ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
敏捷数据管理平台是国内较早发布的副本数据管理(CDM)产品,纯国产化技术自主研发,**国内CDM厂商率先应用在大型头部金融机构和运营商企业,在金融、能源、运营商、交通、物流等行业拥有***的实践。与众多银行用户建立全方位、多层次的深度合作,结合不同国产数据库的特性采用自动化的数据获取方式,为银行在国产化替换进程中解决配套的信息安全产品问题,在实现金融服务质效提升的同时,帮助银行实现数字化、智能化发展,实现国产信创的快速推进,促进以数据为关键要素的数字经济发展。ADM数据备份管理可对文件备份提供文件粒度与块级粒度的全域重删。敏感数据处理区

《数据安全法》等相关法律法规颁布后,数据传输、摆渡过程中的安全变得愈发重要。CDM解决方案类产品与数据安全解决方案的融合已成为大势所趋。CDM技术因其能够获取具有一致性的数据和快速的恢复能力受到市场的青睐。敏捷数据管理平台(ADM)主要基于CDM技术,通过多种数据采集方式获取黄金副本,并通过数据的快速挂载使用(通常TB量级的数据可实现分钟级生成),有效提高了数据副本的使用效率;同时,虚拟数据副本采用的是应用系统的标准接口,可通过自动化的策略、定时、周期性地完成数据有效性验证,保证了数据的一致性与可恢复性。
数据备份恢复方案ADM实现了对国产化数据库的副本数据管理功能。

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的敏感数据管理模块为企业提供了全*的敏感数据保护解决方案。该模块能够自动识别和分类多种类型的敏感信息,如个人身份、组织机构、金融和医疗数据等,并支持灵活的数据抽取与脱*流程。通过内置的众多敏感数据处理算法,ADM能对敏感数据进行高*真度替换,确保敏感数据处理后数据的完整性和关联性。此外,系统还提供角色权限配置管理、丰富的敏感数据处理规则以及敏感数据自动发现等功能,满足企业对敏感数据处理的全部需求,同时保证操作的简便性和安全性。
敏捷数据管理平台ADM测试数据管理场景及价值场景:测试环境是数据使用**为频繁的一个场景,涉及到数据交付、数据版本管理、数据安全管控等问题,也是数据治理**容易忽视的一个场景,做好测试数据的管理工作才会使得数据治理方案更加完善。价值:采用ADM实现测试数据管理,可以帮助用户实现测试数据的分钟级交付,提升百倍以上的数据交付能力;同时也可以帮助用户节约十倍以上的存储资源;可以帮助用户实现测试数据的版本管理,杜绝僵尸数据;同时也可以实现测试数据的集中统一管理,降低数据泄露的风险。敏捷数据管理平台ADM为企业上、中、下游数据的高效使用提供了一套综合数据安全治理解决方案。

敏捷数据管理平台ADM是一款基于数据库虚拟化技术的拷贝数据管理产品,通过ADM的数据库虚拟化模块为用户提供快速、便捷、高效的数据部署;同时,为了防止敏感信息的外泄,敏感数据可以通过ADM的***模块进行***后提供;对于ADM提供的数据使用,可以通过ADM的运维管理模块进行数据运维,也可以通过ADM的数据审计模块进行数据使用的审计。对于数据使用的整个流程,ADM提供了数据库虚拟化、数据脱敏、数据运维、数据审计的功能,满足用户在数据使用时的所有需求。主要功能服务:敏捷数据管理ADM,采用数据库虚拟化技术获取保存一份物理拷贝数据,且快速高效地提供无限多份虚拟拷贝数据用于备份/恢复、容灾、开发/测试、QA等目的,从而达到节约存储、简化流程的目标,同时自动***处理外发数据,降低数据被窃取和泄露的风险。ADM主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等应用场景问题。使用状态
ADM的高效压缩存储池显*降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。敏感数据处理区
上讯信息是国内较早开展CDM解决方案市场教育工作的技术供应商,其于2016年率先发布的国内CDM产品——敏捷数据管理平台(ADM)在金融、能源等多个行业打造了测试数据快速交付与版本管理的较优实践,在2021年以66.1%同比增长速度,成为该市场上值得关注的企业之一。IDC认为:数据备份以及副本数据管理除了面临多冗余、成本高的问题之外,还存在着诸如速度慢、效率差、安全性差、管理难等问题。企业不仅需要满足为不同环境快速交付数据的需求,还必须通过集中管控和敏感数据处理等技术,防范数据泄露和安全风险。如何在保持业务在线和数据一致性的同时,实现数据的安全备份、有效管理和利用是数据复制与保护的进阶目标,也是CDM解决方案落地的实际价值。
敏感数据处理区
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...