OLTC是在励磁状态下，通过改变绕组分接位置实现电网的有载调压，起到稳定负载电压、调节无功潮流、增加电网灵活度等重要作用。它是调压变压器中***的可动部件、关键部件之一。国际大电网委员会(GIGRE)等国内外统计结果表明（下图1所示），OLTC故障占变压器总体故障的30%以上，各类故障影响变压器及整个电网的安全稳定运行，严重时更会导致大面积停电、电气火灾等事故。OLTC的故障模式有多种，具体包括传动轴断裂、选择开关触头接触不良、操作机构失灵造成的拒动或滑档现象、限位开关失灵、切换开关拒切、中止或动作滞后、内部紧固件松动和脱落、以及内部渗漏等。根据国家电网设备部发布的《设备管理重点工作任务》，2020年度需完成382台换流变OLTC隐患整改，加快消除故障隐患。因此，实施OLTC在线监测与故障诊断不仅对确保变压器及整个电网安全稳定运行具有重要的现实意义，也是今后的发展方向。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的技术突破点。国洲电力振动声纹监测特点
AFV 信号分析法为 OLTC 的状态监测提供了一种精细、高效的途径。OLTC 在运行过程中，触头的分 / 合操作频繁，这对其内部结构的稳定性提出了极高要求。触头的任何异常变化，如接触不良、磨损加剧等，都会在 AFV 信号中留下痕迹。当触头接触不良时，电流通过时会产生不稳定的电弧，这不仅会导致触头进一步损坏，还会使 OLTC 的振动特性发生***改变。AFV 传感器能够敏锐捕捉到这些信号变化，经过数据分析处理，我们可以清晰地判断出 OLTC 的故障状态，为设备的安全运行保驾护航。杭州变压器振动监测发展前景杭州国洲电力科技有限公司有哪些声学指纹振动监测产品？
在运用 AFV 信号分析法判断 OLTC 状态时，要充分考虑 OLTC 运行环境对信号的影响。OLTC 通常在复杂的电磁环境和温度变化条件下运行，这些环境因素可能会对其振动信号产生干扰。例如，高温环境可能会导致变压器油的粘度发生变化，从而影响脉冲冲击力的传递特性，使振动信号的幅值和频率发生改变。此外，电磁干扰也可能会在振动信号中引入噪声，影响信号的准确性。因此，在采用 AFV 信号分析法时，需要采取相应的抗干扰措施，如滤波处理、屏蔽技术等，确保采集到的振动信号能够真实反映 OLTC 的运行状态，提高故障诊断的准确性。
(1)包络分析为提高在线监测与诊断的准确度，GZAFV-06T型系统的数据采集装置通常采用高采样率获取声纹振动及驱动电机电流的信号，然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。因而采用包络分析，简化并反映原始信号特征，便于后续分析与处理。传统希尔伯特变换进行包络分析时存在提取深度不足、存在幅值偏差等问题，因此，GZAFV-06型系统采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析。OLTC的声纹振动和驱动电机电流的信号包络分析如下图9的A和B所示。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术系统的可扩展性。
在 OLTC 的状态监测领域，AFV 信号分析法具有独特的优势。OLTC 切换时，内部机构部件的运动撞击和摩擦产生的脉冲冲击力，通过变压器油和静触头传递到变压器箱壁，形成具有特定频率和幅值特征的振动信号。这些信号如同设备运行状态的 “密码”，通过 AFV 传感器采集并运用专业的信号处理算法进行分析，我们可以解读出 OLTC 的工作模式和状态数据。例如，当 OLTC 出现电弧故障时，其振动信号会呈现出高频、高幅值的特征，与正常运行状态下的信号有明显区别。利用 AFV 信号分析法，我们能够快速准确地判断出 OLTC 的故障类型，为设备的维护和管理提供科学依据。杭州国洲电力科技有限公司相关振动监测的报告。品牌振动互惠互利
GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统功能特点。国洲电力振动声纹监测特点
AFV 信号分析法的关键在于准确监测 OLTC 的 AFV 信号，从而获取其状态数据和工作模式。OLTC 切换时产生的脉冲冲击力，如同设备运行状态的 “信使”，通过变压器油和静触头传递到变压器箱壁，形成具有特定特征的振动信号。我们利用 AFV 传感器对这些信号进行采集和分析，能够获取 OLTC 的切换时间、触头状态等重要信息。当 OLTC 出现触头磨损故障时，其振动信号的频谱会发生明显变化，某些特定频率的幅值会增大。通过对这些信号特征的识别和分析，我们可以迅速判断出 OLTC 的故障类型，为设备的维护和检修提供明确方向。国洲电力振动声纹监测特点
