浙江眼动追踪眼境

    二、眼动跟踪技术：脑部疾病的“早期预警”眼动跟踪技术在脑部疾病的诊断中，具有独特的优势。首先，它是一种非侵入性的检测方法，不会对患者造成任何伤害。其次，眼动跟踪技术能够提供实时、连续的数据，有助于医生更准确地评估患者的认知状态和病情进展。更重要的是，眼动跟踪技术能够捕捉到一些传统检测方法难以发现的细微变化。例如，在自闭症患者的早期诊断中，眼动跟踪技术能够发现患者在注视他人眼睛时的异常模式，这有助于医生更早地识别出自闭症的风险。同样，在阿尔茨海默病的筛查中，眼动跟踪技术通过分析患者对图像的认知加工速度，可以早期发现认知功能下降的迹象。三、案例分享：眼动跟踪技术的实际应用近年来，眼动跟踪技术在脑部疾病的诊断中取得了***成果。以下是一些具体的案例分享：自闭症的诊断：研究人员利用眼动跟踪技术，发现自闭症患者在观看社交场景时，对他人眼睛的注视时间明显少于正常儿童。这一发现为自闭症的早期诊断提供了重要依据。阿尔茨海默病的筛查：通过眼动跟踪技术，医生可以分析患者对图像的认知加工速度，从而早期发现认知功能下降的迹象。这一技术的应用，有助于阿尔茨海默病的早期干预和***。 眼动追踪为智能客服提供了更准的服务。浙江眼动追踪眼境

    峰会上各国前列**阐述了教育在当下的发展与未来发展的趋势。学教育-松鼠AI创始人、首席教育技术科学家栗浩洋提出“给素质教育减负与AI素质教育”的想法。秉承这一理念，松鼠AI决定将眼动追踪的AI融进教育场景里，并将之产品化，眼动追踪技术，已落地很多场景应用，如与**体育总局合作，通过眼动分析对运动员疲劳检测分析。教育解决方案将是眼动技术应用的另一个推广方向。眼动技术的**价值有两方面：一方面是‘以眼观心’，眼睛运动是大脑认知的外化，通过分析眼动轨迹可以探索脑思维模式。另一方面是基于眼控的人机交互，用眼睛解放双手。基于此，学教育-松鼠AI将会从学生阅读的眼动模式分析学习掌握程度、学习习惯等;通过眼控、头控技术辅助特殊场景下学生学习等维度展开项目合作，落地产品解决方案。双方相信，眼动追踪技术的加入将对未来AI+教育行业带来新的变革，让教育与学习变的简单有趣。江苏眼动追踪服装运用眼动追踪，可分析用户对广告的关注度。

    本发明涉及一种眼球追踪的运算方法及其装置，特别是涉及一种降低眼球追踪运算的方法及其装置。背景技术：眼动技术是指通过测量眼睛的注视点的位置或者眼球相对头部的运动而实现对眼球运动的追踪。眼动仪是一种能够获取这两个信息的一种设备，这个获取步骤就是眼球追踪运算。目前眼动追踪有多种方法，包括：非侵入方式，例如通过视频拍摄设备来获取眼睛的位置；侵入方式，例如在眼睛中埋置眼动测定线圈或者使用微电极描记眼动电图。另，一般眼动仪会包括视线追踪模块以执行对眼球运动的追踪，以非侵入方式追踪的视线追踪模块通常配备眼摄像装置(eyecamera)和场景摄像装置(scenecamera)。眼摄像装置是撷取配戴者的眼球影像，场景摄像装置则是撷取配戴者所视的场景影像。由于眼动仪通常是放置于眼睛周围，故一般视线追踪模块应具备低功耗、小面积、低延迟等特性以符合要求。技术实现要素：本发明提供一种针对省电需求设计的降低眼球追踪运算的方法及其装置，采用部分帧减少眼球追踪的运算量，进而达到减少功耗而省电的目的。本发明提供一种针对省电需求设计的降低眼球追踪运算的方法及其装置，部分帧的数据可由眼摄像装置或场景摄像装置或上述二者提取得到。

