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2018年的万豪酒店事件。在这起事件中，黑客成功越过了酒店数据库的安全防护，未经授权地访问了数据库，导致超过3亿客户的个人信息被泄露。这些信息包括了客户的姓名、联系方式、信用卡信息等敏感数据。这一泄露事件引起了广泛的关注和愤慨，不仅对万豪酒店的声誉造成了重大影响，也对客户的隐私权产生了严重威胁，甚至可能引发法律诉讼。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。

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高效的数据库直接授权：管理员可以快速为多个用户授予多个数据源权限，从而显著提高权限管理的效率。此功能避免了逐一授权的繁琐步骤，减少了权限配置所需的时间，提高了管理的灵活性和效率。便捷的权限模板管理：支持创建和使用权限模板，以简化权限申请流程。操作员可以直接引用权限模板申请所需权限，减少了重复配置的工作量。管理员可以启用或禁用这些模板，并支持批量导入，提升了权限管理的规范性和效率。权限总览视图：权限总览功能提供了对所有数据库访问权限的***视图。通过树状结构展示数据源的层级目录，包括每一级的访问权限和***字段。这使得用户可以直观了解权限分配情况，确保数据资源的安全性和管理的透明度。怎样上讯数据网关是什么上讯数据网关DG允许批量修改访问权限的状态,提供了对权限状态的集中管理，方便权限管理员进行快速调整.

数据下载权限的精细管控：数据网关DG提供细致的数据下载审批机制，确保只有合适的人员获得敏感数据的下载权限，避免敏感数据外泄的风险。临时提权的应用场景：数据网关DG提供灵活的临时提权功能，使得在某些业务场景下，特定的查询语句能够在一定时段内获得更高权限，以满足实际操作需求。批量权限管理：数据网关DG能够支持批量对人员、部门授予访问权限，并能限制访问时间，在人员变动或特定业务场景下提供更高效的权限管理方式。权限回收与状态修改：数据网关DG允许批量修改访问权限的状态，提供了对权限状态的集中管理，方便权限管理员进行快速调整。

数据雷达提供了多种分类分级算法，包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法，旨在满足用户不同的分类需求，提高数据分类的准确性和效率。正则算法：(1)自定义正则：用户可以通过编写正则算法来对数据进行分类分级，根据自身业务需求，灵活定义匹配规则，实现数据的准确分类。(2)多字段打标支持：支持多字段方式，用户可以针对多个字段进行正则匹配，并根据匹配结果对数据的级别和类别进行打标，实现更加精细化的数据分类。(3)多算法配置：用户可同时配置多个正则算法进行逻辑操作，包括与、或、非等功能。通过组合不同的正则算法，可以实现更复杂的数据分类逻辑，提升分类准确性和灵活性。上讯数据网关 DG 可以对进出网络的数据进行深度分析，及时发现潜在的安全隐患。

数据雷达（DR）是基于AI大模型技术的智能数据分类分级产品，能够针对关系性数据库、NoSQL数据库和数据仓库等实现元数据扫描、数据目录构建、分类分级模型训练和自动化识别。相比于传统的数据分类分级产品，数据雷达产品具有如下优势:结果更准确基于AI大模型，能够实现同时针对数据类型在词法、语法和语义级别的特征提取和分析，从而针对数据类型建立语义级别的高纬度特征向量，**提高了数据分类分级的准确度。可复制性更好基于AI大模型，通过针对数据字段的内容进行训练，在不依靠数据字段的名称和注释的情况下就能够达到很高的准确度，所以保证了训练后的数据分类分级模型的可复制性。扩展性更好基于AI大模型，使用人员只需要针对一个数据类型准备几千条-几万条的训练数据就可以实现数据类型识别能力的训练，不需要针对不同的数据类型编写和维护。针对这些挑战，企业需要建立*面的数据库管理机制和安全保障体系，提升数据管理的效率和安全性。什么是上讯数据网关以客为尊

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数据分类分级落地面临的挑战，传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低，基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差，数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达，基于AI的智能数据分类分级工具。自动化的数据特征提取和数据模型训练，消除了规则的编写和维护成本基于AI大模型，使用人员只需要针对一个数据类型准备几千条-几万条的训练数据就可以实现数据类型识别能力的训练，不需要针对不同的数据类型编写和维护，**降低了传统数据分类分级技术涉及的规则编写和维护成本。提供上讯数据网关价格