河北自动跟踪探测器安装

上海洲和智能科技有限公司的图像型火灾报警器其系统特点：基于边缘计算的智能分析硬件，实现分布式火灾探测、集中式管理，具有火灾探测和高清视频、夜视补光监控功能;非接触式火灾探测，探测距离远、保护面积大·响应速度快，灵敏度高;具有火警、故障输出，复位输入等功能;具有污染、遮挡检测功能，抗干扰能力强·多级灵敏度可调、环境适应性强:接入洲和智慧消防管理系统，实现报警信息传输、远程查看、复核确认;具有平台端、移动APP、短信和语音多端消息推送，将火灾报警信息发送给消防安全责任人员，及时消除火灾风险。森林防火新选择，图像探测器守护绿色生态！河北自动跟踪探测器安装

故障侦测功能：探测器具有被遮挡、被偏转、被污染等故障侦测功能，当这些故障发生时，探测器能在2分钟内做出响应。早期火焰探测的平均响应时间≤5s，像素比≤0.01%：探测器对早期火焰的响应非常迅速，平均响应时间不超过5秒，且火焰识别的准确性高，像素比低于0.01%。设备自检及在线故障检测功能：探测器具有强大的自检和在线故障检测功能，能够确保设备的正常运行和及时发现潜在的问题。火警故障输出，复位输入等功能：当探测器探测到火警或发生故障时，能够输出相应的信号，并允许用户通过复位输入来重置设备。能在 75%污染条件下可靠探测火焰：探测器对环境的适应性非常强，即使在污染较为严重的条件下，也能可靠地探测到火焰。多级灵敏度可调、环境适应性强：用户可以根据实际需求调整探测器的灵敏度，以适应不同的环境和场景。防护等级 IP65 以上：探测器具有较高的防护等级，能够抵御水、尘等外部环境的侵蚀，确保设备在恶劣环境下的稳定运行。以太网光纤通讯，数字视频传输：探测器通过以太网和光纤进行通讯，能够实现高速、稳定的数字视频传输，确保监控画面的实时性和清晰度。贵州智能型烟火复合图像型火灾探测器哪个好守护生命财产安全，图像探测器为您撑起保护伞！

不通电贮存探测器首先在温度为-25℃±2℃环境下放置24h，然后在正常环境条件下恢复至少24h，再在温度为55℃±2℃环境下放置24h，然后在正常环境条件下恢复至少24h。试验后，探测器不应有破坏涂覆和腐蚀现象，功能应正常，其报警动作值与报警设定值之差不应超过±3%LEL。方位（吸入式探测器除外）分别在X、Y、Z三个相互垂直的轴线上每旋转45°测探测器的报警动作值，探测器的报警动作值与报警设定值之差不应超过±5%LEL。高浓度淹没性能（只有适用于防爆型探测器）淹没期间，探测器应发出报警信号或故障信号或气体浓度超过测量范围的明显指示信号。淹没后，探测器应满足a或b条要求：a.探测器不能处于正常监视状态。b.如果探测器能够处于正常监视状态（可经手动操作），则探测器的报警动作值与报警设定值之差不应超过±5%LEL。

感烟火灾探测器在格栅吊顶场所的设置，应符合下列规定：镂空面积与总面积的比例不大于15%时，探测器应设置在吊顶下方。镂空面积与总面积的比例大于30%时，探测器应设置在吊顶上方。镂空面积与总面积的比例为15%~30%时，探测器的设置部位应根据实际试验结果确定。探测器设置在吊顶上方且火警确认灯无法观察时，应在吊顶下方设置火警确认灯。地铁站台等有活塞风影响的场所，楼空面积与总面积的比例为30%~70%时，探测器宜同时设置在吊顶上方和下方。本规范未涉及的其他火灾探测器的设置应按企业提供的设计手册或使用说明书进行设置，必要时可通过模拟保护对象火灾场景等方式对探测器的设置情况进行验证。火灾探测更智能，图像型探测器让安全更可靠！

上海洲和智能科技有限公司研发的图像型火灾探测器，以其较高的性能和先进的技术，为火灾防控领域带来了前所未有的变革。该探测器采用先进的图像处理技术，能够自动定位火焰并发出报警，极大地提高了火灾的预警效率。同时，它还具备实时显示报警事件及时间的功能，使得火灾的监测和记录更加准确和可靠。该图像型火灾探测器对火焰的可见光及近红外部分光谱进行精确分析，从而准确判断火灾的发生。其比较远的探测距离达到了100米，使得探测器能够覆盖更广的区域，有效预防火灾的发生。此外，该探测器还具有极低的误报率，能够抗钠灯、汞灯、电焊弧等干扰，保证了报警的准确性。储能电站守护者，火灾风险早防控。北京防爆型图像火灾探测器公司

视频回放查证，火灾原因清晰明。河北自动跟踪探测器安装

AI智能烟火复合型图像火灾探测器产品概述AI智能烟火复合型图像火灾探测器是一款集成了视频图像分析处理技术与AI人工智能技术的先进火灾探测设备。它采用了AI深度神经网络视频图像火灾识别探测算法，能够对被保护区域进行早期的烟火复合探测，具备火焰探测、烟雾探测和视频监控等多重功能。这款探测器在火灾防控领域具有优势和广泛的应用前景。产品组成AI智能烟火复合型图像火灾探测器主要由以下几个部分组成：工业光学镜头：负责捕捉被保护区域的视频图像，提供高质量的图像数据供后续分析使用。高清视频模组：集成了图像采集、预处理和特征提取等功能，确保探测器能够实时、准确地获取并处理视频图像信息。深度学习模块：内置了AI深度神经网络，通过不断学习和优化，能够自动识别并区分火焰、烟雾等火灾特征信息。火灾识别算法：基于图像处理和深度学习的算法，对提取出的特征信息进行分析和处理，以判断是否发生火灾，并给出相应的报警信号。固件程序：控制探测器的运行，确保探测器能够稳定、可靠地工作，并具备自我诊断和修复功能。外壳：保护探测器内部组件，同时满足各种环境条件下的使用要求，可根据使用环境场所选择普通型或防爆型外壳。河北自动跟踪探测器安装