3.3.1.3能量分布曲线基于小波变换的声纹振动信号多分辨率分析结果如下图3.8所示。原始信号经8层分解后产生第8层的近似分量和第1层至第8层的详细分量,计算各层详细分量信号能量,可获得信号能量分布曲线。比对正常状态与异常状态能量分布曲线,可判断OLTC运行状态,并提取互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度作为状态诊断特征参量。下图3.7为正常与异常状态的声纹振动信号能量分布曲线比对。
3.3.1.4时频能量分布矩阵(ATF图谱)获取声纹振动信号的时频能量分布矩阵,同时反映原始信号时域、频域特性及能量分布。将信号时频分布矩阵分为6个区间,计算各区间平均值作为特征参量,用于OLTC正常状态与异常状态比对。下图3.9为正常状态下声纹振动信号时频能量矩阵。 杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹相关在线监测产品。智能化在线监测利润

网线 + 光纤的传输方式在后期维护中也表现出良好的可维护性。网线和光纤的连接方式相对简单,且市场上有大量的专业工具和配件可供选择。当传输线路出现故障时,维护人员可以使用网线测试仪、光纤熔接机等工具对线路进行检测和修复。对于网线故障,如线路断路、短路等问题,能够快速定位并更换故障线段;对于光纤故障,可通过光纤熔接机对断裂的光纤进行熔接修复。这种易于维护的传输方式保障了系统数据传输的稳定性,减少了因传输线路故障导致的监测中断时间。GIS在线监测内容监测系统对振动声学信号的存储容量是多少?

6.1.1层级概述1)AA局部放电及红外可视化二合一监测功能(可根据监测需求定制单一功能)的传感器,每台开关柜的电缆室内安装1个。传感器内置AA局部放电、红外可视化等监测的数据采集,信号调理,A/D转换,电源及通讯(支持LoRa、以太网等方式)等功能的模块,形态规格为:142mm*85mm*43mm。2)通讯管理机负责各个传感器传送的监测数据汇集传送至平台层的数据服务器。3)数据服务器、内置操控及监测数据分析软件的一体式工控计算机、向远端传送监测数据及分析结果的IEC61850标准通讯管理机。软件操作简单、扩展性强,可实时监测AA局部放电及红外热成像并具备态势分析、参量(最高温度、平均温度、温差、局部放电)阈值超限告警等功能,告警方式具有平台层现场声光、软件界面弹窗、短信等。
目前,针对 GIS 设备的监测方法中,电气法凭借对放电性故障产生的电磁信号的捕捉,在检测绝缘缺陷等方面发挥了一定作用。通过分析局部放电产生的电流脉冲、特高频信号等,能初步判断设备内部是否存在放电性故障。声测法则聚焦于放电产生的声音信号,利用超声波传感器检测局部放电引发的超声波,进而定位故障位置。化学分析法通过检测 SF6 气体在放电过程中产生的分解产物,如二氧化硫、硫化氢等,来推断设备内部的放电情况。然而,这些成熟的监测方法均主要针对放电性故障,在面对 GIS 设备中的机械性故障时,存在明显的局限性。杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统的安装案例分享。

为了加强对 GIS 设备机械性故障监测的宣传和推广,提高电力行业对其重要性的认识。通过组织行业研讨会、发布技术报告等方式,向电力企业、科研机构等相关单位宣传 GIS 设备机械性故障监测的技术进展和应用成果。例如,在行业研讨会上分享成功应用监测技术避免设备故障的案例,展示监测技术在保障电力系统安全运行方面的重要作用。同时,鼓励更多的企业和机构参与到 GIS 设备机械性故障监测技术的研究和应用中来,形成良好的行业发展氛围。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的主要功能解析。浙江电抗器在线监测维护说明
高压开关监测系统的触头温度监测功能精度如何?智能化在线监测利润
本系统对放电进行连续在线监测,这一特性极大地提高了监测的可靠性。与传统的定期巡检方式不同,连续在线监测能够实时捕捉 GIS 设备内部的局部放电信号,无论白天黑夜,无论设备处于何种运行工况。即使是极其微弱、短暂的局部放电,也难以逃过系统的 “眼睛”。例如,当 GIS 设备内部出现早期绝缘缺陷,开始产生微弱的局部放电时,系统能够***时间监测到,并持续跟踪其发展变化。有效避免了因巡检周期过长导致的漏报情况,为及时发现设备潜在故障、采取相应措施提供了有力保障,**提高了电力系统运行的安全性。智能化在线监测利润