在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在线监测企业商机

现场可无人值守是本系统的又一***优势。得益于其高度自动化的监测与数据处理功能,无需人工时刻在现场进行数据采集和设备状态观察。系统能够自动完成从信号采集、数据传输、分析处理到结果呈现的全过程。这不仅有效节省了人工成本,减少了人力资源的投入,还避免了因人为因素导致的监测误差。例如,在偏远地区的变电站,派遣人员长期值守成本高昂且存在诸多不便,本系统的无人值守功能使得这些地区的 GIS 设备也能得到可靠的监测,提高了电力系统运维的效率和经济性。高压开关监测系统的报警功能是否具备多种报警级别?在线声纹在线监测参数

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异常报警功能中的分级报警机制,有助于电力企业建立科学的设备故障应急响应体系。根据不同的报警级别,企业可以制定相应的应急预案和处理流程。对于预警级别,运维人员加强设备巡检和监测,记录设备状态变化;对于一般性缺陷报警,安排专业技术人员进行现场检查和评估,制定维修方案;对于严重故障报警,立即启动紧急抢修预案,组织抢修队伍迅速赶赴现场,采取紧急措施保障电力供应。这种分级响应机制提高了企业应对设备故障的能力,降低了设备故障对电力系统运行的影响,保障了电力供应的稳定性和可靠性。在线声纹在线监测种类杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的数据处理能力。

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变压器运行时,电流通过绕组时产生的电动力引起绕组振动,硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动。由于绕组导体所受电动力正比于负载电流的平方,绕组的声纹振动信号的基频为100Hz。由于变压器中磁感应强度正比于加载电压的平方,铁芯的声纹振动信号的基频也为100Hz。另外,考虑到铁芯振动的非线性特性,声纹振动信号还会包含频率为100Hz整数倍的高次谐波。当变压器的绕组变形或铁芯故障后,声纹振动信号频谱分布将发生改变,产生谐波分量。因此,信号分量可以作为区别绕组故障与铁芯故障的重要依据,采用声纹振动监测法可实现绕组及铁芯在线运行状态下的健康态势评价与故障类型诊断。

数据管理功能中的数据查看分析比对,对于电力设备的预防性维护具有重要意义。通过对历史数据的长期分析,运维人员可以发现设备局部放电的潜在规律和趋势,**设备可能出现的故障。例如,对某台变压器多年的局部放电监测数据进行分析,发现每年夏季高温时段,变压器局部放电幅值会有一定程度的上升,且随着运行年限的增加,上升幅度逐渐增大。根据这一规律,运维人员在每年夏季来临前,提前对变压器进行维护和检查,如加强散热、检查绝缘油质量等,有效降低了设备在高温季节发生故障的概率,实现了电力设备的预防性维护,提高了设备的可靠性和使用寿命。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的多维度评估方法。

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GZPD-01型局部放电监测系统(发电机组)是我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD系列及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的局部放电监测与评估系统。GZPD-01系统集成高性能数据采集单元、有线/4G/5G传输、边缘计算、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念,成功的在发电机耐压试验同步、带电运行等状态下的局部放电在线监测或短期重症监护上应用多例,并深受发电机设备管理方的好评。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的数据存储方案。在线声纹在线监测参数

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3.3.2绕组及铁芯运行状态分析下图3.10a为变压器运行时绕组及铁芯的声纹振动时域信号。为更直观地分析绕组及铁芯运行状态,采用频域法分析声纹振动信号。如下图11(b)所示,基于声纹振动信号的频域分布,提取峰值频率、总谐波畸变率、基频能量比、互相关系数特征参量作为分析参数。各特征参量定义及解释如下:

3.3.2.1峰值频率:频谱图中比较大幅值对应的频率值。3.3.2.2总谐波畸变率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整数倍谐波分量的有效值与基频100Hz分量有效值的比值,计算公式:THD=i=0nVi2V1,其中V1为100Hz基频分量有效值,Vi为各谐波分量有效值,i为频率索引值。正常状态下,由于100Hz基频分量为振动频谱图的主要成分,总谐波畸变率应较小;存在故障时,谐波分量增加且峰值频率发生偏移,总谐波畸变率变大。 在线声纹在线监测参数

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