4.1触头温度在线监测子系统4.1.1功能描述开关柜在长期运行过程中，开关的触点和母线连接等部位因老化或接触电阻过大而发热，严重时会导致火灾和大面积停电等事故，实现温度在线监测是保证高压设备安全稳定运行的重要手段。测温单元具备实时测温、通信、对时功能及定期发送、响**唤、主动报送数据等功能，支持休眠时间、告警门限等的配置，并对是否存在缺陷及严重程度做出判断并上传数据，可有效避免因局部过热而导致的开关柜电气火灾、停电等事故。4.1.2配置原则单台开关柜配置6个温度传感器及1个采集操控单元，传感器采用无线无源技术，安装点位接近动静触头咬合处，实时监测触头温度。采集操控单元内置信号调理模块、A/D采样模块、电源模块及通讯模块，采用导轨安装，由柜内电源或由控制柜供电。现场实物安装如下图4.1所示。监测系统对设备振动加速度的测量范围是多少？名优在线监测监测频率
交流测试法的特点2.3.1采用交流测试，目的是能准确捕捉测试到OLTC动作过程中所产生的瞬变点，不对波形进行滤波处理，测试出的OLTC过渡波形是真实的，对波形的解析结果是***性的。2.3.2交流测试采样速度高，存储数据量大。采集速度达200k/s/通道以上，高速缓存深度达8Mbyte以上，若OLTC动作过程中存在微弱接触不良缺陷。从波形上能明显反应出。2.3.3适用于10kV～1000kV电压等级的各种结线组别OLTC进行测试，如：结线为YN.d、YN.yO或结线为Y.yO、D.yO（变压器调压绕组在一次侧）三相、单相变压器OLTC动作特性进行交流测试。特别是能对结线为Y.yO、D.yO（变压器调压绕组在一次侧，没有中性点引出）采用三相交流法测试。测试接线不受变压器绕组结线方式的限制。2.3.4采用交流法测试，测试方法更接近于变压器/电抗器OLTC实际运行状态，从OLTC运行状态分析，测试结果更接近于真实值。2.3.5应用计算机技术，将各种信息汇总起来，建立一套**诊断系统，对测试到的各种参数自动进行初步分析，依据相关标准，结合**经验，参考变压器OLTC的初始状况和运行环境，进行综合分析，自动完成判断。2.3.6采用差分光标，自动计算各条曲线的特征参数，自动计算三相OLTC切换的的同步性。监测在线监测互惠互利杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹的在线监测系统功能。
3.1局部放电在线监测子系统3.1.1功能描述变压器在生产制造、运输、安装及运行过程中，由于原材料、加工工艺、冲击碰撞或老化等原因，在绕组、绝缘体内部等处易产生绝缘缺陷。当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时，就会出现局部放电现象。局部放电是变压器绝缘劣化的主要原因，也是其绝缘故障的早期表现形式。因此，在线监测局部放电可实现变压器绝缘故障的监测及故障早期预警，对提高变压器运行稳定性及电网供电可靠性具有重要意义。
在线监测技术的智能化趋势随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，在线监测技术正向着智能化方向发展。通过智能传感器、云计算、深度学习等技术，实现数据的智能分析与决策支持，提升监测的准确性和效率。
在线监测系统的组成在线监测系统通常包括传感器、数据采集单元、数据分析平台、预警系统等关键组件。传感器负责采集设备运行数据，数据采集单元进行数据预处理，数据分析平台对数据进行深度分析，预警系统根据分析结果发出预警信息，指导维护决策。 杭州国洲电力科技有限公司在线监测技术的行业影响力与认可度。
4.3断路器机械特性在线监测子系统4.3.1功能描述开关柜断路器在电力系统中起到保护和控制作用，它根据供电系统运行的需要来可靠地投入或切除相应的线路或电气设备，以确保系统安全运行。实现对断路器机械特性的在线监测，准确得知断路器的工作状态和故障部位，可以有效减小维护工作量，增强检修的针对性，显著提高供电系统可靠性和经济性。线圈分合闸电流是断路器在线监测中非常重要的参数，是衡量断路器性能优劣的重要指标。分合闸电流与操动机构的健康紧密相关，并直接影响着断路器的开断性能。因此，通过在线监测准确提取分闸电流、合闸电流特征值，对判断断路器的健康程度和工作状态诊断具有重要意义。
4.3.2配置原则单台开关柜配置2只电流传感器及1个采集操控单元，传感器穿心式安装开关柜断路器的分/合闸线圈回路。子系统现场实物安装如图4.4所示，主要技术参数如表4.3所示。 GZAFV-01型声纹振动监测系统（变压器、电抗器)的相关概述。智能在线监测监测多少钱
杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术遵循的国际标准。名优在线监测监测频率
3.3GZAFV-01系统的监测数据信号分析与处理3.3.1OLTC运行状态分析OLTC动作时，典型声纹振动和驱动电机电流的信号如下图3.4所示。通过分解时域内典型信号区间，可有效判断OLTC驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序，进而分析OLTC的运行状态。然而，以上通过典型信号分析判断OLTC的运行状态需要丰富的实践经验，为方便监测人员快速完成诊断任务，需通过多种算法更直观、准确地判断OLTC状态。GZAFV-01系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号比对等多种核心算法，实现OLTC***、有效、准确的状态诊断和早期隐患监测，降低OLTC运行的故障风险。名优在线监测监测频率
