广东声像档案管理系统案例

个人台账

我的待办：将当前用户需要处理的事项集中展示，为用户统计出当前需要办理的事件数量，同时提供快速办理入口。

消息通知：用于显示与当前用户相关的消息记录，如：档案审批消息、归档消息、退回消息等，可查看消息时间和消息简讯。

我的统计：用于统计当前用户的档案数据上报数量情况、档案审批数量情况等，分聚合层次统计和档案门类统计两种模式。方便用户清晰的掌握目前个人处理的档案工作量。

部门资料库：用于展示部门资料信息，支持同部门用户在线查阅，同时支持个人上传部门资料用于部门内部共享。

帮助：主要展示系统帮助性的文档，如：操作手册、档案工作指南等信息，由系统管理员进行统一维护。 系统提供全文检索、人脸检索等多种检索方式，方便用户快速查找所需资料。广东声像档案管理系统案例

加强档案利用与宣传提供利用服务：高校档案管理部门应提供声像档案的借阅、复制、展览等服务，满足师生和社会各界的利用需求。加强宣传：通过校报、校刊、网站等渠道，宣传声像档案的价值和作用，提高师生对档案的认知度和利用率。确保档案保管与安全优化保管环境：

声像档案库房应保持恒温、恒湿、清洁，防止磁化、霉变、损坏等现象的发生。不同类型的声像载体应分别存放，如光盘应存放在防磁柜中。定期检查与维护：定期对声像档案进行检查，发现问题及时进行处理。对于磁性载体档案，应定期倒带、复制，以防数据丢失。

加强安全管理：建立声像档案的安全管理制度，防止档案的丢失、被盗和损坏。对涉密档案应严格保密，确保档案的安全。推进档案信息化建设数字化管理：利用现代信息技术手段，对声像档案进行数字化处理，实现档案的数字化存储、检索和利用。建立数据库：建立声像档案数据库，将档案的目录、摘要、全文等信息录入数据库，方便快速检索和利用。搭建网络平台：通过高校网站或档案管理系统，搭建声像档案网络平台，实现档案的远程访问和利用。 四川声像档案管理系统公司本系统针 对多媒体文件的特殊性将日常工作中产生的声像档案进行统一收集、管理、展示以及利用。

四、管理安全制定安全管理制度：制定完善的声像档案安全管理制度，明确安全责任、操作流程和应急措施等。定期对制度进行审查和更新，确保制度的适应性和有效性。培训与意识提升：定期对档案管理人员进行安全培训，提高其安全意识和操作技能。加强与档案管理相关的法律法规宣传，确保管理人员了解并遵守相关规定。应急响应与灾难恢复：制定应急响应计划，明确在发生安全事件时的处理流程和责任人。定期进行应急演练和灾难恢复测试，确保在发生安全事件时能够迅速响应并恢复系统。

文件挂接

用于批量挂接电子文件，如：图片、音视频等。系统支持对电子文件打包上传，上传过程中能根据电子文件的相关参数如：文件名等自动关联到对应的条目数据中，实现元数据与电子文件的正确对应关系。导入的文件格式支持：jpg、png、tiff、wmv、mp4、avi、flv、mp2、mp3、wav等常见多媒体数据格式。导入完成后系统反馈文件挂接结果用于相关人员核查。

文件转码

对于上传的多媒体电子文件系统支持自动转码功能，在接收的过程中对文件自动转码形成图片缩略图和视频封面图，用于后台系统存储以及查阅，同时多媒体源文件按照原始状态保存在后台中用于后续利用。 系统可以管理各种视频和声音设备，包括摄像机、麦克风等，并支持设备升级、维修和备份等功能。

满足多单位全宗管理

系统支持自定义全宗，能根据不同全宗信息管理全宗数据；支持以全宗为维度设定档案管理权限、档案查阅权限等，支持在系统内灵活切换全宗。实现了一个部门管理多个单位全宗档案的业务需求。

满足多类多媒体档案管理

系统包含图片、视频、音频等多类型多媒体档案的管理，支持用户根据声像档案实际业务要求灵活配置相关各类型声像档案的基本属性信息，覆盖各单位声像档案管理模式。

满足多种线上立卷模式

系统支持多种线上立卷模式，通过控制立卷流程以满足不同客户的实际要求，支持用户自定义立卷流程，控制各流程环节的档案上报权限以及审批权限。此外系统通过前台为广大互联网用户提供声像档案素材捐赠入口，增加了档案收集渠道，减轻了声像档案工作者的工作量。 该系统通过计算机视觉、自然语言处理、机器学习等技术，实现档案的自动化识别、分类、存储和检索。河南声像档案管理系统联系方式

系统恢复时间：在2小时内响应并且系统平均恢复时间小于4小时。广东声像档案管理系统案例

开发路线

整体采用BS架构。JAVA语言开发。应用当前***的主流J2EE技术框架，包括SpringBoot和SpringCloud框架。底层设计为微服务架构。数据库使用国家档案局***推荐文档型非关系型数据库：MongoDB（DA/T82-2019）。存储底层加入了高效的搜索引擎ElasticSearch。同时应用了Rediscache。集成了ApacheShiro：一个强大且易用的Java安全框架，执行身份验证、授权、密码和会话管理。选择互联网项目开发的业界标准方式：前后端分离。能够支撑大型分布式架构，弹性计算架构，微服务架构，多端化服务等复杂或者高并发场景。前端使用VUE、TypeScript（已完成系统的TS重构）、React、N、Element-UI等前沿技术。应用了人工智能（ArtificialIntelligence）技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队能够做到定期进行算法更新。 广东声像档案管理系统案例