ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求,又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决,因此用户对CDM的部署方式提出了要求:即适应混合多云环境,支持BaaS和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式,既支持单机部署,也支持高可用部署、多云混合部署,且每个功能均支持在线扩展,具备扩展的便捷性。在混合多云环境中,只需要将ADM在每朵云中进行部署,即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理,并支持在每朵云中创建虚拟数据,实现数据的分钟级快速交付;在云环境中的测试环境,可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能,达到整个测试环境的版本管理(包括系统、数据),达到数据使用及管理的便利性。
ADM数据副本拓扑结构有助于完善测试数据的组织关系,优化测试数据的资源分配。源数据

备份数据恢复验证工作,需要熟悉数据库备份的人员参与,由于数据库众多,且对备份数据恢复校验的频率有相关的要求,所以对操作人员的精力占用较大,且影响到其他工作安排。上海上讯的敏捷数据管理平台ADM产品能够做到对接NetBackup备份系统导入备份策略、创建恢复任务,对存储资源的准备自动化、对恢复服务器的使用调度自动化、对恢复任务的执行自动化,*后自动化清理使用完毕的恢复验证环境,释放资源到统一的资源池内,用于下一次的恢复验证任务。相比传统方式,ADM消除了验证工作的数据等待时间,效率大幅提升。抽取敏感数据处理ADM是纯国产化的CDM产品。

上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过一种端到端的创新技术,把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景,打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用,为更多业务场景提供数据支撑,解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求,且不影响生产系统,在盘活暗数据的同时,实现了业务赋能。因此,通过部署和应用上讯敏捷数据管理平台(ADM)可以为拥有开发测试场景的行业提供快速、高效地便捷式取数供数流程,相较于传统的数据拷贝方式,ADM数据流转方式具有效率和安全双重优势。
敏捷数据管理平台ADM敏感数据脱敏场景及价值场景:生产数据作为用户的**资产,在提供业务数据使用时需要将敏感数据进行***处理,保证数据使用的安全性。在保证数据安全的同时,在测试环境中还需要考虑到数据的关联性、仿真性。价值:ADM的***功能,内置了百家姓、名字库、地址库等多种数据库,并具备几十种***算法,可以根据数据使用的需求,将数据脱敏成***真的假数据,并且可以保证***后数据的关联性,不影响数据的正常使用。而数据脱敏与虚拟数据库的结合使用,更是可以帮助用户搭建一套自动化的***平台,既满足了数据脱敏的要求,也提高了***源数据的准备与***后数据分发的效率。ADM企业级副本数据管理(CDM)产品。

安全高效管理企业数据的关键在于构建一套综合的数据管理体系,该体系应涵盖数据的收集、存储、处理、分析和使用等各个环节。上讯敏捷数据管理平台ADM,企业能够依托其基于CDM的数据库虚拟化技术,实现数据全生命周期的安全高效管理。ADM不仅提供数据备份恢复、验证、敏感数据处理及分发交付等功能,确保数据的安全使用,同时优化了数据使用效率,降低了存储成本。通过数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理和数据敏感数据处理管理等模块,ADM实现了数据复制容灾、存储管理和审计管理,自动化地控制了数据使用成本,管理了数据版本,促进了数据开发利用,从而充分挖掘了数据资产的潜在价值,为企业数据的安全高效管理提供了强有力的支持。ADM达到了快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标。数据安全管理
ADM支持自适应源端的全局重删算法与策略,支持任务级与全局指纹库。源数据
通过上讯敏捷数据管理平台(ADM)部署,可以有效解决生产网中数据使用的效率问题,同时,数据不出存储池,也杜绝了多副本管理的安全隐患。在生产网及测试网均部署敏捷数据管理平台,通过生产网中的上讯敏捷数据管理平台(ADM)可以快速创建虚拟数据副本,并对该虚拟副本进行数据脱*,之后将脱*后的副本数据发送到测试网中的敏捷数据管理平台,在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。主要应用的行业领域包括金融、运营商、交通运输等具有大型开发测试场景的企业,主要为开发测试环境快速提供测试数据和迭代测试数据版本。源数据
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...