企业商机
数字孪生基本参数
  • 品牌
  • alameta
  • 服务内容
  • 软件开发,管理系统,技术开发
  • 版本类型
  • 企业版
  • 适用范围
  • 企业用户
  • 所在地
  • 北京,上海,广州,深圳,成都,杭州,南京,天津,广东,福建,安徽,重庆,武汉,贵州,海南,河北,湖北,湖南,江苏,江西,山东,陕西,四川,浙江
  • 系统要求
  • windows7
数字孪生企业商机

三维场景数据采集与场景制作 采集现场照片与数据,制作校园三维模型,高度还原校园现场环境,叠加安防设备点位数据 在模型中,叠加安防设计点位数据,不同的设备用不同的图标表示,不同的状态用不同的颜色表示,响应事件点击,可查看具体信息,叠加人员定位数据  根据经纬度转换成三维点位并显示在三维场景中,不同类型人员使用不同图标,可显示人员信息。叠加安防设备点位数据 在模型中

解决方案 以物联网为主的智能终端 建立全链接的智慧园区数字化场景  运维通行  人车通行 环境监测 安防监测  智能楼宇 报警管理 湖北数字孪生模型供应商家。广东互联网数字孪生系统

数字孪生

基于低代码数字孪生平台,对物联网设备进行直接控制,彻底实现了一站式的工业循环水数字化、智能化管理。整个数字孪生工厂分为5个模块,分别是园区概况、车间管理、鱼池监测、设备管理、安防管理,且相关数据源支持实时刷新,其中鱼池监测中可对水质报警、繁育等关键指标进行综合监测分析,模块内容也支持自定义修改和定制化开发。

可视化驾驶舱对渔场、水质、设备等关键指标进行综合监测分析,辅助管理者全面掌控渔场运行态势,实现人、车、地、事、物统一管理,渔场综合运营态势一屏掌握。

水质监测对水产养殖日常水环境调节、以及鱼病防治中,采用智能水质监测进行养殖水体实时监测作业,通过各类传感器获取鱼池中水温、溶氧量、pH、亚硝酸盐、氨氮含量等水体指标。

阿拉互联科技专注  低代码建模  及零代码建模  不同用户可以满足不同的需求   多格式输出满足不同平台的需要。 山西业务前景数字孪生价格多少内蒙古数字孪生建模多少钱。

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低代码+污水厂解决方案

基于低代码+数字孪生技术,污水厂将现实中的数据和场景完整地克隆到虚拟现实中,展现污水厂的精细化管理,可视化厂内设备、管道等的具体运行情况,大幅提高了工作效率,为产业发展注入新动力。其能力如下:1.水质检测:用于检测污水处理过程中的参数和指标,如流量、COD、BOD、氨氮、总磷等。2.污水厂管理:通过数据告警、水量、水质、能耗、维修等数据自动汇聚,区域维度、时间维度趋势统计展示,排名自动统计数据深度挖掘海量数据自动选取生产关键数据;3.智能加药:药控制系统采用了“前馈+模型+反馈”的控制模式,实现加药精细化控制过程。

数字孪生灌区四大架构怎么绘

有效的数字孪生灌区架构设计是指导灌区孪生建设的蓝图,对于数字孪生灌区的提质应用及高效推进具有决定性作用,是灌区优化升级不可获取的重要手段。本文主要从相关案例的经验总结及相关架构绘制的系统方法论出发,重点介绍数字孪生灌区前期设计规划中的业务架构、应用架构、技术架构、数据架构绘制要点


关于架构绘制的思考缺乏灌区对象的架构设计,灌区相关的信息化系统建设总体会缺乏标准化建设主线,无法实现技术统一、数据统一、能力统一、标准统一,各个系统之间的边界就会模糊,系统与系统之间的数据交互及对接扯皮情况就会频发。系统重复建设,集成统一效能差,导致资金的过去使用及浪费。有效的数字孪生灌区架构设计是出于统筹规划及顶层统一的原则出发,业务架构、数据架构、应用架构和技术架构是为实现统一而提出的,通过不同的关注角度及重点项的侧重不同,实现数字孪生灌区的总体规约。这四大架构彼此各有侧重,但相互之间有关联也有支撑,共同构成了数字孪生灌区的总体设计。 广东数字孪生建模介绍。

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实景三维中国是国家重要的新型基础设施,更是反映人类生产、生活和生态空间的时空信息的关键手段。实景三维模型包含大量的地理信息和细节,数据量庞大。更新时需要处理海量的数据,这对数据存储、传输和处理能力提出了极高的要求。《浙江省自然资源厅关于支持民航强省低空经济发展加强自然资源要素保障的通知》提出了,加快推进实景三维浙江建设,打造全省低空三维可持续更新的数字孪生空间,夯实基础数据资源底板,为航线规划、航路管理、低空基础设施建设、低空经济应用场景提供地理信息服务保障,做好低空经济相关地理信息安全应用监管。广东数字孪生建模多少钱。哪个数字孪生模型生产企业

系统平台与行业需求深度结合,形成了一系列行业可视化产品。广东互联网数字孪生系统

智慧水务1、供水管理:实现对水质、水量、管网运行状态的精细监控,优化供水调度,降低漏损率。2、排水管理:实时监测排水管网状态,预防内涝灾害,提高排水效率。3、污水处理:通过智能监测和控制,优化污水处理流程,提高处理效率和水质标准。4、防洪减灾:结合气象、水文等数据,构建防洪预警系统,及时应对洪涝灾害。

智慧农业1、数据采集和分析:通过传感器、遥感等技术获取农田土壤、气象、作物生长等信息,并进行数据分析和处理,为农业生产提供决策支持。2、智能农机:利用人工智能、机器视觉等技术,开发出能够自主完成作业的智能农机,提高作业效率和精度。3、精细施肥:通过土壤检测和数据分析,确定比较好施肥方案,实现精细施肥,提高肥料利用率和减少环境污染。4、病虫害预警:利用物联网技术和人工智能算法,对病虫害进行实时监测和预警,提高病虫害防治效果。5、农产品追溯:建立农产品追溯系统,实现对农产品生产、加工、流通等环节的全程监控和管理,保障食品安全。 广东互联网数字孪生系统

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