上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

敏捷数据存储对数据处理环节中的数据存储部分进行了创新,采用独特的压缩存储池存放备份数据,将单独的卷管理器和文件系统角色结合在一起,由文件系统掌握磁盘的基础结构,传统文件系统一次只能在单个磁盘上创建,如果有两个磁盘,则必须创建两个单独的文件系统,而卷管理器和文件系统的组合解决了这个问题,它允许创建许多共享可用存储池的文件系统。该存储池的优势之一是对磁盘物理布局的控制,当将其他磁盘添加到池中时,现有文件系统可以自动增长,而新空间可用于所有文件系统,即可以通过添加硬盘来增大池的存储容量,进行分区和格式化.ADM脱*功能支持保留原有数据含义的仿真型脱*规则,支持中文字典库与编码字典库。恢复耗时长

恢复耗时长,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)是国内*个发布的副本数据管理(CDM)产品,率先在大型头部金融机构应用。ADM核*技术采用基于CDM的数据库虚拟化技术,通过对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本、存储黄金副本作为基准数据、再虚拟化为多个副本挂载恢复,*终达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标。ADM是为解决银行业数据敏捷供应量身定制的数据安全治理工具,能够将上游的数据收集、数据存储,中游的数据处理、数据传输,下游的数据分发和交付全流程贯通,形成一套自动化、智能化的测试数据交付流程,帮助银行业实现测试业务多场景的数据覆盖,实现业务版本的高质量交付和快速迭代。可预期ADM针对数据的获取采用压缩存储的方式,存储池可压缩至原来的三分之一,大*节约了数据存储的成本。

恢复耗时长,上讯敏捷数据管理平台ADM

选择CDM产品时,需考虑数据副本的获取源头,例如是直接从业务数据库获取还是利用备份系统恢复数据。同时,还需考虑产品的整体规划,包括数据获取方式、数据安全性(如敏感数据的处理)和测试数据管理。综合实际环境和需求,选择能在数据获取、处理、管理三方面均满足需求的产品,使其成为IT系统的有效补充是CDM产品选择的核*宗旨,从国内外CDM产品的市场情况来看,众多CDM产品在发展过程中均考虑到与用户实际业务环境的融合,并通过不断与客户应用场景的打磨,完善优化CDM产品的附加功能。

数据资源可视化管理,有效满足上中下游数据的政策合规ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能,将***过的数据进行分组管理,从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别,做到从源头划分类别,使下游测试数据管理形成上游数据源----中游数据中转----下游数据目标的闭环式数据使用流程,规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人,自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时,ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图,可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器,以及数据快照的层级关系,方便对系统全局的数据使用结构进行预览,通过可视化的结构拓扑图,**帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系,完善数据流转路径,优化数据资源的合理分配,可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。虚拟数据库技术是通过获取一份基础数据源,快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。

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数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中,使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体,难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过有效整合企业内各业务系统的数据,实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接,同时利用多项自有技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等,打破了企业内数据孤岛现象,促进了数据资源的共享和高效利用.ADM数据脱*支持敏感数据定义识别与仿真脱*,保障数据流转环节的安全性。数据表结构同步

ADM贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节。恢复耗时长

上讯敏捷数据管理平台(ADM)既能达到解放业务系统的效果,又可同时降低成本,并使安全性得以保证,在做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的同时,解决数据在使用流转过程中每个阶段遇到的具体痛点,综合考虑了阶段问题的解决、数据的流动性等因素,提出了面向企业上中下游数据的高效使用、安全管控、综合治理的方案,在保证数据安全的同时,充分发挥了数据的价值。该平台是副本数据管理领域重要的产品转化与实践应用,为副本数据的管理提供了具体的解决方案。恢复耗时长

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