国产超声刀企业

材料：耐超高周疲劳钛合金材料超声刀头主要将超声振动能量传递到钳头，其主要材料为耐超高周疲劳钛合金材料，该材料目前由欧美企业垄断，国产品牌只能全部靠进口，在当前的中美贸易现状下基本处于卡脖子状态，且价格昂贵，交期极不稳定。世格赛思医疗内相关院所及熔炼企业自主研发的钛合金材料具有良好的生物相容性、稳定的弹性模量等物理性能，具备良好的抗疲劳性能，使用寿命长。实验证明，公司自主研发的钛合金材料的微观结构与进口材料相似；经测试，使用该材料制作的超声刀刀头连续工作时间长达167小时，已达到进口材料的性能。超声刀的使用减少了手术中的组织损伤。国产超声刀企业

深圳市世格赛思医疗科技有限公司将参加第90届中国国际医疗器械博览会（CMEF）秋季展。届时，我们将展出全新的产品和技术，包括超声软组织手术设备，一次性腔镜直线型切割吻合器，一次性使用腹腔镜用穿刺器套装，一次性使用冲洗吸引器，一次性使用胸腔穿刺器，一次性使用内窥镜标本取物袋，以及一次性使用闭合夹施夹钳除夹钳。世格赛思始终致力于通过技术创新和产品研发，为全球医疗行业提供高质量的医疗设备和解决方案。我们诚挚邀请各位业内人士莅临我们的展位，了解我们的全新产品和技术，共同探讨医疗科技的未来发展。胃肠外科超声刀供应超声刀可以减少手术出血以及减轻患者术后疼痛。

超声能量器械临床应用情况：超声能量疗法已广泛应用于临床环境，包括口腔颌面外科、脊柱外科、白内障超声乳化手术、超声溶栓等。，我们将重点介绍超声波手术刀，主要用于软组织的切割和止血。主要应用于普外科、胸外科、乳腺外科、胃肠外科、泌尿外科、妇科、肝胆外科等领域。世格追光超声刀基于科技部国家重点研发计划课题，以及深圳市技术攻关重点项目的研究成果，集成了世格赛思多年的底层技术积累，主机采用了NPU（神经网络处理单元)处理器，性能媲美小型AI工作站，浮点数据每秒采集运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次)，智能实现不同手术的操作要求。全栈自主研发的智能软件、硬件电路、手柄换能器、刀头为整机系统提供比较好的匹配效果。

世格赛思超声刀以软件控制算法、精密机械传动设计、医用金属材料及抗组织黏附涂层为基础，自主研发出耐超高周疲劳钛合金、高性能压电陶瓷材料、抗组织黏附刀头技术，掌握了超声设备人工智能控制核心算法及材料技术，加工工艺钛合金利用率提高45%，加工效率提高至少30%，组织切割速度及中大血管切割闭合效果表现优异媲美进口品牌，整机国产化，在国家集采方面具备强大的成本与性能优势，是当前国产企业里一家在高性能高可靠性超声刀领域可以整机国产化的企业，其材料及部件有效化解了国外断供的风险。超声刀减少对周围组织的损伤。

基于神经网络控制算法的技术优势Neu-Track智能追踪系统：利用自学习模型算法，智能追踪谐振频率，使主机软件系统能够适配任何换能器，并在驱动带宽内无需校正即可直接使用，提高了系统的鲁棒性和稳定性。Neu-Seal自适应组织切割算法：采用神经网络谐波控制算法，自适应调整，闭合血管直径更大，能够智能识别不同组织，使不同组织的切割及凝血时间更接近。通过自学习算法模型，系统在工作过程中变得更加稳定可靠。Neu-Cut智能切割控制算法：利用AI软件算法，智能感知组织切割进度，在切割即将完成时自动降低驱动功率，并发出切割不同阶段的警示声，保护钳头并延长其垫片寿命，提升超声刀钛合金刀芯的耐用性。这些先进的算法技术，使得设备在手术过程中表现得更加智能和高效，提升了手术的安全性和精细度。超声刀用于精确切割和凝固组织。胃肠外科超声刀供应

超声刀减少了对传统缝合技术的依赖。国产超声刀企业

基于神经网络控制算法的技术优势Neu-Track智能追踪系统：利用自学习模型算法，智能追踪谐振频率，使主机软件系统能够适配任何换能器，在驱动带宽内无需校正即可直接使用，提高了系统的鲁棒性和稳定性。Neu-Seal自适应组织切割算法：采用神经网络谐波控制算法，自适应调整，闭合血管直径更大。能够智能识别不同组织，使切割及凝血时间更接近。通过自学习算法模型，系统在工作过程中更加稳定可靠。Neu-Cut智能切割控制算法：利用AI软件算法，智能感知组织切割进度。在切割即将完成时自动降低驱动功率，并发出切割不同阶段的警示声，保护钳头并延长垫片寿命，提升超声刀钛合金刀芯的耐用性。这些先进的算法技术，使设备在手术过程中表现得更加智能和高效，极大提升了手术的安全性和精细度。国产超声刀企业