视频压缩与传输专业方案

随着智慧安防的不断进步，越来越多的行业进行了安防的升级，其中，对于安防摄像头所产生的视频数据的存储处理成为了关注点。很多行业企业对于视频监控的存储要求都是至少三个月，便于后期的调取和应对突发情况，如果摄像头的数量庞大，产生的视频数据将不可估量。传统的视频数据存储方式有网络硬盘录像机NVR、本地存储（SD卡等）、云端存储等方式。但是这些方式要么价格不菲要么空间有限，例如本地存储的SD卡大都128G、256G等，如果选择24小时不间断录制，在存储卡容量用尽时，用户需要选择覆盖此前内容或是停止录制。更不是长时间的存储。而云端存储这种模式，按月计费多在几百上千不等，多设备长时间存储下来成本是一个负担。50ms（不含数据链）左右的低延迟模块哪里有？视频压缩与传输专业方案

视光电针对于这样的市场困境推出了GW智能编码视频压缩传输系统，系统利用G-share压缩技术对视频码流进行深度压缩，压缩后的视频将为原视频大小的1/10。产品针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况，通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术，对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265（H.265标准），并结合AI处理、CAE感知编码等技术，融合在一起打造的一款业界前列的视频编码产品。吉林应急救援视频压缩与传输无损视频压缩后再传输能够减少时间成本。

针对于前两个问题，可以利用人工智能实现图像处理自动控制。在无人机安装带有AI算法的图像处理板，就能够帮助自主识别人、车、船等目标，并且可以进行锁定跟踪。像慧视光电打造的国产化RK3588、RV1126系列芯片的图像处理板Viztra-HE030和Viztra-LE026就能够实现这一目的。如果需要对特殊目标进行检测识别，慧视光电还可以提供SpeedDP深度学习算法开发平台，快速对新的识别目标进行半自动化、自动化标注、算法效果评估和软件移植，缩短整个开发流程；这样飞抵目标上空时就可以自主选择目标进行检测和跟踪。此外，图像处理板识别打击还可以有效减少电子干扰的影响。

国内某大型陆地油田基地由于位置偏远，信号薄弱，备受通信困扰。据悉，该基地共有8口油井，为了保障油田开发安全，以及通信问题，每口油井内有6-8路摄像头，对油井进行不间断24小时监控。但是迫于信号问题，只能采用卫星通信将信号传送到大后方的指挥中心。理论上，一个400W像素的摄像头在带宽为4M的环境下传输音视频，24小时将耗费大约42GB流量，但卫星通信的费用为1000元1G流量，每口油井每天就需要耗费4.2万元，8口井每天就需要33.6万元。即便基地要求每口井一天的流量不得超过2G，整个基地的视频传输成本费用仍极其昂贵。如何打造低延迟的图传控制系统？

一般情况下，一个1080P的摄像头回传高质量的视频需要占用4M带宽，当摄像头数量和清晰度提升时，带宽的占用将是一个庞大的数字。针对于这样的情况，成都慧视推出的GN低带宽音视频同传边缘终端机能够有效解决。低带宽融合交互系统是一个利用G-share技术、支持多路（4路）高清网络视频接入/交互/显示/存储为一体的高集成化系统。系统支持比较大4K分辨率，可通过比较低512Kbps的多种网络信道，传输当前实时画面，接收中心控制指令，实现摄像机变倍、云台转动、语音对讲等实时交互。视频数据采用专业加密技术，保障数据安全，支持多平台终端（Windows、Linux、安卓）。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人车领域！物流视频压缩与传输

延迟传输跟哪些设备的参数有关系？视频压缩与传输专业方案

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