海南国产目标识别自主可控

无人机是巡检领域的空中巡检员，搭载智慧“眼”的无人机能够替代人工，实现自主巡检。无人机可以搭载红外光和可见光两种传感器，实现昼夜巡检也不是梦，一基杆塔*用十分钟的时间便可完成巡检工作。例如在电力巡检中，传统模式下，工人只能采用望远镜远程查看线路，不仅费眼睛，还费时间。同时，由于光线等外界因素的干扰，缺陷的确认也加大了难度，不得不背着安全带近距离校验，工人的安全也受到威胁。而无人机则可以在发现缺陷后，通过抵近观察的方式进行仔细查看，收集缺陷周围360°照片回去分析，不仅安全也高效率。机器狗AI识别模块定制。海南国产目标识别自主可控

无人机吊舱有着重要的落地应用场景，需要多接口的图像处理板视频输出。当时要求为RTSP视频输出、UDP视频输出、SDI视频输出、CVBS视频输出。其中RTSP和UDP通过网络输出，还要求配置输出分辨率，1080p和720p供选择。我司开发的Viztra-LE034图像处理板的基础上通过软件来实现上述需求。这块图像处理板采用的是瑞芯微RV1126芯片，4核A7处理器能够输出2.0TOPS算力，具备轻量化、启动快的特点。解决方案利用串口指令配置并保存配置文件的方式实现RTSP和UDP输出、分辨率配置；然后SDI和CVBS会同时输出，自动分辨当前通道是可见光还是红外，填充不同的黑边输出到CVBS接口上。福建移动目标识别办公软件成都慧视定制的RK3588系列AI识别模块能够快速集成于无人机吊舱中。

瑞芯微推出的RK3588系列图像处理板作为国产化板卡的性能前列，成为了各领域研究开发的优先，它能在诸多行业实现目标检测、识别以及跟踪等功能，具有重要的研究开发价值。特别是对于高校而言，将RK3588作为课题进行研究开发，是一个不错的选择。但是在这些功能实现过程中，算法的能力就十分重要，如何让算法更加精细的识别检测例如人、车、船等目标成为首要解决的问题。要想让AI算法更能精确的识别检测目标，可以利用AI的深度学习能力，让AI不断学习这些目标的特征，从而达到精细识别的能力。这个过程，可以通过大量的数据标注，来训练AI。但大量待标注工作，常常让开发者头疼。如果采用传统方式用人工挨个挨帧标注，将会耗费大量时间精力，让成本不可控。

无人机在高速公路巡检中的作用越来越突出，特别是在十一黄金周这样的出行高峰，高速公路的安全和畅通至关重要。传统的巡检模式受到人力物力以及时空的限制，弊端很大，难以实现精细大面积的监控疏导。无人机灵活机动的特点则能够很好的弥补时空的局限，而想要进一步减少人力物力的付出，则需要打造智能化的无人机，通过AI赋能，让无人机更加聪明。打造智能化无人机可以在无人机吊舱的基础上加装高性能的AI图像处理设备，成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板凭借6.0TOPS的算力，用在十一黄金周这样的出行高峰期就能够很好地胜任工作，板卡采用了国产化芯片RK3588，在算法的赋能下，能够实现高效巡检。无人机吊舱用AI识别模块定制。

为了应对更广的高算力市场需求，慧视光电利用算力棒和自己开发的RK3588图像处理板打造出一款新产品——Viztra-T32 AI算力盒。这是一款高性能的AI模块，它带有双2.5G网口，采用瑞芯微RK3588作为主控处理器, 外接每秒 26 兆次运算（TOPS）高能效处理器。配备4GB/8GB/16GB LPDDR4x内存，和32GB/64GB/256/0GB eMMC闪存，支持运行OpenMediaVault、FriendlyWrt、Android、Android TV、Debian和Ubuntu等多种系统, 支持GPU和VPU加速。能够让AI目标检测的推理帧率提升20倍。无人车避障选择什么样的识别模块？河南可靠目标识别定制

机器人图传识别用哪些AI图像处理板？海南国产目标识别自主可控

无人设备集群化作业是当下的一个趋势。在俄乌战场中，曾有这样令人深思的一幕，据乌方报道，在一项完全由机器人队伍执行的任务中，俄军作战人员在没有人类步兵直接干预的情况下被俘。甚至押送俘虏的也是无人系统，无需乌军士兵踏足战场。这是战场上完全无人化的一个里程碑时刻。同时，也将是民用领域值得借鉴的。无人机配送、无人船运输、机器人集群都是民用方面的应用方向，并且需求巨大。我司为客户深度定制了利用RV1126打造的AI图像处理板Viztra-LE048。这块板卡采用双MIPI接口设计，依托于自研AI算法，能够实时对目标进行自主检测、识别，并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪，同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。海南国产目标识别自主可控