ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
ADM敏捷数据管理平台产品是一款企业级CDM产品,通过以数据为中心,以安全为前提,以使用为导向,以敏捷为目的的产品理念,为企业提供一套面向上中下游数据高效使用与安全管控的数据安全治理解决方案。该解决方案在保证数据安全使用的前提下,可有力提高数据使用效率、降低数据存储成本。ADM产品可帮助企业解决数据开发利用需求下,数据使用流转环节遇到的安全性和效率问题,为企业的数据使用和管理建立了一套闭环式的数据安全流转体系,为数据安全治理提供技术支撑.ADM数据资源可视化管理,有效满足上中下游数据使用的政策合规。测试数据版本管理最佳实践

基于CDM(CopyDataManagement,数据副本管理)技术,通过对该技术的运用,我们整合了CDM和***相关工具,实现了生产到开发测试环境的数据快速复制,以及备份数据的自动校验。通过CDM解决方案的实施,我们实现了一个平台、一站式解决数据获取、数据存储、数据构建、数据使用、数据销毁,在保证合规性基础上,以敏捷的数据全生命周期管理,更好地实现数据共享和数据利用。上讯敏捷数据管理平台可以实现以上功能,欢迎登录官网了解详情.备份数据的有效性ADM通过提供虚拟数据库作为容灾恢复数据库可快速接管业务,保持业务的连续性。

在典型的重复数据删除技术中,根据不同的数据备份场景选择适合的重删策略与粒度方案。在确定重删策略与粒度后,会根据输入侧不同粒度(卷级、文件级、块级)的数据采取不同的数据切分策略,并依据任务级与全局指纹库提供自适应源端的全局重删算法与策略,当前支持源端块级、文件级重删和并行重删技术。源端重删是采用基于内容的可变长数据切分算法,通过对数据块进行哈希算法的***标记,即指纹(Fingerprint),在指纹库中寻找相同的指纹。如果存在相同指纹,则表示已保存了相同的数据块,ADM则不再保存此数据块,而是引用已存在的数据块,从而节省更多的备份空间。该算法还可以智能识别已修改的数据和未修改的数据,从而避免因修改数据位移而导致的未修改数据切分到新数据块中的问题,比较大限度地提升重删性能和重删率,为避免数据备份过程中冗余网络传输与存储开销,在源端设置粗粒度前置数据校验可以明显缩小备份传输过程中的数据冗余,目的在于不备份任意一个冗余数据。
在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的**诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系,实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时,以金融和运营商行业为例,其开发测试部门需要频发测试验证,对数据使用频率较高,因此形成了大量不同版本的测试数据,这部分数据体量庞大,动辄几百GB甚至几十TB,管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控,数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。ADM支持全库脱*与子集脱*,支持异构数据库脱*,保证核*生产数据中间不落地。

上讯敏捷数据管理平台(Agile Data Management)简称ADM,是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等**技术,为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、安全***、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。该产品通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用,充分发挥了备份数据的潜在价值。实现生产数据备份恢复与异地容灾、备份数据自动化恢复与有效性验证、测试数据多副本快速交付、数据安全***。
ADM脱*功能具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导脱*流程,有效降低脱*工作的复杂度。机械性
ADM备份数据恢复验证管理功能盘活了备份数据实现了跨平台恢复。测试数据版本管理最佳实践
敏捷数据管理平台ADM能够将上游的数据收集、存储,中游的数据处理、传输,下游的数据分发和交付全流程贯通,形成一套自动化、智能化的副本数据全生命周期管理解决方案,为银行业实现测试业务多场景的数据覆盖,实现业务版本的高质量交付和快速迭代提供了行之有效的工具。ADM的数据库虚拟化功能与GoldenDB高可用、高可靠的数据库服务相结合,为该行提供了敏捷的副本数据交付能力与灵活的副本数据管理能力,对银行测试数据管理体系的构建起到了强有力的助推作用,助力打造数字化业务增长新模式.测试数据版本管理最佳实践
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