在微生物工程和生物技术领域,溶氧电极能够提供准确的溶氧监测数据,溶氧电极能够实时、准确地监测发酵过程中的溶解氧浓度。在工业发酵过程中,光学溶氧电极相对于传统极谱氧电极具有精度高、漂移小、响应快等优点。例如,在青霉素发酵过程中,培养液中的溶解氧浓度对菌体的代谢过程及终端产物的生物合成起着决定性的作用。微基智慧科技的 VD-2021i-A系列 溶氧电极在青霉素 G 发酵过程中的应用,为发酵过程提供了重要的指导意义。当培养液中的溶解氧浓度高于菌体生长所需的临界值时,菌体的呼吸不受影响,青霉菌的各种代谢活动正常进行;而当溶解氧浓度低于临界值时,菌体的多种生化代谢会受到影响,严重时会产生不可逆的抑制菌体生长和产物合成异常现象溶氧电极在污水处理中具有重要的辅助作用,是实现污水处理工艺优化和微生物活性提升的关键手段之一。极谱法溶解氧电极订购

不同类型的溶氧电极各有特点。原电池型溶氧电极无需外加电压,其工作原理基于电极自身材料的氧化还原反应产生电流,从而反映溶解氧浓度。这种电极结构相对简单,在一些对精度要求不是极高、电源获取不便的场景中有一定应用。而极谱型溶氧电极需要外加 0.6 - 0.8V 的极化电压,它具有更高的测量精度和灵敏度,能够更地测量溶液中的溶解氧浓度,因此在实验室研究、工业生产中对溶氧监测要求较高的环节应用更为广 。微基智慧科技(江苏)有限公司微生物培养用溶解氧电极供应商推荐极谱法溶氧电极在长期使用下可能会出现一定的性能下降,但通过定期维护和校准等措施。

在食品发酵工业中,溶氧电极的应用对于控制发酵过程和提高产品质量至关重要。不同的发酵阶段需要不同的溶氧水平,通过溶氧电极监测可以及时调整通风和搅拌等操作,确保微生物在适宜的溶氧条件下进行发酵。例如,在发酵过程中,氧的传质速率主要受发酵液中溶解氧的浓度和传递阻力影响。研究溶氧对发酵的影响及控制,对提高生产效率和改善产品质量都有重要意义。溶氧电极测值的溶氧水平还会影响微生物的生存策略。在低氧环境下,微生物可能会采取一些特殊的生存策略,如改变代谢途径、产生抗氧化物质等,以适应低氧条件。而在高氧环境下,微生物可能会增强抗氧化能力,防止氧化损伤。通过研究溶氧水平对微生物生存策略的影响,可以更好地理解微生物在不同环境条件下的适应性和生存机制。
溶氧电极在饮用水处理过程中也扮演着重要角色。在自来水厂,原水经过沉淀、过滤等预处理后,需要对水中的溶解氧进行调控。适量的溶解氧有助于后续消毒工艺的进行,提高消毒效果;同时,还能防止水中的一些还原性物质对管道造成腐蚀。溶氧电极可实时监测处理过程中各环节的溶解氧浓度,工作人员根据监测数据调整曝气、加药等操作,保证出厂水的溶解氧含量符合国家饮用水卫生标准,为居民提供安全、质量的饮用水。微基智慧科技(江苏)有限公司相比光学法溶氧电极,极谱法溶氧电极在成本和性价比上具有优势,是许多用户在实际应用中的理想选择。

不同发酵罐规模下的应用差异,在中试规模(20和250升)及生产规模(15000升)的novobiocin发酵中,对溶氧的测量发现,在中试罐中,当涡轮搅拌器的直径与罐直径之比(D/T)为0.40时,整体混合不完全,而当D/T=0.69时,混合较为均匀。这表明在不同规模的发酵罐中,搅拌器的设计会影响溶氧的分布和测量。在生产规模的发酵罐中,对三种不同尺寸的搅拌器(D/T分别为0.28、0.33和0.43)进行测试,发现整体混合是完全的,但呼吸速率仍然受到限制,主要是由于液体与细胞之间存在阻力。这说明在不同规模的发酵罐中,溶氧电极的应用需要考虑搅拌器的设计以及液体与细胞之间的阻力差异,以确保准确监测溶氧水平并优化发酵过程。荧光法溶氧电极的数据分析软件具备多项关键功能,这些功能极大地提升了用户数据管理和分析的效率与准确性。江苏光学法溶氧电极价格
荧光法溶氧电极的测量结果之所以更加稳定,且不易受到传统测量中常见因素的干扰。极谱法溶解氧电极订购
溶氧电极在发酵罐厂的应用中,稳定性至关重要。提高溶氧电极的稳定性可以优化发酵罐的操作条件:1、控制搅拌转速和通气量,搅拌转速和通气量对发酵过程中的溶氧水平有重要影响。适当提高搅拌转速 可以增加发酵液与空气的接触面积,提高溶氧传递效率;增加通气量 可以提高发酵罐内的氧气含量,从而提高溶氧水平。例如,以双孢蘑菇为实验菌种的研究表明,较佳的培养条件为温度25℃、搅拌转速160r/min、通气量0.9vvm,此条件下,菌体生物量至多达20.81g/L,胞外多糖产量多达3.75g/L。2、控制发酵温度和pH值,发酵温度和pH值对发酵过程中的微生物生长和代谢有重要影响,同时也会影响溶氧电极的稳定性。一般来说,发酵温度和pH值应控制在适合发酵菌种生长和代谢的范围内。过高或过低的发酵温度和pH值会影响微生物的活性和代谢产物的生成,从而影响溶氧水平的变化。同时,也会对溶氧电极的性能产生一定的影响,降低其稳定性。因此,需要根据发酵菌种的特性和发酵工艺的要求,优化发酵温度和pH值,以提高溶氧电极的稳定性。极谱法溶解氧电极订购
如何结合先进的控制技术实现对溶氧电极水平的精确控制以提高产酶效率?在线生长神经网络控制JunfeiQiao等人在2022年提出了在线生长管道递归小波神经网络(OG-PRWNN)控制方法,以提高废水处理过程中溶解氧浓度的控制精度。该方法首先设计了在线生长机制,通过测量控制性能来调整控制器的模块数量,从而自动确定控制器的结构以满足不同的运行条件。其次,设计了结合自适应学习率的参数在线算法来训练OG-PRWNN,以满足控制要求。通过Lyapunov稳定性定理分析了OG-PRWNN控制器的稳定性,并通过废水处理过程的基准仿真模型验证了控制器的性能。这种先进的神经网络控制技术可以为产酶过程中溶氧水平的精...