青桔消费机

青桔刷掌消费机客显屏：8”分辨率：1280*800操作屏：7”分辨率：800*480触摸：操作屏电容触摸，支持多点触控处理器：RK3568运行内存：2GBDDR存储空间：16GB掌静脉识别：支持摄像头：双目摄像头键盘：机械键盘19个电源：12V网络：wifi/RJ45机身接口：USB*2/TF卡/RJ45/VGA/RS232操作系统：Android11RF:支持IC读卡支付方式：刷掌（可选）、刷脸、刷卡、扫码可内置电池电池容量2000MAH（选配）安装方式：卧式学校、酒店、工厂、企业、单位、超市、商店等青桔消费机的分时段计费功能，满足早、中、晚餐的不同定价需求。青桔消费机

青桔卧式消费机参数：屏幕尺寸：大屏：7英寸；小屏：5英寸显示比例：7寸：16:95寸16:9分辨率：7寸屏：1280*800；5寸屏：800*480亮度：7寸屏:300cd/㎡；5寸屏：300cd/㎡响应时间：8(Tr/Td)ms可视角度：89/89/89/89(Typ.)(CR≥10)(左/右/上/下)系统：Android11CPU：RK3568RAM：2GBROM：16GBEMMCUSBHOST：2RJ45以太网接口：1WIFI：内置2.4GWIFI喇叭：4欧3瓦出口方向：底部摄像头：双目摄像头200W支持卡类型：A-S50/S70/ULTRALIGHT卡/B-14443A/D-S50卡扫码：支持（可选）键盘：19键面框工艺：塑胶触摸：8寸屏带触摸；4.3寸屏不带触摸整机尺寸(L*H*D)（mm）：255*240*130mm输入电压：DC12V最大功耗：≤15W功能：1、高清双目摄像头：识别速度快、准确率搞2、机械键盘：防水防油，耐磨耐用3、双屏交互:操作屏：5寸，客显屏：7寸。交易更加安心4、支持扫码支付适用范围：用于团餐场景，如校园食堂，机关食堂，企业食堂，商业食堂等场合智能消费机价格实惠青桔消费机配备双频Wi-Fi模块，确保网络连接稳定。

随着物联网技术的渗透，新一代消费机通过搭载5G通信模块实现毫秒级交易响应，支持单机日处理5000+笔订单。设备内置AI芯片可动态优化交易队列，在高校食堂等高峰场景下将排队时间缩短62%。双频RFID技术使刷卡识别距离扩展至15cm，提升通行效率。结合区块链技术，每笔消费数据生成不可篡改的电子凭证，为企事业单位的餐补审计提供可信依据。2023年市场调研显示，采用边缘计算技术的机型使数据处理成本降低37%，推动团餐智能化改造投资回报周期缩短至14个月。

稳定高效的通信模块是消费机与后台系统数据交互的桥梁。常见通信方式包括以太网接口，支持 10/100/1000Mbps 网络传输速度，在有线网络环境下，能快速上传交易数据、下载人脸模板数据，确保数据实时性。对于布线不便的场所，消费机配备 Wi-Fi 模块，支持 2.4GHz 和 5GHz 双频段，可自动切换频段以适应不同网络环境，保障通信稳定。在移动场景或网络信号弱的区域，消费机具备 4G/5G 通信功能，通过插入 SIM 卡接入移动网络，实现随时随地的数据通信，确保无论在何种环境下，消费机都能及时验证人脸信息、完成支付交易，同时也便于远程管理与维护设备。青桔消费机生成详细报表，为企业提供餐饮支出的透明化管理。

消费机的安装位置食堂入口处优势：人们进入食堂时可以直接看到并使用消费机，方便在就餐前进行充值等操作，能有效避免就餐高峰时在内部造成人流拥堵。此外，将消费机设置在此处，还可以对进入食堂的人员进行流量统计，为食堂管理提供数据支持。适用场景：适用于大多数食堂，尤其是面积较大、就餐人数较多的食堂，能够很好地分散人流，提高通行效率。售卖窗口附近优势：消费者在点餐完毕后可以立即在旁边的消费机上进行支付，无需再到其他地方寻找支付设备，极大地提高了支付的便捷性和效率，减少了售卖窗口的等待时间，提高了整体的服务效率。适用场景：各种类型的食堂都适用，特别是那些以窗口售卖为主、菜品选择多样的食堂，如学校食堂、大型企业员工食堂等。就餐区显眼位置优势：方便就餐人员在就餐过程中随时发现和使用，对于就餐时突然发现余额不足等情况，能够及时进行充值操作，还可以作为食堂的一个信息展示点，如显示食堂公告、菜单信息等。适用场景：适合注重就餐体验、希望为顾客提供便捷服务的食堂，如一些写字楼食堂、酒店员工食堂等。青桔消费机主板自研，支持底层对接。青桔消费机

青桔消费机配备大容量内存，确保多任务运行时不会卡顿。青桔消费机

人脸识别消费机的技术精妙绝伦，其内核依托于先进的图像识别算法与高性能硬件协同运作。设备搭载高分辨率摄像头，能够准确捕捉消费者面部的细微特征，如五官轮廓、面部纹理等信息。在光线较暗或复杂环境下，内置的补光系统自动启动，确保获取清晰面部图像。随后，图像被传输至强大的处理器，运用深度学习算法对海量面部数据进行分析和比对。通过提取面部的关键特征点，并与预先录入数据库的用户面部模板进行匹配，识别准确率高达 99.9% 以上。为应对面部表情变化、姿态差异等情况，算法具备强大的自适应能力，不断优化识别效果。整个识别过程迅速，通常在 1 秒内就能完成，为用户带来流畅的支付体验，同时也为商家提供了高效、准确的支付验证手段。 青桔消费机

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