ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
敏捷数据管理平台是国内较早发布的副本数据管理(CDM)产品,纯国产化技术自主研发,**国内CDM厂商率先应用在大型头部金融机构和运营商企业,在金融、能源、运营商、交通、物流等行业拥有***的实践。与众多银行用户建立全方位、多层次的深度合作,结合不同国产数据库的特性采用自动化的数据获取方式,为银行在国产化替换进程中解决配套的信息安全产品问题,在实现金融服务质效提升的同时,帮助银行实现数字化、智能化发展,实现国产信创的快速推进,促进以数据为关键要素的数字经济发展。ADM贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节。备份业务需求侧

目前专业备份软件和云备份在企业数据安全保护方案中应用较为广*。上讯敏捷数据管理平台ADM以其高效、安全、兼容多种存储类型和平台的特点,成为了一个可靠的数据保护和管理解决方案。支持多存储类型,包括DAS、SAN和对象存储,并可接入第三方云存储。这意味着无论企业使用何种类型的存储资源,ADM都能提供适配的备份解决方案。同时,ADM还具备针对云服务器和虚拟化平台的备份恢复功能,覆盖了华为云、阿里云等主流云服务,这为云端的数据保护提供了强有力的支持。ADM还采用了高效的重删技术和多线程处理技术,以减少数据量和降低网络负担,从而优化文件备份过程。而在安全性方面,ADM在传输过程中对数据进行压缩和加密,确保数据的安全性。快速恢复能力也是ADM的一个突出特点,它实现了即时挂载恢复,提高了数据恢复的速度和可靠性。中游敏感数据处理ADM的副本数据管理功能通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响,可采用高效且准确的敏感数据处理技术,同时保留数据的关键特征和信息价值,确保在保护隐私的前提下,数据仍能支持业务分析和决策。此外,还应定期监测数据质量,及时调整敏感数据处理策略,以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。
敏捷数据管理平台备份数据有效性验证场景及价值:场景:备份数据是数据安全的***一道防线,大部分用户在生产网络中已部署了如NBU、Commvault等常见备份系统,为了保证备份数据的可恢复性及可用性,需要经常对备份数据做恢复校验,而手动恢复校验比较耗时耗力,因此导致了做备份数据恢复校验的频率不够。价值:采用ADM实现备份数据的恢复校验,可以将NBU、Commvault等备份系统的备份策略导入到ADM平台中,并根据备份策略创建不同的恢复任务,且恢复任务可以进行恢复排期,帮助用户实现自动化的周期性的备份数据恢复校验,节约了大量的人力成本,且增加了备份数据恢复的频率,为备份数据的可恢复性可用性提供了更好的保障。 ADM数据备份管理可实现磁盘、磁带、存储池的数据归档。

上讯敏捷数据管理平台ADM的备份校验管理模块具有交大优势。首先,ADM通过自动化执行备份数据的恢复和校验流程,大幅简化了操作步骤,减少了人为干预的需求。其次,ADM实现了与第三方备份系统的无缝对接,集中管理存储资源、恢复服务器和任务,提高了管理效率。此外,ADM支持跨平台数据恢复,自动清理恢复环境和资源调配,进一步提升了数据备份校验的效率和安全性。综合来看,ADM满足了企业对高效、自动化备份管理的需求,确保了备份数据的质量和可靠性,同时降低了管理复杂性和成本。敏捷数据管理平台ADM可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本,并保证数据使用安全。启用副本库
ADM可使数据分钟级提供,提升数据交付效率缩短开发周期。备份业务需求侧
近年来,证券业务快速发展,信息系统变更日益频繁,敏捷开发、快速迭代已经成为支持业务创新的必要条件。数据库作为信息系统运行的重要支撑,数据准备和交付的自动化程度对系统开发、测试效率有大的影响。
Gartner对CDM的定义是,它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据,在非生产存储上生成“黄金副本”(Golden Image),这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式,可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器,分别用于备份恢复、容灾或开发测试等。 备份业务需求侧
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...