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消费机基本参数
  • 品牌
  • 青桔智慧 GTEdu
  • 型号
  • GT-A3
  • 适用场所
  • 超市,便利店,商场,药店,酒店,餐饮店,学校
  • 用途
  • 食堂餐厅扫码刷卡刷脸收银支付设备
  • 材质
  • 塑胶
  • 外形尺寸
  • 挂式:228*150*45.2;卧式:255*240*130
  • 净重
  • 1/2
  • 重量
  • 1.5/2.5
  • 厂家
  • 深圳市青桔智慧科技有限公司
  • 背光类型
  • LED
  • 人脸识别
  • 支持,双目200W摄像头
  • 安装方式
  • 挂式/台式
  • 亮度
  • 300cd/㎡
  • 响应时间
  • 8(Tr/Td) ms
  • 可视角度
  • 89/89/89/89 (Typ.)(CR≥10)
  • 系统
  • Android11
  • CPU
  • RK3568
  • RAM
  • 2GB
  • ROM
  • 16GB EMMC
消费机企业商机

消费机配备清晰直观的显示屏。显示屏多为液晶(LCD)或有机发光二极管(OLED)材质,尺寸一般在 4 - 7 英寸之间,既能展示交易金额、支付状态、操作提示等信息,又兼顾设备整体体积。屏幕分辨率至少达到 720×1280 像素,确保文字和图像清晰显示。消费机设有操作按键,按键布局符合人体工程学,触感反馈明显,方便用户在识别异常时进行确认、取消等操作。部分设备支持触摸操作,用户可通过触摸屏幕完成支付方式选择、查看交易详情等功能,提升交互便捷性。此外,消费机还配备语音提示模块,以语音形式告知用户识别结果、交易状态等信息,方便视力不佳或匆忙的用户使用。青桔消费机内置高像素摄像头,带人脸识别算法支持人脸识别和拍照取证功能,带补光灯。品牌消费机哪家强

消费机

消费机维护方案:建立完善的设备维护机制,定期对消费机进行硬件检查,包括摄像头清晰度、按键灵敏度、显示屏显示效果等。软件方面,定期进行系统漏洞扫描与修复,及时更新人脸识别算法与消费管理软件,保障系统安全稳定运行。设立专业的技术支持团队,通过电话、在线客服等方式,及时响应并解决用户在使用过程中遇到的问题。为客户提供设备维护培训,使其具备基本的故障排查与处理能力,减少设备停机时间。与企业内部的员工管理系统、财务系统对接,员工刷脸消费的同时,考勤数据自动记录,消费金额与员工工资、福利挂钩。企业可根据消费数据,了解员工的工作与生活需求,优化员工福利政策,如在夏季增加冷饮供应、根据员工加班情况调整夜宵补贴等。上海刷掌静脉消费机青桔消费机采用防磁干扰设计,确保设备在强磁场环境中稳定运行。

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青桔消费机又叫人脸识别消费机,团餐机,售饭机,收银设备。支持刷脸、刷卡、刷掌(识别掌静脉)、扫码等扣款模式。支持weixin,zhifubo,银联等支付方式。青桔消费机是青桔智慧自主研发产品,主板自研开发,支持底层对接,修改固件,快半小时出固件。外观采用特殊塑胶材质,有外观专利。可配电池,做移动支付。用在学校食堂,企事业单位食堂,学校零售商店等校园支付场景;还可以对接共享吹风机,共享吹风机收款,安装简单,挂式安装也可配支架实现桌面安装。

消费机的电源供应需要稳定可靠,常见的供电方式有外接电源适配器,输入电压一般为 100 - 240V 交流电,适应不同地区的电网电压标准,输出电压根据设备需求而定,通常为直流 5V、12V 等。对于一些需要移动使用的消费机,配备可充电电池,电池容量一般在几千毫安时到上万毫安时之间,以满足数小时甚至一整天的续航需求。在能耗方面,消费机设计注重节能,采用低功耗的电子元件,在设备闲置时自动进入待机模式,降低能耗,延长电池使用时间,同时也符合环保要求,减少能源浪费。消费机支持哪些支付方式?是否兼容所有主流的移动支付平台?

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掌静脉识别消费机以其独有的前沿生物识别技术脱颖而出。它利用近红外线穿透手掌,清晰捕捉皮下静脉血管的分布图像。每个人的掌静脉纹路如同指纹一样,具有独有性和终身稳定性,这为支付安全提供了天然保障。当用户将手掌置于消费机识别区域,瞬间,机内的高分辨率摄像头和先进图像处理芯片开始工作,提取静脉特征并与预先存储在加密数据库中的模板比对。整个识别过程不到 1 秒,准确度高达 99.9% 以上,远超传统刷卡或密码支付方式。在金融机构的 VIP 客户专属服务区,使用掌静脉识别消费机进行支付,既彰显尊贵,又杜绝了密码泄露、卡片被盗刷风险,高效的支付体验,开启支付领域新的篇章。青桔消费机配备高分辨率显示屏,支持多语言界面显示。上海刷掌静脉消费机

青桔消费机打印消费凭证,确保消费记录透明可查。品牌消费机哪家强

团餐消费机与中央厨房系统深度打通,通过RFID温度追踪标签和区块链溯源技术,实现从生产到消费的全链路管控。某大型连锁餐饮集团的中央厨房部署后,库存周转率提升40%,损耗率从8.7%降至2.3%。设备内置的AI算法能根据历史消费数据,提前72小时预测各菜品需求量,动态调整预制菜生产计划。智能合约自动触发补货指令,使冷链物流响应时间缩短至1.2小时。某高铁配餐中心实测显示,联动系统使餐食浪费减少35%,过期食材发生率从每月15批次降为零。按2024年行业数据测算,该模式可降低团餐企业综合运营成本18-22%,订单履约准确率提升至99.98%。


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