批量配置访问用户

虚拟数据访问对于提升工作效率有着明显的作用。它省去了用户查找和连接不同数据源的繁琐过程，节省了时间和精力。通过智能化的查询优化和缓存机制，虚拟数据访问能够快速返回用户所需的数据，缩短了等待时间。而且，它能够根据用户的访问模式和习惯，提前预取可能需要的数据，进一步提高响应速度。比如，在科研领域，研究人员需要快速获取和分析大量的数据。虚拟数据访问技术能够让他们迅速获取所需的实验数据、文献资料等，加快研究进程。数据网关DG支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高危操作，以防止人员进行越权的敏感操作。批量配置访问用户

智能数据目录智能数据目录通过元数据扫描建立企业全局数据资产目录，实现组织内部数据孤岛的逻辑连通，并通过AI算法实现智能数据分类分级和智能数据关系图谱，为自助数据搜索和虚拟数据访问建立基础。

数据分类分级数据分类分级基于AI深度学习算法进行高精度数据分类分级模型的训练和使用，通过语义级特征向量的提取和计算，能够比传统的正则表达式、字典库等技术提高数倍的准确率，并且内置了汽车、银行、证券、基金等行业的数据分类分级模板。

信息化上讯数据网关代理商数据网关DG支持根据类别或字段配置动态脱敏策略，确保不同类型数据都得到适当隐私保护，防范数据泄露风险。

数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台，解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据智能平台基于数据编织架构实现组织内部数据孤岛的逻辑连通，通过建立全局数据资产目录和虚拟数据访问代理为数据消费者提供统一的数据搜索和访问入口，为组织构建安全合规的数据使用和管理流程。数据智能平台基于业界**的AI算法进行数据智能大模型的训练和应用，实现基于语义的数据资产分析，为用户提供自动化、高精度的智能数据分类分级、智能数据图谱分析和智能数据搜索推荐等服务，**提高数据使用的效率，降低数据管理的复杂度，加速组织数据价值的释放。

支持虚拟化代理方式查询，为数据访问者提供高效的跨源数据联邦查询和计算，**降低了数据搬运的存在，降低存储资源的消耗，提高数据分析的效率。虚拟账号访问：无需使用数据库的实体账号，通过数据网关的虚拟账号即可访问后端数据库。这种设计提升了安全性和管理便捷性，虚拟账号的使用降低了实体账号泄露的风险，同时简化了用户管理和权限分配的工作。数据库目录展示：以树状形式展示用户有权限访问的数据库对象的元数据信息，包括表、视图、存储过程等，帮助用户***了解数据库结构。本地文件源管控：支持操作员直接添加本地数据源，不受权限管控，操作员可以在没有严格权限限制的情况下，自由地管理和操作本地文件数据源，简化了数据源的添加和使用流程，提高了操作效率和灵活性。数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务并发数、采样次数、采样范围等参数配置，以更好地适应不同业务场景。

数据网关 DG 提供虚拟的数据访问功能，通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控，确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理，保障数据的安全和隐私。 查询大表控制：数据网关 DG 能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数，优化查询性能，确保系统稳定运行。 多渠道访问：数据网关 DG 支持多渠道访问，包括 Web 页面访问、应用和第三方数据库客户端访问，例如 dbeaver，以适应不同用户的工作方式。 上讯信息数据网关产品助力企业更好发挥数据要素价值，赋能企业数字化转型建设。为提高操作效率，数据网关DG支持根据模板批量导入脱敏策略，简化大量配置脱敏策略的流程。国际上讯数据网关优势

数据网关DG是数据库管理的重要工具，具有一些功能特点，以强化权限管理，确保数据的安全性和可控性。批量配置访问用户

虚拟数据访问在大数据环境中发挥着至关重要的作用。随着数据量的增长，传统的数据处理和访问方式已经难以应对。虚拟数据访问能够对大规模的数据进行快速筛选、聚合和分析，帮助企业从海量数据中提取有价值的信息。它使得大数据不再是一堆难以处理的数字，而是能够为企业创造价值的宝贵资产。比如，一家社交媒体公司可以通过虚拟数据访问技术，实时分析用户的行为数据和社交关系，为用户提供个性化的推荐和服务，提升用户粘性和平台的竞争力。批量配置访问用户