云南国产化目标识别解决方案

无人机夜间工作时需要依靠红外机芯进行高清成像，而想要具备AI检测识别的能力则可以通过植入图像处理板。成都慧视可以根据需求提供整套的建设方案，实现快速集成开发。慧视Viztra-LE026图像处理板+MiNO 17红外机芯的组合方案，两款产品均使用小巧设计，整体组合重量在30g左右，并且都采用小功耗设计，用在无人机领域不会过多增加负担。在算法的赋能下，能够实现稳定的目标检测识别。Viztra-LE026图像处理板重量在10g左右，采用了瑞芯微全国产化芯片RV1126，能够输出2.0TOPS的算力，功耗不高于4W。能够以30Hz帧率跟踪像素2*2的目标，能够识别像素为12*12的目标，且识别率高于85%。而MiNO 17红外机芯重量在20g左右（净重5g（不含镜头）），像素分辨率为640*512，采用9/13/25mm三种定焦设计，支持18中伪彩选择，功耗小于0.75W。慧视光电能够根据需求定制AI目标识别模块。云南国产化目标识别解决方案

深度学习技术，特别是神经网络，已经在图像和语音识别领域取得了不小的进展。这些技术可以应用于物联网设备，实现更加智能化的交互和控制。物联网、人工智能和大数据的融合正在开启一个智能化的新纪元。这种融合不仅推动了技术革新，还为各行各业带来了深刻的变革。随着技术的不断发展，这一融合将推动智能家居、智能城市、智能制造、智慧医疗等领域的发展，极大地提升人们的生活质量和工作效率。未来，物联网、人工智能和大数据的深度融合将为企业和个人带来更多的机遇和挑战，我们需要不断学习和探索新技术，以充分利用这些技术创造更美好的未来。湖北高性能目标识别无人机反制无人机的AI图像处理模块怎么选？

随着电子设计技术的不断进步，高速率信号的互连及宽带信道的应用与日俱增，所需传送的数据量越来越大，速度越来越快。目前，存在的点对点物理层接口如RS-422、RS-485、SCSI以及其它数据传输标准，由于在速度、噪声、EMI/EMC、功耗、成本等方面所固有的限制，使其越来越难以胜任实际应用。同样随着电子技术的发展，在空间通信领域，如跟踪与数据中继卫星系统（TDSS）中，为了实现高速数据中继和测距、测速必须首先解决传输速率高、占用带宽宽所带来的问题；在雷达应用领域，各种新体制雷达的出现以及在宽带侦收、电子对抗等不同领域的应用同样不可避免地面临高速数据的采集和传输问题；因此，采用新的I/O接口技术来解决数据传输这一瓶颈问题显得日益突出。

由于无人机飞得高，肉眼可见甚至为一个小点，一般的算法就很难派上用场。慧视光电的算法工程师针对这一难题，通过增加小目标的训练样本数量，放大图像或特征使小目标变为大目标，增加小目标的正样本数量。推出了针对小型飞行物的质心小目标识别算法，经过不断的测试验证，算法已经在RV1126、RK3588等系列图像处理板上有着稳定的表现。具备识别能力后，就需要派出本方无人机对敌对无人机进行锁定打击。在无人机上加装慧视RV1126系列的Viztra-LE044图像处理板，通过算法加持实现对敌方无人机的识别锁定，然后无人机自动起飞，冲击目标无人机，实现反制。这样的方法虽然简单，但却很实用，并且RV1126图像处理板的造价和FPV的造价都能得到有效控制，这样的反制措施既经济又高效。如何精确的识别弱小目标？

水运运输举足轻重，有序的航道运输是保障整体安全的关键一环，因此水域中的船只管理十分重要。无人机在高空进行鸟瞰，能够纵览全局，快速的对江河湖泊进行巡检，通过AI图像处理板和检测算法的赋能，对船只进行AI检测识别，帮助管理者掌握运输航道的船只数量、作业情况、停泊情况、追踪船只状态等，有效防范安全事故。成都慧视开发的RV1126系列图像处理板Viztra-LE048，算力2T，用在环境不算太复杂的航道中，能够快速稳定地进行船只的识别、跟踪。板卡设计双MIPI接口，一个DVP接口，能够实现可见光和红外两种环境的目标检测识别，守护夜间航道安全。应急无人机用AI图像处理板选慧视光电。陕西无源目标识别24小时服务

导引头智慧眼哪里有？云南国产化目标识别解决方案

实现这些功能的技术中，图像处理基于AI图像处理板这一传感器。板卡具备快速图像处理识别的硬件能力，植入相应的AI算法，无人机就相当于装上了“智慧眼”，而且这个“智慧眼”居于高空，能够在一个定点，俯瞰大范围，实时监控货物的存放状态。远程控制技术基于网络通信，通过和图像处理板的结合，能够实现低延时低带宽的图像传输处理。在实际落地应用中，可以采用成都慧视开发的高性能图像处理板，其中RV1126系列的Viztra-LE026图像处理板，就是无人机的完美搭子。这款图像处理板具备2.0TOPS的算力，能够根据无人机型号进行接口定制，整体尺寸在40mm×40mm×10mm左右（核心板+接口板），小巧的外形即便是小型无人机也能够装上。此外，板卡整体功耗在4W左右，不会过多增加无人机的负担。云南国产化目标识别解决方案