湖南工业互联网解决方案

人：在工业互联网中，人是一个重要的参与方，包括企业内部的员工、外部的客户和供应商等。通过工业互联网平台，人们能够更加便捷地参与到生产过程中，实现更加高效、精确的协作。工业互联网平台能够提供全方面的生产要素数据，帮助人们更好地了解生产情况，优化生产流程，提高生产效率。数据：数据是工业互联网的主要要素。通过工业互联网平台，企业能够实现生产过程的数字化、智能化和网络化。平台基于云计算架构实现海量数据存储、管理和计算，提供全方面的数据分析能力，帮助企业更好地了解生产情况，优化生产流程，提高生产效率。同时，平台还能够提供开放的工业APP开发环境，实现工业APP创新应用。工业物联网设备自动采集数据，为决策提供有力支持。湖南工业互联网解决方案

工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全方面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革新的重要基石。工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。广州工业互联网供应商数字化供应链管理，提升供应链整体效能。

国家节点是我国工业互联网标识解析体系的关键枢纽，国际根节点是各类国际解析体系跨境解析的关键节点，二级节点是面向特定行业或者多个行业提供标识解析公共服务的节点，递归节点是通过缓存等技术手段提升整体服务性能、加快解析速率的公共服务节点。标识解析应用按照载体类型可分为静态标识应用和主动标识应用。静态标识应用以一维码、二维码、射频识别码（RFID）、近场通信标识（NFC）等作为载体，需要借助扫码枪、手机APP等读写终端触发标识解析过程。

边缘运算：分布式计算范型可以将电脑数据存贮器移到较接近实际应用的地方。边缘运算和云端运算不同，边缘运算是在网络的边缘以分散式的概念进行资料处理。工业物联网为了转换工业世界中的生产力、产品以及服务，比较不是以纯总控式的云端运算，比较需要边缘运算加上云端运算的架构。大数据：大数据分析是对大型，有许多变化的资料集（大数据）的检验。人工智能及机器学习：人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，其中会创建类似人一様互动以及工作的智能机器。机器学习是人工智能的主要内容，让软件在不用人为介入或是特别编写程式的情形下，就可准确的预测结果。 工业互联网打破地域限制，促进全球产业合作。

国际上工业互联网的发展状况与比较，美国工业互联网的发展处于全球先进地位。美国拥有众多先进的工业互联网企业，如GE、AT&T、Cisco和IBM等，它们通过成立工业互联网联盟（IIC），推动工业互联网技术的标准化和试点应用。美国官方也大力支持工业互联网的发展，出台了一系列政策和计划，鼓励企业加大对工业互联网的投入。德国官方也积极推动工业互联网的发展，基于其在机械、电子、自动控制和工业管理软件等方面的优势，推出了“工业4.0”国家计划，旨在实现制造业的智能化和数字化转型。德国的工业互联网企业也在技术研发和应用方面取得了明显进展。数据分析揭示生产瓶颈，工业互联网助力精确改善。湖北小微企业工业互联网应用

工业互联网推动设备制造商向服务提供商转型。湖南工业互联网解决方案

从平台属性看，工业互联网平台是工业操作系统。Predix、MindSphere等平台向下为连接各类设备提供统一的接口，实现不同设备之间的互联互通；向上为各种各样的应用软件提供良好的开发、运营环境，承担的角色类似于Windows、Linux等操作系统。根云平台的主要是根云工业互联网操作系统，包括操作系统内核、工业大数据引擎、数据智能模型库和应用赋能开发服务4个部分，具备完整的操作系统能力。INDICS也有自己的INDICS-OS，它属于开放智能、云边协同的新一代操作系统。湖南工业互联网解决方案