从网络设施发展角度看,工业互联网是网络强国建设的重要内容。一是加速网络演进升级。工业互联网促进人与人相互连接的公众互联网、物与物相互连接的物联网向人、机、物、系统等的全方面互联拓展,大幅提升网络设施的支撑服务能力。二是拓展数字经济空间。工业互联网具有较强的渗透性,可以与交通、物流、能源、医疗、农业等实体经济各领域深度融合,实现产业上下游、跨领域的普遍互联互通,推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的科学跨越,极大地拓展了网络经济的发展空间。工业互联网平台提供一站式解决方案,简化企业运营。广东IOT工业互联网解决方案
协同制造服务类平台基于多企业的供应链数据、用户需求数据、产品服务数据进行综合集成与分析,实现面向不同领域的多企业间高效协同、产品全生命周期管理与交付产品感知服务的优化闭环。该类平台以协同生产与服务化延伸为主要场景,支撑产业链上下游企业的协同与集成优化,针对智能制造企业进行网络化改造,从而实现企业间资源配置优化和商业活动创新,较终形成网络化协同、企业个性化定制及服务化延伸等新服务模型。典型表示有GE Predix、树根互联根云平台和海尔COSMOPla平台等。山西IOT工业互联网一体化管理系统工业互联网通过连接机器、数据和人员,提高生产效率,降低成本。
工业大数据的挖掘应用,工业互联网的第二个明显特征在于其对海量工业数据的深度挖掘和有效运用。在这一新时代,企业的竞争力不再光依赖于设备和技术的先进性。企业通过传感器收集数据,再通过网络平台进行处理和分析,将洞察转化为更高效的设备管理和创新的商业模式,这正逐渐成为企业的新主要竞争力。以特斯拉为例,该公司通过软件和传感器收集的数据,运用数据分析技术对电池技术进行了革新。这种创新使得电池温度控制更加精确和节能,巩固了特斯拉在电池技术领域的先进地位。
数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础,没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析,各类新模式就是无源之水,数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用,分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别,每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍,只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节,“人机料法环”各要素,ERP、MES、PLC等各系统,维度和复杂度远超消费互联网,面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。供应链金融结合工业互联网,拓宽企业融资渠道。
在应用场景方面,中国工业互联网平台应用呈现出建设投入规模大,创新多元化等特点,而国外聚焦在新产品和新服务的创新。在建设投入方面,目前我国在工业企业里开展信息化建设,系统集成是中国大型工业企业非常主流的一种工业互联网应用,涉及多个部门、分子公司,呈现出投资大、规模大的特点。例如,江苏井神盐化股份有限公司实现生产车间、生产线、装箱、码垛及气力输送、数字仓储、物流一卡通等自动化系统的综合集成。而国外企业多集中在基于物联网模块开发新产品或新服务,例如,Waterous推出了行业内头一款在消防车上使用的数字化水泵。该水泵可通过消防车内的可触摸控制面板进行远程操控。通过与平台企业合作,Waterous缩短了新产品的研发时间,降低了研发成本。定制化生产在工业互联网驱动下,更加灵活高效。海南人工智能工业互联网综合服务商
工业互联网助力企业实现生产过程的全方面质量控制。广东IOT工业互联网解决方案
采矿行业是采掘、开发自然界能源或将自然资源加工转换为燃料、动力的工业,当前主要面临资源紧缺、安全监管与环保压力大、设备实时监管、精细化管理要求高等痛点。山西潞安新元煤矿、陕煤集团小保当煤矿、山东黄金三山岛金矿、内蒙古白云鄂博稀土矿等采矿企业利用“5G+工业互联网”,开展智能采掘与生产控制、环境监测与安全防护、井下巡检等,把人从危险繁重的工作环境中解放出来,促进了采矿行业绿色、安全生产。总体来说,国外工业互联网产业的发展情况呈现出多元化、协同化和创新化的特点。广东IOT工业互联网解决方案