成都低延迟视频传输

“伏羲一号”所处环境，明显不能够支持如此大带宽的视频数据传输，慧视光电推出的GS极弱网高清视频压缩传输系统刚好能够有效解决这一问题。针对于这样的弱网环境，系统基于先进的智能极限编解码、弱网带宽自适应控制调节、信号时空智能重建等技术，在海洋弱网环境下，建设海洋牧场与岸基管理中心之间的音视频实时同步交互传输可视化通信、监督、指挥系统。通过本系统，实现海上施工安全、施工现场、人员管理音视频数据的实时交互传输可视，从而实现可控、在控和可追溯；通过智能化的监督指挥管理平台，实现海上安全施工实时监控、事故预警、应急处置、责任追溯和应急指挥。系统能够实现在极弱网50Kbps的网络环境下，实现至多16路音视频的传输通信，并且整个延时能够控制在45ms以内，方便岸基中心对海洋牧场的实时查看。带宽压缩会影响视频画质吗？成都低延迟视频传输

以SDI接口为例，高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右，并且控制1路无人机需要2Mbps带宽，如果回放录像还需额外占用带宽。采用GS远程可视化低延迟实时控制系统后，下行时延60ms(无人机至控制端），上行时延10ms（控制端至视频服务器输出端），2Mbps带宽能够同时控制12路无人机进行作业，回放录像不额外占用带宽。相比于传统方案，同样的带宽占用下，能够同时多控制11路无人设备。多出来的带宽能够有效维持无人机的作业距离，提升救援效率。成都低延迟视频传输LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人船领域！

新疆幅员辽阔，地质环境复杂，容易发生地震、森林草原火灾、油井管道泄漏、铁路受损等各类自然灾害、紧急事件。而像沙漠、戈壁这样的环境对于通信的阻碍极大，这就给新疆的应急通信提出了不一样的要求。如今，在视频采集时，相机使用800万的像素属于正常水平，当多路视频同时进行采集传输时，所需带宽将增至20M甚至更高，这对于应急通信的要求而言，困难很大。如何在弱网环境下保持应急通信通畅，克服和解决在应对灾害时存在的指挥方面难以有效联动、各方力量难以协同合作以及在极端环境下实施救援所面临的种种困难至关重要。

视光电针对于这样的市场困境推出了GW智能编码视频压缩传输系统，系统利用G-share压缩技术对视频码流进行深度压缩，压缩后的视频将为原视频大小的1/10。产品针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况，通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术，对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265（H.265标准），并结合AI处理、CAE感知编码等技术，融合在一起打造的一款业界前列的视频编码产品。视频压缩后再传输如何保障视频画质。

无人控制导弹设备从研发到打击测试再到实际应用需要大量的前端数据用于分析改进，随着前端相机像素的不断提升，整个数据控制链所承受的带宽压力也就水涨船高，为了保证前端视频回传不卡顿，就只能通过大量增加带宽来解决。但是带宽的增加也就使得整个导弹测试的整体成本的增加，面对这样左右为难的境地，如何在保障视频流程回传的同时尽可能减少成本支出成为一个值得探索的问题。有一个全新的降本思路，既能够提升导弹性能，又能降低成本。视频压缩后再传输可以保障视频画质吗？成都低延迟视频传输

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近海智能消防拖船旨在将远程遥控技术应用于高海况下救援、危险环境下消防等相关任务中，在陆地操控中心对远在百公里外海域的无人消防船进行远程遥控航行、自主航行、远程消防炮控制、自主消防等操作，能有效保护任务执行人员的生命安全，具有极大的应用价值与发展潜力，如果顺利将是未来近海消防的比较好解决方案。而目前我国无人船的研究发展取得了不小的进步，倒是在远程控制这里需要进一步突破。远程控制无人船作业，关键的需要解决低延迟的问题，远程控制的精度直接决定着无人船只的工作精度。成都低延迟视频传输