图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

校园安全不仅关乎孩子们的安全,还关乎整个社会的发展。我们需要给孩子们一个安全的学习环境!基于这样的共识,成都慧视就推出了校园安全的守护方案。在校园各个角度安装AI摄像头,这类摄像头搭载了慧视光电开发的Viztra-LE034等图像处理板,内置高精度的目标识别跟踪算法,能够增加校园内安全管理的预警能力。AI摄像头由各视频监控点和视频报警设备组成,其中各监控点利用视频监测、采集重要场所发生异常情况的信息和其他有效信息,并控制摄录系统快速采集图像信息;所有这些视频可以通过数据传输系统传输给视频报警系统,通过视频分析算法进行分析、筛选、分类整理、完成设定的配置和报警相应的功能。AI算法赋能下的图像处理板能够进行目标识别。成都AI智能图像识别模块板卡公司

图像识别模块

AI智能化检测是打造领域智慧建设的一大举措。通过在摄像头中植入视觉处理AI图像处理板,定制AI检测算法,就能够实现对物体的质量检测。在智能检测领域,图像处理板的性能和算法的精度则是影响检测效果的关键所在。不同行业的作业环境不同,对于图像处理板的性能需求也就不同。因此,需要根据实际情况选择合适的AI图像处理板。像工业生产中的质量检测,由于工业仪器的精密复杂,就需要高性能的AI图像处理板,通过大算力实现快速数据处理。成都慧视开发Viztra-HE030图像处理板就十分合适,工业级芯片RK3588的加持下,至高输出6.0TOPS的算力,足以满足工业检测需求。安徽RK3399处理板图像识别模块高性能主板RK3399图像处理板是我司自主研发的图像识别模块板,该板卡采用国产高性能CPU。

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图像标注就是给图像打上标签标记,例如矩形框等形式,在以前,需要招聘专门的图像标注师,随着AI的不断发展,这个行业正发生翻天覆地的变化。人工智能利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。深度学习是人工智能的子领域,深度学习算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。通常情况下,AI开发的基本流程是从需求分析、数据制作、模型训练、测试验证再到***的模型部署这几个步骤,而SpeedDP正式采用标准的AI开发流程,从数据标注到模型开发,然后进行模型部署,来逐步实现自动化的图像标注。

管人员远程操控无人机在道路上空进行巡飞,就能够发现哪条路上有违停车辆。相较于传统治理,无人机拥有更高视野及机动性。在提前规划无人机航线后,“自动机场”内部署的无人机会定时进行空中巡视,一旦发现违停车辆即开展图像取证。随后,后台系统将实时推送违停提示短信至车主,提醒其在10分钟内驶离。对于规定时间内未驶离的车辆,系统将通知附近的警力赶赴现场,二次取证并进行整治。这个过程中,可以利用无人机吊舱进行辅助,吊舱的使用能够进一步提升效率。例如成都慧视开发的VIZ-GT07D微型三轴双光惯性稳定吊舱,吊舱集成了640×512高分辨率红外相机、1300万像素的全高清可见光相机和陀螺稳定平台。当发现违停车辆时,无需抵近,即便是夜间也能够通过变焦放大就能够对车辆进行信息取证。无人机可能会受到敌方势力或者强风等因素干扰,造成不同幅度的振动,从而影响板卡能否正常完成任务。

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随着无人机在城市管理领域的大规模应用,采用无人机追踪地面车辆,然后配合地面拦截,成为一道风景线。让无人机搭载光电吊舱起飞,就能够通过无人机实现视频实时传输,远距离追踪车辆,实时上传记录位置,帮助地面执勤提升拦截效率。慧视VIZ-YWT201微型双光吊舱,集成了可见光摄像机、红外热像仪等传感器,能够对地面车辆进行昼夜观察、识别、捕获和跟踪,并及时上报目标的图像和坐标信息。除此之外,无人机还可以实现智能化追踪。无人机AI目标跟踪选择哪块图像处理板?重庆图像识别模块提供商

如何高效进行安防巡检工作?成都AI智能图像识别模块板卡公司

虽然目前AI还没有那么让我们满意,但是在许多领域,当前的AI发展程度已经完全能够替代人工,胜任一些工作,图像标注就是其中之一。在人工智能、大数据分析、自动驾驶等行业都需要进行大量的图像标注工作,这些相关企业要么自己搭建团队,要么寻找外面的公司,于是就产生了大量的图像标注师岗位,这些岗位薪酬大都在4-6K之间,随着岗位数量的增多,成本也不断增加。对于专业的图像标注公司而言,有着源源不断的任务,那么这些图像标注师几乎不可能出现空挡时间,而对于有图像标注需求,但是这些需求并不持久、或者说断断续续,那么在这个空隙时间内,图像标注师就是一个闲职,产生的成本将是一个负担。成都AI智能图像识别模块板卡公司

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