GZAFV-01系统的功能特点
GIS在带电运行过程中除了机械故障会导致异常振动外,放电性故障(如绝缘子内部缺陷、螺丝松动、悬浮电位放电、毛刺前列放电、金属微粒放电等)也会导致声纹振动信号的产生。因此,通过深入研究GIS本体的声纹振动信号特征可发现GIS机械性故障及放电性故障,具有监测***、监测结果互相补充的特点。基于声纹振动信号的在线监测,可在GIS带电运行状态下及时发现潜在故障,并及时预警,从而延长使用寿命,提高电网运行的可靠性。我公司以声纹振动信号为主,结合电流、位移等其他参量的在线监测,开发了故障诊断算法(***软著权)并提取相关特征参量研制完成的GZAFV-01型声纹振动监测系统,适用于开关设备的带电监测(便携诊断式、手持巡检式)、在线监测(长期固定式、短期移动式)。GZAFV-01系统由声纹振动传感器(压电式加速度计)、位移传感器、电流传感器、IED(在线监测式)/主机(便携/手持式)、云服务器、通讯单元、供电单元等组件构成,架构示意图如下图3.1所示,标准1U的IED/便携式主机。 振动声学指纹识别技术对设备早期故障的预警参数有哪些?检测在线监测监测符号

OLTC是在励磁状态下,通过改变绕组分接位置实现电网的有载调压,起到稳定负载电压、调节无功潮流、增加电网灵活度等重要作用。它是调压变压器中***的可动部件、关键部件之一。国际大电网委员会(GIGRE)等国内外统计结果表明(下图1所示),OLTC故障占变压器总体故障的30%以上,各类故障影响变压器及整个电网的安全稳定运行,严重时更会导致大面积停电、电气火灾等事故。OLTC的故障模式有多种,具体包括传动轴断裂、选择开关触头接触不良、操作机构失灵造成的拒动或滑档现象、限位开关失灵、切换开关拒切、中止或动作滞后、内部紧固件松动和脱落、以及内部渗漏等。根据国家电网设备部发布的《设备管理重点工作任务》,2020年度需完成382台换流变OLTC隐患整改,加快消除故障隐患。因此,实施OLTC在线监测与故障诊断不仅对确保变压器及整个电网安全稳定运行具有重要的现实意义,也是今后的发展方向。如何在线监测电话在线监测数据的压缩比是多少,对数据准确性有何影响?

本系统在技术创新方面不断探索,持续提升监测性能。例如,研发更先进的特高频传感器和超声波传感器,提高传感器的灵敏度和抗干扰能力,能够捕捉到更微弱的局部放电信号,同时减少环境噪声等干扰对监测结果的影响。在数据处理算法方面,引入人工智能和机器学习技术,对监测数据进行更深入的分析和挖掘,提高故障诊断的准确性和效率。通过不断的技术创新,本系统将更好地适应电力系统发展的需求,为 GIS 设备的局部放电监测提供更可靠、更高效的解决方案。
检测参数设置功能中的传感器相关参数设置,需要检测人员对传感器的工作原理和性能有深入了解。在实际操作中,检测人员根据设备的电压等级、绝缘结构以及现场电磁环境等因素,合理调整传感器的安装位置和方向,以获取比较好的信号耦合效果。同时,通过软件设置传感器的增益、滤波参数等,优化传感器对局部放电信号的检测性能。例如,在检测 GIS 设备局部放电时,将特高频传感器安装在盆式绝缘子表面,并根据 GIS 设备内部电场分布特点,调整传感器的角度,使其能很大程度地接收局部放电产生的特高频信号。通过软件设置传感器的带通滤波器参数,滤除外界电磁干扰信号,提高局部放电信号的信噪比。杭州国洲电力科技有限公司GZAFV-01型声纹振动监测系统的原理。

GZPD-01型局部放电监测系统(发电机组)是我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD系列及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的局部放电监测与评估系统。GZPD-01系统集成高性能数据采集单元、有线/4G/5G传输、边缘计算、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念,成功的在发电机耐压试验同步、带电运行等状态下的局部放电在线监测或短期重症监护上应用多例,并深受发电机设备管理方的好评。GZAFV-01型声纹振动监测系统(变压器、电抗器)相关技术方案。电抗器在线监测监测报告
振动声学指纹识别算法的计算复杂度如何?检测在线监测监测符号
局部放电在线监测系统软件的各项功能相互协作,形成了一个完整的设备状态监测和故障预警体系。检测参数设置功能为准确监测局部放电提供了灵活的配置手段;异常报警功能及时发现设备异常并发出警报,提醒运维人员采取措施;数据管理功能则对监测数据进行有效的存储、分析和利用,为设备运维决策提供数据支持。通过不断优化和完善这些功能,该软件将在保障电力设备安全稳定运行、提高电力系统可靠性方面发挥越来越重要的作用,助力电力行业实现智能化、高效化的发展目标。检测在线监测监测符号