银行客户对CDM的选型

数据流程管理是ADM功能模块之一，主要通过灵活配置数据流转环节实现数据管理流程的自动化作业编排，ADM采用基于画布的方式默认作业流程的起止节点，根据实际需求将数据的获取、恢复、传输、共享、交付、销毁等各个环节对应的任务组件灵活拖动到作业画布，组成一个完整的任务流程，各任务之间支持依赖关系、延时机制以及断点处理机制，实现数据管理流程任务的串联组建和并行执行，达到数据管理流程的自动化执行，协助用户将数据交付流程的各个工作环节灵活地组合起来，实现数据交付的自动化，从而摆脱人工值守，达到缩减时间成本和人力成本的目标。上讯ADM产品的可管理性体现在数据从上游到下游获取、传输、流转的集中式管理，同时可进行版本管理。银行客户对CDM的选型

l虚拟化平台数据保护ADM为用户提供***且有针对性的虚拟化平台保护方案，包括VMware/SmartX/浪潮/华为FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack虚拟化平台，帮助用户解决商业和国产虚拟化的备份和恢复业务。例如：VMware是通过调用管理虚拟机和读写数据的API备份接口VADP（VstorageAPISforDataProtection）进行备份。VMware备份实现了无代理备份，即无需在虚拟化平台或者各个虚拟机上安装客户端代理，只需通过代理客户端连接虚拟化平台即可，因此几乎不占用主机资源，不影响生产性能。支持虚拟机自动发现功能，当虚拟机发生变化时，无需人工添加或删除变化的虚拟机，即可实现自动备份，备份模式***支持NBD、NBD-SSL、SAN、Hot-Add备份，恢复模式支持SAN、NBD、NBD-SSL模式，备份格式包括RAW、VMDK等。数据全生命周期管理上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据备份模块通过数据重删可节省传输占用的网络带宽和数据存储空间。

敏感数据处理是上讯敏捷数据管理平台（ADM）产品功能模块之一，主要针对敏感数据的处理使用，提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能，覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库，敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别，支持全库与子集自动扫描识别，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真处理，ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化替换，保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，支持处理结果的校验。

敏捷数据管理平台（Agile Data Management）简称ADM，是采用基于CDM（副本数据管理）的数据库虚拟化技术，为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、敏感数据处理、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案，在保证数据安全使用的同时，提高了数据使用效率并降低了数据存储成本。ADM由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据处理管理组成，实现了数据复制容灾、数据存储管理和数据流程管理，通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用,能够充分发挥了数据资产的潜在价值。上讯ADM产品能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗？

基于CDM（CopyDataManagement，数据副本管理）技术，通过对该技术的运用，我们整合了CDM和***相关工具，实现了生产到开发测试环境的数据快速复制，以及备份数据的自动校验。通过CDM解决方案的实施，我们实现了一个平台、一站式解决数据获取、数据存储、数据构建、数据使用、数据销毁，在保证合规性基础上，以敏捷的数据全生命周期管理，更好地实现数据共享和数据利用。上讯敏捷数据管理平台可以实现以上功能，欢迎登录官网了解详情.上讯信息的敏捷数据管理平台ADM产品可应用于数据安全治理领域。dump文件源

上讯ADM通过数据备份后获取到的黄金副本开启数据开发利用的创新流程，充分发挥数字资产价值。银行客户对CDM的选型

数据分钟级提供，提升数据交付效率缩短开发周期通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库，进而，快速将测试数据传输到下游的开发测试环境，无需繁琐冗长的审核和等待，这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间，通常从以天计算缩短到以小时计算，时间效率提升明显，**缩短了开发测试时间，进而缩短产品的发布周期。（5）敏感数据定义识别与仿真***，保障数据流转环节的安全性通过智能定义敏感数据类型，自动发现和识别敏感数据，包括数据类型、内容、约束关系，灵活排序减少人为筛选，***精细定位敏感数据源。丰富的***算法与仿真的字典库相结合，保证***后数据仍具有业务属性，数据表间关系仍具有业务一致性，不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据，包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别，通过内置的***规则进行***处理，将数据敏感部分去隐私化，但并不失去数据挖掘的价值特征，减少数据隐私泄露带来的风险和损失，甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。银行客户对CDM的选型