ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
随着信息化程度的不断深入,数据作为企业的资产越来越被重视,虚拟化、云化的不断应用,带来了业务系统及数据的增长,大数据在这种环境中也有了发展和应用。新技术的不断创新与应用,促使着数据不断的被拷贝使用,如何能更好的使用这些数据,如何更好的管理越来越多的拷贝数据,如何能节省新需求下的存储空间,这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代,“数据”的应用较为频繁,海量数据的组成中,备份数据占有很大比例,而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的,被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器,如此将会对业务性能产生影响,不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统,使其专注于业务处理上,也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。ADM备份数据恢复验证管理功能实现了跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复。是否基准

ADM兼容物理服务器、虚拟化、云平台的备份源,降低因混合IT环境而需要多套数据保护方案带来的成本压力和管理复杂性。支持国产化操作系统,支持主流平台下的数据库、文件数据保护,支持主流虚拟化平台的保护,支持国产云平台的保护。通过数据库虚拟化技术快速创建副本实现对备份数据的即时挂载恢复,提供业务应急响应能力和数据快速恢复能力,挂载恢复缩短了备份数据恢复的时间,可用于验证备份数据的有效性,直接提升了数据恢复验证的频率。同时,ADM可与第三方备份系统对接,改变传统手动编写脚本恢复数据的方式,通过设置定时策略,自动化实现备份数据恢复的有效性验证,协助企业建立高效的数据保护平台。批量化执行海量数据供数于下游开发测试统计分析场景的数据使用需求该如何满足?

ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能,将数据进行分组管理,从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别,做到从源头划分类别,使下游测试数据管理形成上游数据源----中游数据中转----下游数据目标的闭环式数据使用流程,规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人,自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时,ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图,可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器,以及数据快照的层级关系,方便对系统全局的数据使用结构进行预览,通过可视化的结构拓扑图,帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系,完善数据流转路径,优化数据资源的合理分配,可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。
敏捷数据管理平台ADM能够将上游的数据收集、存储,中游的数据处理、传输,下游的数据分发和交付全流程贯通,形成一套自动化、智能化的副本数据全生命周期管理解决方案,为银行业实现测试业务多场景的数据覆盖,实现业务版本的高质量交付和快速迭代提供了行之有效的工具。ADM的数据库虚拟化功能与GoldenDB高可用、高可靠的数据库服务相结合,为该行提供了敏捷的副本数据交付能力与灵活的副本数据管理能力,对银行测试数据管理体系的构建起到了强有力的助推作用,助力打造数字化业务增长新模式.ADM的副本数据管理功能通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。

ADM贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节,集中管理存储资源、服务器资源,实现闭环式自动化管理流程,统一授权和全程监控,节省大量人力资源开销,减少了数据恢复的重复性工作,自动化流程任务编排降低了人为因素导致的数据泄露风险。基于数据库虚拟化技术,ADM实现了对数据库、文件、虚拟机等副本的分钟级创建,通过存储级快照快速保留数据副本的状态,实现数据版本的保留,跟踪数据流向。同时,数据副本支持时效性设置,当数据副本超出使用期限,ADM平台会自动停止使用或回收资源,实现对数据资产的全生命周期统一管理。ADM是纯国产化的CDM产品。识别虚拟数据库使用状态
上讯敏捷数据管理平台ADM产品虚拟数据支持无限副本,几乎不占用额外的存储空间。是否基准
敏捷数据管理平台备份数据有效性验证场景及价值:场景:备份数据是数据安全一道防线,大部分用户在生产网络中已部署了如NBU、Commvault等常见备份系统,为了保证备份数据的可恢复性及可用性,需要经常对备份数据做恢复校验,而手动恢复校验比较耗时耗力,因此导致了做备份数据恢复校验的频率不够。价值:采用ADM实现备份数据的恢复校验,可以将NBU、Commvault等备份系统的备份策略导入到ADM平台中,并根据备份策略创建不同的恢复任务,且恢复任务可以进行恢复排期,帮助用户实现自动化的周期性的备份数据恢复校验,节约了大量的人力成本,且增加了备份数据恢复的频率,为备份数据的可恢复性可用性提供了更好的保障。是否基准
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...