对职场人来说,出差早已成家常便饭。在本报告中,互联网企业差旅出行热门城市十名新鲜出炉,除了北、上、广这样的突出城市,杭州这样准突出城市也入围其中。***0排名如下:北京、上海、南京、深圳、成都、杭州、广州、西安、郑州、长沙。其中热门差旅航线为北京与上海、深圳、成都、广州对飞航线,占比23.77%;热门火车路线目的地城市为北京、上海、深圳、成都、广州,占比52.99%。每一次出行,有55.3%的互联网出差党主要依靠购票网站/APP进行独自购票;40.2%的员工需要公司或行政同事帮忙预定。据统计,2018年差旅国内机票均价为1100元,其中四月份机票均价比较高达到1379元。若想买到折扣力度较大的机票,一般需要提前7-14天可以预订酒店、航空大客户协议优化整合; 助力差旅管理政策的严格执行。泰州贸易广交会企业差旅旅游路线
打破企业差旅管理的困局打破企业差旅管理的困局,根据艾瑞咨询《2020年中国大中型企业差旅采购及管理白皮书》显示,国内企业的差旅管理现在已经形成井喷的态势,自16年起,差旅管理市场的交易规模增长率维持在18%以上。即便如此,国内的差旅管理普及率有11.7%,以美国为的发达国家却高达40%,中国企业的差旅管理之路仍是任重而道远。随着企业的需求增加,差旅管理公司为企业管理带来的专业化、规范化和可控管理成为更被看重的特质。国际国内企业差旅机型在这10多年的企业差旅管理行业发展过程中,积累了较多的案例和经验。
当下企业更关注的是控管单一服务商进行成本控制,并不特别关注智能推荐相关产品;而在未来则很大程度相反,使用单一服务商集中供应的选择偏好是比较低的,企业将接入多个服务商对其差旅生态补强,鼓励员工主动选择到性价比比较高的出行方案。另一有趣现象,当下企业偏向选择单一服务商进行成本控制,对智能化预订出行产品关注度一般;关于“企业差旅商旅管理的未来趋势,企业关心选项”一题的反馈却截然相反,使用单一服务商集中供应的选择偏好比较低,企业希望通过接入多个服务商对其差旅生态补强,鼓励员工主动选择到性价比比较高的出行方案。
随着大数据时代的来临,企业需要挖掘差旅大数据背后的价值,通过数据的评估和决策的智能化,提升企业的管理水平,真正实现“在员工出行体验与企业成本中找到比较好平衡”的智慧化差旅管理。理论上,企业差旅标准的稳定应该是相对的,变动性是的。企业对差旅有必要遵循员工出行规律和需求进行适时调整,差旅标准的调整应“因地制宜”、“因时制宜”。根据不同城市的住宿费,较原标准有不同程度的提高。从价格水平、工资水平、消费水平看,这样的调整也更加人性化。而第三方差旅服务公司正可以灵活的协助企业制定差旅标准,很大程度满足员工差旅出行体验。从企业管理者的视角来看。企业差旅控制企业成本永远是保证企业利益的重要因素之一。
明确的企业差旅数据策略也是一个硬性需求。数据将以怎样的方式使用?使用了会有怎样的收益?会解决什么问题?我们以及我们的合作伙伴是否制定了正确的数据保护措施?我们怎样让数据具备可操作性?目前有大量旅游企业都淹没于大量数据中。问题在于要怎样让数据为我们带来深入的启发。你拥有的资源是否配备了恰当的专门知识?除数据策略外,企业还要考虑机器学习等科技整体将对自己的组织产生怎样的影响。人工智能并非一个随意就能按下的开关,必须要与人和流程整合。而整合是要花时间的。要转型,就必须大笔投资,不能掉以轻心。而转型正是众望所归。商旅人士都在呼吁改变,不会无限期忍受“老一套”。大量商旅人士都熟谙科技,并且希望看到自己正在了解的科技平台具备怎样的优势。上海申燕企业差旅公司 针对企业的机票、酒店、用车、高铁等企业差旅需求,提供全流程消费管理管控!!服务安保企业差旅票务代理
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员工:从预订到报销,耗时又伤神大中型企业员工的差旅痛点存在于差旅全流程的各个环节,包括差旅预订、审批及报销等。白皮书调研数据显示,为了挑选更有性价比的航班及酒店,企业员工流转于各供应商平台,通常要耗费三十分钟左右的时间进行差旅预订,显然,单独模块的差旅预定服务已经无法匹配日益复杂的人群和业务需求,多渠道分散预订既不够便捷,又耗时伤神。如果借助更为便捷智能的预订方式,让员工能够花费更少的时间在差旅预订环节上,这部分时间可以被用在其它工作上,为企业创造更多的价值。除了预订环节,繁复冗长的审批流程、结算报销流程,也在无形中造成了人力成本的浪费。据白皮书调研结果,企业员工希望在预订阶段增加可选择的差旅产品范围;而在报销阶段,则更希望能够优化审批渠道,简化报销流程,提高报销效率。泰州贸易广交会企业差旅旅游路线