    分别自***眼球帧13和场景帧15提取出***子帧35和第二子帧55。参考图1、图2、图3、图4和图5，本案的***子帧35和第二子帧55可各自单独地或组合地被运算以得到眼球估计位置(步骤6)。以单独运算***子帧35来说，是利用前一帧眼睛的二维/三维近似推估为现在帧(第二眼球帧)眼睛所在的位置，舍弃掉前一帧(***子帧35)中非眼睛影像的脸部影像33，数据量的降低有助于推估现在帧眼睛所在的位置的运算时间，同时降低运算耗电量。其次，以单独运算第二子帧55来说，重点区域影像51通常是配戴者感兴趣的位置，即是配戴者的眼睛可能注视的方向，故将包括重点区域影像51的第二子帧55利用适当的反向运算，例如反向投影矩阵的运算，可以推估配戴者的眼球在相对于眼摄像装置22的哪个位置。又，若同时依据***子帧35和第二子帧55的运算来得到眼球估计位置，可得到更精确和精细的结果，同时达到降低运算耗电量的目的。之后，眼摄像装置22可依据上述眼球估计位置撷取包括眼球影像的第二眼球帧(步骤8)。此时，此第二眼球帧57，例如近似***子帧35的范围，必包括眼球估计位置的影像58，第二眼球帧的数据量可以等于或少于***眼球帧13。虽然本发明已以实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明。眼动追踪技术让智能穿戴设备更贴心。

    在神经科学和心理学的交汇点上，眼动跟踪技术正以其独特的优势，成为发现脑部疾病的重要工具。这一技术不仅为医生提供了更为直观、准确的诊断依据，也为患者带来了更早、更有效的***希望。一、眼动与大脑：紧密相连的奥秘眼动跟踪技术，简而言之，就是通过高精度的传感器捕捉眼球的运动轨迹，进而分析个体的视觉行为和认知状态。这一技术之所以能在脑部疾病的诊断中发挥重要作用，是因为眼球的运动与大脑的认知、情感和注意力等关键功能紧密相连。当大脑发生病变时，往往会伴随着眼球运动的变化。例如，在自闭症、阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病中，患者的眼球运动模式常常出现异常。这些异常变化，如注视时间的延长、扫视幅度的减小、瞳孔直径的变化等，都可以通过眼动跟踪技术被精细捕捉和分析。 眼动追踪技术可捕捉视线移动，助力研究视觉行为。新疆眼动追踪工具

残疾人借助眼动追踪设备与外界沟通。浙江眼动追踪眼境

    据世界卫生组织估计，全世界大约每100名儿童中就有1人患孤独症。然而，只有约四分之一的孤独症儿童在3岁前被诊断发现。研究人员近期开发的一项眼动追踪技术，可自动量化儿童观看行为，有助于早在幼儿16个月大时发现孤独症迹象。此前有研究表明，患有孤独症的孩子不喜欢眼神接触，观察婴幼儿目光有助于预判孤独症。在此基础上，美国马库斯孤独症中心等机构的研究人员利用眼动追踪技术，对16个月至30个月大的1500多名幼儿展开研究。他们为幼儿播放一段10分钟的视频，数百个重要的“社交线索”会在其中呈现。在此期间，眼动追踪工具会测量幼儿的眼动，该技术每秒捕获大约120个测量值。研究人员表示，观看行为是儿童学习说话的基础，正常成长的儿童会注意这些“社交线索”并随之调整目光。新的技术手段量化了任何被遗漏的“社交线索”的数量、程度和时间，可实现早期诊断孤独症并判断严重程度。研究人员沃伦·琼斯表示，客观测量可以帮助缩短诊断孤独症的时间，加快对年龄较小的新确诊儿童实施个性化方案。这项技术已获得美国食品和药物管理局批准，可在16个月到30个月大的幼儿中使用。相关论文已于近日刊登在学术期刊《美国医学会杂志·网络开放》和《美国医学会杂志》上。浙江眼动追踪眼境