ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
ADM产品在设计过程中主要依据相关法规政策为指导,加强信息科技管理,提高信息科技风险管控能力,逐步健全信息安全管理体系,加强重点领域信息安全管理,根据信息系统在**、经济建设、社会生活中的重要程度确定信息系统的安全保护等级。l《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》l《金融行业信息系统信息安全等级保护测评指南》l《金融科技发展规划(2022-2025年)》l《银行业金融机构数据治理指引》l《电信和互联网行业提升网络数据安全保护能力专项行动方案》l《国家医疗保障局关于加强网络安全和数据保护工作的指导意见》l《中华人民共和国网络安全法》l《中华人民共和国数据安全法》l《中华人民共和国个人信息保护法》数据备份产品构建了数据保护的基础防线。仿真处理敏感数据

敏捷数据管理平台(Agile Data Management)简称ADM,是采用基于CDM(副本数据管理)的数据库虚拟化技术,为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、敏感数据处理、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案,在保证数据安全使用的同时,提高了数据使用效率并降低了数据存储成本。ADM由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据处理管理组成,实现了数据复制容灾、数据存储管理和数据流程管理,通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用,充分发挥了数据资产的潜在价值。备份速度上讯敏捷数据管理平台ADM产品能对接NBU直接恢复。

当前,有效的保障数据安全的方式仍然是数据备份,即企业针对生产业务的数据、文件制定备份策略生成备份数据,一旦业务数据发生丢失或损坏,则恢复备份数据提供业务访问,传统的数据备份方案并未提供数据的恢复验证手段,因此企业在发生数据丢失时,启用备份数据恢复失败的案例屡见不鲜,这也给各行业客户造成了巨大的经济损失和不良的社会影响,为满足法律的合规性要求,备份数据的恢复验证成为备份恢复解决方案的必要需求,但由于备份数据量巨大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限,定期的备份数据恢复验证仍然是一道难题,上讯敏捷数据备份恢复验证解决方案为备份数据的恢复验证提供了创新的技术手段,包括备份数据的分钟级快速恢复、秒级可用性验证、按计划周期性定时自动恢复验证,保障了备份数据的可恢复性与可用性。
功能节点统一管理,支持弹性扩展ADM采用多节点高可用部署架构,保障数据服务高可用,并消除单节点故障导致的业务不可用问题,确保数据服务连续性。采用Scale-out架构,根据业务发展规模,按需扩展集群节点,无需停止服务,灵活满足业务需求。同时,ADM支持存储池容量的弹性扩充,满足不断增长的数据存储需求。(2)数据存储成本倍数级节约,提升数据存储环节的效能首先,数据备份面临存储成本高的问题,ADM采用内置高效的压缩存储池存放数据,压缩比约为3:1,存储即压缩,***降低了备份数据的存储成本;其次,通过ADM的数据库虚拟化技术,一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库,由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同,因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间,*对新增的写操作计入容量占用,因此,随着数据分发使用的场景和频率增加,虚拟库的数量越来越多,而存储成本将会呈倍数级节约,例如针对同一份数据创建N个虚拟库,传统方法需要N倍的存储空间占用,而通过ADM只需要占用近乎0TB的存储空间,**节约了数据存储环节的资源和成本。上讯ADM产品通过虚拟数据秒级分发功能实现测试数据的同时在线交付,缩短了数据交付的时间。

敏捷数据管理平台ADM的关键技术如下:l***数据获取方式数据获取的目的是将不同的数据源实时或者按需同步到平台内,根据不同类型的数据源,数据获取方式分为三种,保证覆盖全部数据源获取方式:①支持实时同步应用数据库;②支持按需同步关系型数据库;③支持与备份系统对接恢复数据。l核心专利技术—数据库虚拟化技术ADM内置一套数据库虚拟化管理程序,虚拟数据库是通过一份基础数据源创建的数据副本,一份基础数据源可以生成多个虚拟数据库,虚拟数据库可读可写,虚拟数据库状态可实时保存。虚拟数据库创建时间为分钟级,且不占用额外的存储空间。数据安全领域的CDM是指副本数据管理。持续交付
上讯信息的敏捷数据管理平台ADM产品怎么样?仿真处理敏感数据
备份校验管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一,主要用于对接第三方备份系统进行备份数据的自动化恢复校验,保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户全部业务系统的备份数据恢复验证需求,自动化实现跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复,实现验证工作的高覆盖率,提高备份数据有效性验证的频率。仿真处理敏感数据
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
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