二代测序——甲基化的作用和检测方法有哪些?
作用
基因表达调控:DNA 甲基化通常与基因沉默有关。例如,在**发生过程中,某些抑*基因的启动子区域(调控基因转录起始的 DNA 序列)可能会发生高甲基化,导致这些基因无法正常表达,从而失去对肿瘤细胞生长的抑制作用。
发育调控:在胚胎发育过程中,DNA 甲基化模式的动态变化对于细胞分化和组织***形成至关重要。不同的细胞类型具有特定的 DNA 甲基化图谱,这些图谱引导细胞向特定的方向分化。
检测方法
亚硫酸盐测序法:这是一种能够精确检测 DNA 甲基化状态的方法。其原理是利用亚硫酸盐处理 DNA,未甲基化的胞嘧啶会被转化为尿嘧啶,而甲基化的胞嘧啶则保持不变。经过 PCR 扩增和测序后,可以区分甲基化和未甲基化的位点。 二代测序结果怎么分析?浙江哪里有二代测序运用
二代测序——基因组测序该测几个G?③
基因组测序所需的测序量通常用数据量来衡量,一般以 G 为单位,不同的测序目的和基因组类型所需要的测序量有所不同。
微生物基因组测序细菌基因组:
细菌基因组
相对较小,一般在1M-10M之间,测序深度通常在50X-100X左右,数据量在0.05G-1G左右即可满足基本的基因组组装和变异检测需求。
***基因组:***基因组大小差异较大,从几M到上百M都有。对于较小的***基因组,测序深度在30X-50X左右,数据量在0.1G-5G之间;而对于较大的***基因组,可能需要适当降低测序深度至10X-20X,数据量在1G-20G左右。 浙江嘉安健达二代测序运用二代测序需要多久才能完成?
二代测序用于蛋白组测序面临的挑战
数据解读复杂性:二代测序产生的转录组数据量极其庞大,要从中准确挖掘出与蛋白组实际情况紧密相关的有效信息并不容易,需要运用复杂的生物信息学算法和工具进行数据分析、比对、注释等操作,而且从转录组信息到准确推断蛋白质情况还存在诸多不确定因素,比如可变剪接、翻译后调控等都会干扰解读。
定量不准确问题:虽然能通过转录组测序推测蛋白表达量趋势,但这种定量并非直接对蛋白质本身的精确测定,与实际蛋白质的真实含量存在偏差,而且不同样本间、不同实验批次间的转录组定量数据的稳定性和可比性也有待进一步提升,难以像专门的蛋白定量技术那样精细反映蛋白量的变化。
二代测序——基因组测序该测几个G?②
人类全外显子组测序
人类全外显子组*占基因组的1%-2%,大小约为30M-60M左右,但通常需要较高的测序深度来确保外显子区域的变异检测准确性,一般测序深度在100X-200X之间,数据量大约在3G-12G左右。全外显子组测序主要关注编码蛋白质的外显子区域,能够高效地检测出与疾病相关的基因突变,常用于遗传病的诊断、**基因突变筛查等研究。
动植物基因组测序
常见动植物:对于一些常见的动植物物种,如水稻、小鼠等,其基因组大小与人类基因组相近或更小。全基因组测序时,测序深度一般在10X-30X左右,数据量在30G-90G之间。如果是进行重测序或特定性状相关的研究,测序深度可根据具体情况适当调整。
复杂基因组的动植物:部分动植物的基因组较大且复杂,例如某些鱼类、植物的多倍体物种等,其基因组大小可能达到数G甚至数十G。对于这类物种的全基因组测序,测序深度可能在5X-10X左右,数据量也会因基因组大小而异,从几十G到数百G不等。 二代测序的优势是高通量。
什么是chip-seq?
Chip-seq即染色质免疫共沉淀测序(ChromatinImmunoprecipitationSequencing),是一种结合染色质免疫共沉淀(ChIP)技术与高通量测序(NGS)的分子生物学技术,可在全基因组范围内检测与组蛋白、转录因子等相互作用的DNA区段。以下是具体介绍:
技术原理
染色质固定:使用甲醛等试剂交联细胞内的蛋白质和DNA,使蛋白-DNA相互作用的复合物固定,从而保留它们在体内的结合状态。
染色质片段化:采用超声波或酶切的方法将染色质剪切成适合测序的小片段,通常片段大小在200-500bp范围内。免疫共沉淀:利用特异性抗体富集与目标蛋白结合的DNA片段,通过抗体与目标蛋白的特异性结合,将蛋白-DNA复合物沉淀下来。
交联逆转与DNA提取:通过加热或化学方法逆转蛋白-DNA交联,使DNA与蛋白质分离,然后提取并纯化DNA。
文库构建与高通量测序:对纯化的DNA片段进行测序文库制备,在DNA片段两端连接特定的寡核苷酸接头,随后在高通量测序平台上进行测序。
数据分析:包括序列比对,将测序读段映射到参考基因组;峰值调用,识别蛋白质结合的富集区域;功能注释,分析峰的位置和功能等。 二代测序实验与测序原理是什么?海南嘉安健达二代测序提供
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二代测序应用于蛋白组测序的常见方式①?
基于转录组测序间接推断蛋白信息
原理:由于蛋白质是由mRNA翻译而来,先利用二代测序技术对转录组(主要是mRNA)进行高通量测序,获得基因转录水平的信息。基于中心法则中mRNA和蛋白质的对应关系,在一定程度上可以推测出相应蛋白质可能的表达情况。例如,通过分析mRNA的表达量高低,预估对应蛋白质的丰度趋势。如果某个基因的mRNA在样本中表达量很高,那么大概率其翻译产生的蛋白质在细胞内的含量也相对较高,但这只是初步推断,因为还存在翻译后调控等影响因素。
应用案例:在研究某种植物在不同生长阶段的蛋白表达变化时,先进行转录组测序,发现与光合作用相关的一些关键基因的mRNA在植物生长旺盛期表达量***上调,后续再通过其他蛋白检测手段验证到对应的光合作用相关蛋白质含量确实增多,这就体现了通过转录组测序间接了解蛋白表达趋势的可行性。 浙江哪里有二代测序运用