ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
上讯信息是国内较早开展CDM解决方案市场教育工作的技术供应商,其于2016年率先发布的国内CDM产品——敏捷数据管理平台(ADM)在金融、能源等多个行业打造了测试数据快速交付与版本管理的较优实践,在2021年以66.1%同比增长速度,成为该市场上值得关注的企业之一。IDC认为:数据备份以及副本数据管理除了面临多冗余、成本高的问题之外,还存在着诸如速度慢、效率差、安全性差、管理难等问题。企业不仅需要满足为不同环境快速交付数据的需求,还必须通过集中管控和敏感数据处理等技术,防范数据泄露和安全风险。如何在保持业务在线和数据一致性的同时,实现数据的安全备份、有效管理和利用是数据复制与保护的进阶目标,也是CDM解决方案落地的实际价值。
ADM脱*功能具备广义的通用型脱*规则,包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等。敏感处理模板管理

敏捷数据管理平台 ADM 产品,以“数据”为中心,以“安全”为前提,以“敏捷” 为目的,打造一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案,解决金融用户面临的数据交付周期长、数据使用消耗较大存储资源、数据孤岛难以管理等痛点问题。敏捷数据管理平台, 围绕着**技术“虚拟数据库”技术,实现数据使用的全生命周期管理,帮助用户实现数据使用的高效性与安全性,在银行、证券等金融单位的数据治理中得到***认可。关键词:数据库虚拟化;数据治理;数据快速交付;数据脱敏;拷贝数据管理。
端到端的自动化ADM主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱*管理四大功能模块组成。

如今,银行业数字化转型已经开始从多点突破迈向纵深,对于IT保障来说,通过DevOps和持续交付实现敏捷开发,保证上层业务和服务的快速迭代,成为普遍的选择。上讯信息敏捷数据管理平台ADM联合金篆信科GoldenDB为银行业数智化建设提供高质量解决方案,已成功实践应用于国内某大型股份制银行,并完成了方案落地。
ADM与GoldenDB的联合方案持续落地,有力证明了双方适配兼容的稳定性和可靠性,以及用户对联合方案的高度认可。欢迎登录公司网站了解详情并咨询。
在数字化转型的大环境下,生产数据作为金融单位的**资产,为了更大限度的发挥数据价值,其生产数据副本被频繁应用在准生产环境、测试环境、统计分析环境、培训环境等, 如何更加安全、高效的使用业务数据,是金融单位所面临的一大挑战。数据使用中遇到这些痛点问题有,数据交付的时间周期较长、数据使用时的存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理。上讯信息针对金融用户所面临的数据使用的痛点问题,结合实际应用场景,研发了一款集数据备份、备份数据自动化恢复验证、敏感数据脱敏和测试数据快速交付于一体的数据全生命周期管理产品——敏捷数据管理平台(Agile Data Management,ADM),可以完美解决。高效的数据副本管理功能,通过可视化的虚拟数据副本拓扑结构图可对系统全局数据使用关系进行预览。

敏捷数据管理平台(ADM)在设计之初就明确了产品的目标价值:以数据为基础、以使用为导向、以安全为前提、以敏捷为目的,力争做理解用户数据使用痛点的产品。结合数据在使用流转过程中每个阶段的具体痛点,综合考虑了阶段问题的解决、数据的流动性等因素,提出了面向企业上中下游数据的高效使用、安全管控、综合治理的方案,在保证数据安全的同时,充分发挥了数据的价值。ADM通过四大功能管理模块:数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理实现了高效数据备份、数据快速交付、数据安全处理以及数据集中管控,在保证数据使用安全的同时,提高了数据使用效率并降低了数据存储成本,通过自动化、闭环式的方式实现了数据备份以及副本数据管理的成本控制、灵活管理与高效应用。
ADM内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求,能够满足压力测试的性能要求。运营成本
敏捷数据管理平台ADM可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本,并保证数据使用安全。敏感处理模板管理
上讯敏捷数据管理平台ADM产品为非生产环境中的数据使用提供了大范围的安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式,一是通过基于虚拟数据库的方式,实现在虚拟环境中隔离和保护原始数据;二是数据抽取方式,支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外,ADM能够自动地发现敏感数据,智能定义敏感数据类型,并准确定位敏感数据源。结合丰富的算法和仿真字典库,ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性,还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程,ADM跟踪数据流向,识别虚拟数据库的使用状态,实时拍摄快照,保留数据版本,实现了测试数据版本的快速回退,从而有助于对数据版本进行有效管理。这些功能共同作用,确保非生产环境数据的安全使用,同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。敏感处理模板管理
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
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