京津冀超声刀

超声刀与微创手术技术的历史演进1985年，德国医生ErichMühe成功实施了全球首例腹腔镜胆囊切除术，开启了微创手术的新纪元。此后，微创手术技术不断飞速发展，推动了医学领域的巨大进步。从20世纪初期建立超声能量手术器械的理论基础，到初步探索基于超声能量器械的微创手术技术，再到超声手术刀的广泛应用，微创手术技术已走过近一个世纪的研究与发展历程。如今，超声刀已成为应对复杂手术挑战、保障患者生命安全的关键器械。这一技术不仅提高了手术的精确度和安全性，还缩短了患者的康复时间，为现代医学的发展作出了重要贡献。电刀、超声刀等新式刀具在手术室的普及，外科手术刀具历经了天翻地覆的变化。京津冀超声刀

人工智能算法主机人工智能算法：集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器（神经网络处理单元），性能媲美小型AI工作站，每秒浮点数据运算能力高达3.6TOPs（3.6万亿次），智能实现不同手术的操作要求。组织智能切割算法：该算法提高了能量输出精度、切割效率和凝血能力。通过智能识别不同组织，算法自动调整能量输出，以较低能量实现高效切割和凝血效果。低温切割控制算法：该算法实时监测切割过程的温度变化和组织状态，智能调整能量输出，以较低能量实现高速切割，使刀头温度更低，减少热损伤，提高手术安全性。3mm超声刀原理与作用医用超声刀主要包括超声波发生器、超声波换能器、超声波波导杆和刀头以及手持式动作执行机构组成。

超声刀的智能算法智能温度检测算法：此算法通过分析刀头激发过程中的各种数据变化，利用AI技术进行分类、识别和训练，以实现温度的精细监测。当温度超过限值时，会发出预警并引导医生采取措施，减少因刀头过热导致的组织热损伤。金属器械碰撞检测算法：该算法通过分析刀头操作过程中的多种数据变化，利用AI算法进行数据识别、分类和训练，快速检测出刀头与其他器械的碰撞信号特征。当发生碰撞时，能量迅速回收，直到碰撞结束，并在屏幕上提示该事件，从而提高超声刀的使用安全性，降低刀头断裂风险。组织切断检测算法：通过分析刀头操作过程中的多种数据变化，利用AI算法进行数据识别、分类和训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作人员，同时降低能量输出，减少钳口摩擦损耗和刀头温度，提高切割精度。

迈入大数据与AI驱动的智能医疗时代我们正迈入一个全新的智能医疗时代，依靠大数据驱动、专科精细化和AI智能加持的先进医疗技术，每一次科技的进步都极大地赋能医疗领域，推动医疗技术不断革新。世格赛思紧跟技术前沿，推出了世格赛思G600AI超声能量主机。这款设备不仅是技术创新的结晶，更是在医疗实践中赋能医生、造福患者的重要工具。世格赛思G600AI超声能量主机配备了强大的NPU（神经网络处理单元），具备每秒高达3.6TOPs的计算能力，能够实时监测手术过程中的数据变化，利用AI技术提高手术的精细性和安全性。这一突破性的设备将医疗技术带入了一个新的高度，成为医生手术中的得力助手，为患者提供更有质量的医疗服务。超声刀也可以单独用于出血点的止血。

当前临床上超声软组织切割止血系统（以下简称“超声刀“）至少面临四大问题，首先是手术烟雾，超声刀振动产生的空化效应在组织液或血液中产生了雾气，过大的雾气遮挡了腹腔镜的视线，导致医生无法看清组织；其次是切割及凝血不稳定，术中使用不顺畅，术后存在较大的风险。第三是刀头稳定性，常出现术中刀头断裂，超声刀工作于高频共振状态，加速度非常大，刀头极易断裂失效，近些年随着超声刀头复用概率下降，断刀事件发生较少，但刀头随着手术时间长切割和凝血稳定性大幅度下降。是经济问题，质量的进口超声刀，购置成本高，病人收费低，导致不得不复用，存在巨大的交叉风险。随着手术机器人越来越多的应用于临床，世格赛思也加入战局。剪式超声刀费用

世格赛思还采用了拥有自主知识产权的刀头结构，优化调整了雾化方向、雾化位置、智能温度控制算法。京津冀超声刀

世格赛思超声刀以软件控制算法、精密机械传动设计、医用金属材料及抗组织黏附涂层为基础，自主研发出耐超高周疲劳钛合金、高性能压电陶瓷材料、抗组织黏附刀头技术，掌握了超声设备人工智能控制核心算法及材料技术，加工工艺钛合金利用率提高45%，加工效率提高至少30%，组织切割速度及中大血管切割闭合效果表现优异媲美进口品牌，整机国产化，在国家集采方面具备强大的成本与性能优势，是当前国产企业里一家在高性能高可靠性超声刀领域可以整机国产化的企业，其材料及部件有效化解了国外断供的风险。京津冀超声刀