实时数字滤波器用来实时地过滤被测量的信号，用户可以自定义；滤波器特性以满足特殊的应用的需求。实时数字滤波器应用于数据调节阶段。数字滤波器模式选择是通过图形化的设计工具来进行设置的，然后上传到设备以供实时计算。在这个图形化设计工具中，滤波器纵轴以dB为单位，横轴为相应频率。例如，用户可能需要查看一个特定频率带宽内的能量分布，而不是整个频谱。这可以通过创建带通滤波器然后将RMS算子应用于滤波器的输出来完成。下图显示了用于在EDM软件中定义实时过滤器的流程图。左侧的图标CH1表示需要被测量的原始时域信号。它连接到一个IIR滤波器，IIR滤波器计算一个名为iirfilter(ch1)的信号，该信号再连接到RMS算子。RMS算子的输出rms(iirfilter(ch1))的信号。 多正弦kongzhi能同时扫频多个正弦信号。北京路谱控制应用
轴心轨迹在时域中使用两个数据通道来显示，来自两个通道的信号绘制在X和Y平面上，以显示轴位置变化与旋转角度的关系。轴心轨迹显示给出了旋转轴运动的二维视觉图像。该功能位于动态信号分析系统中的后处理软件（PA）中。一个平衡良好的轴，在任何方向都不会移动，并会在（轴心轨迹）图中间产生一个点。轴运动可以给出振动源的指示，例如如果有很多上/下运动，可能是机座没有拧紧。要创建轨迹图，您需要采用双通道同时测量水平轴和垂直轴上的数据。位移或加速度传感器位置必须相互间隔90°。轴心轨迹显示采用时域中的测量对。它不需要阶次技术。 安徽振动台控制厂家使用CoCo80设备状态监测仪器对风力发电机组无线远程监控。
冲击响应谱(SRS)是一个瞬态加速度脉冲可能对结构造成破坏的图示。它绘制了一组单自由度(SDOF)弹簧的峰值加速度响应，就像在刚性无质量的基础上一样,质量阻尼器系统都经历相同的基本激励。每个SDOF系统具有不同的固有频率;它们都有相同的粘滞阻尼因子。频谱的结果是在固有频率(水平方向)上绘制峰值加速度(垂直)得出的。一个SRS是由一个冲击波产生，使用以下过程:SRS的阻尼比(5%是最常见的)使用数字滤波器模拟频率单自由度、fn和阻尼ξ。应用瞬态作为输入，计算响应加速度波形。保留在脉冲持续时间和之后的峰值正负响应。选择其中一个极值，并将其绘制成fn的频谱振幅。对每个(对数间隔)fn重复这些步骤。由此产生的峰值加速度与弹簧-质量阻尼系统固有频率的曲线称为冲击响应谱，简称SRS。
声学测量的执行有多种原因，包括:产品设计、生产测试、机器性能和过程。Spider系列（Spider-80X、Spider-80Xi）具有声学测量功能，包括实时倍频程谱、1/3倍频滤波器和声级计功能。为获取和查看声音信号提供了一个易用而强大的工具箱。对噪声问题进行详细的研究，可以同时进行数字倍频带滤波器和原始数据记录。Spider系列满足更多通道测试的要求，**多可达512个频道。IEPE(ICP®)接入允许直接连接使用时预极化的ICP麦克风前置放大器。传统的电容麦克风也很容易通过将来自麦克风电源的电压信号与输入通道连接起来。使用波形发生器可以产生白噪声和粉红噪声信号。这个特性在使用扬声器进行吸收测量时非常有用。 MDOF 道路模拟试验系统。
高动态测量范围Spider的性能在同行业的高动态测量范围的产品中位于前列，拥有专利，160dB的输入通道测量范围（在时域中定义）。每个测量通道检测小至6μV和大至±20V这种高动态范围技术使得Spider80X不需要象传统数据采集设备那样设置输入量程/放大系数。Spider80X采用高速浮点DSP处理器管理数据输入/输出，并进行实时处理，同时配置了大容量的RAM和板上闪存用于海量数据存储。特别的散热和低功耗设计使得不需要冷却风扇，从而降低了能耗并降低噪声。 动态信号采集分析系统。河北三综合控制技术
使用振动测试仪Spider-80X对高精度磨床主轴振动故障排除。北京路谱控制应用
冲击响应谱（SRS）用于描述瞬态和冲击波形对单自由度（DOF）机械系统的影响。根据时间波形计算的SRS可用于预测该波形对更复杂的多自由度结构的影响。有时，需要生成特定的SRS波形。SRS合成模块根据用户定义的SRS目标谱生成短暂的瞬态时间波形。SRS合成基础冲击响应谱合成的目的是生成满足冲击响应谱（SRS）域中定义的所需响应谱（RRS）标准的时域波形。单个正弦波就产生具有一个尖峰的SRS。为了生成由测试目标谱定义的任意SRS形状的信号，可以将多个正弦波组合成一个复合波形。图1正弦波的SRSSRS合成使用一系列的正弦波(称为小波)来生成时间波形。从波形中生成SRS并不是一个线性过程，而且有许多具有相同SRS的时间波形。没有直接的方法计算来自SRS的时间信号。SRS合成算法采用迭代的方法，将多个小波组合成一个“假想”波形，然后将得到的SRS与目标谱进行比较，从这个结果产生的误差，用于产生一个新的“假想”波形。重复这个过程，直到结果达到预期目标。 北京路谱控制应用
