AI+安防的政策环境由单点突破向立体化、体系化智能安防建设转变，AI+安防产业链包括上游的芯片公司、AI公司，中游的安防厂商、云服务厂商，以及下游的集成商和工程建设服务商。各角色在产业链中的角色灵活，合作与竞争关系复杂。2020年市场规模达453亿元，预计到2025年将超过900亿元。公安交通领域是主要支撑力量，社区楼宇领域在城镇老旧小区改造、智慧社区及智慧安防小区建设等背景下成为新的增长点。政策环境、产品技术以及供需两端均呈现出新的特点广安视讯边缘计算盒子实现本地化部署, 具备低时延、低带宽、本地化、高安全、低成本、易部署的优势。工业级边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法
针对银行营业厅场景，通过集成设备物联、视频联网、视频实时分析等AI算法，我们的解决方案集成了行人检测、行为检测、人脸识别等AI算法，对营业厅进行人数统计、重点人员名单识别、离岗检测、趴伏检测等。提升营业厅的安全性和运营效率。实现柜面人数统计、重点名单人员识别、离岗检测、趴伏检测等功能。这些功能有助于提升服务合规性、监管能力和柜面安全水平，为客户提供服务体验。有助于提升服务合规性、监管能力，为客户提供服务体验。智能边缘计算盒子按需定制广安视讯支持边缘计算盒子定制开发，行业接口定制。
人工智能的蓬勃发展，物联网设备的部署和5G无线技术的到来，越来越多的新兴场景对智能化应用提出了低时延、低带宽、本地化、高安全、低成本的处理需求，包括智慧城市、智慧金融、智慧校园等领域，以及智慧交通、智慧工厂、智慧医疗等数据敏感性较强的行业；通过边缘计算设备的部署，将计算、存储和智能化分析放在靠近创建数据的地方，能够满足对大量数据进行快速处理和响应的需求；同时，数据无需上云，不仅降低带宽的成本，而且更好地保护用户数据的安全。
边缘计算盒子的技术架构通常包括硬件和软件两部分。硬件方面，它集成了CPU、内存、存储和网络接口等资源；软件方面，则包括操作系统、中间件和应用层软件。通过这种架构设计，边缘计算盒子能够实现高效的数据处理和分析能力。同时，它还采用了分布式计算和虚拟化技术，进一步提升了系统的灵活性和可扩展性。随着边缘计算应用的普及，数据安全和隐私保护问题日益凸显。为了应对这些挑战，边缘计算盒子采取了多种安全措施。例如，通过加密技术保护数据传输过程中的安全；实施访问控制策略，确保只有授权用户才能访问特定数据；采用身份验证机制，防止恶意攻击者冒充合法用户。边缘计算盒子灵活部署，适应多变场景。
内置多种智能算法，AI边缘计算盒子能够对视频数据进行深度分析，实现人脸识别、车辆检测、行为分析等多种功能。通过识别与判断，及时发现异常情况并发出告警，预防危险事件发生。同时，还支持多维度精细化智能检索，快速定位关注目标。传统监控系统往往存在“只监不控”的问题，需要大量人力进行巡查。而我们的AI边缘计算盒子则能实现智能化运维，通过实时数据分析与自动告警，减轻运维人员的工作负担，提升运维效率。同时，也能降低人力成本，为企业创造更多价值。国产边缘计算盒子轻量级盒子，重载AI能力。智能边缘计算盒子按需定制
AI盒子支持云端统一进行设备管理和固件升级。工业级边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法
深圳广安视讯与算能原厂紧密合作，如基于算能BM1684、BM1688、BM1684X等AI芯片方案，设计开发算能AI边缘计算盒子，集成了算能AI芯片强大的算力计算优势和强大的视频处理能力，为智能化场景应用提供了强大的计算性能支撑，广泛应用于加油站、化工厂、智慧社区、环保、工地、厂区、校园、园区、景区等场景，我们拥有一支经验丰富的团队,采用成熟的技术和设备,确保产品的稳定性和可靠性，无论是硬件设计还是软件开发，我们都能够满足客户的需求，支持定制化开发/产品ODM及OEM服务。工业级边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法
