四川未来传染病系统转型

尺度多维度传染病数据统计监测系统实现了从国家、省、市、县、街道多尺度多维度传染病数据监测。海量多元数据下的城市实时监测系统利用手机信令、行程访问码等位置信息对城市人群进行实时轨迹监测，结合疫苗接种人群占比、人流量动态热力、城市气象数据，实现城市传染病传播趋势分析与传染病传播因子探究。海量多元数据下的城市实时监测系统利用手机信令、行程访问码等位置信息对城市人群进行实时轨迹监测，结合疫苗接种人群占比、人流量动态热力、城市气象数据，实现城市传染病传播趋势分析与传染病传播因子探究。预警规则杜绝迟漏报。四川未来传染病系统转型

一旦系统检测到异常情况和关注疾病的触发条件，将立即触发预警提醒机制，通知院内相关监测部门和疾控监测机构进行协同排查和调查工作，以便及时采取措施，遏制**蔓延。在技术实现层面上，国家前置软件采用“旁路部署”在医院网络的DMZ区。其通过自然语言处理技术，自动提取医疗机构电子病历数据中的结构化要素，并经过标签化处理，动态建立患者电子疾病档案（EDR）数据库，所需数据采用分类映射的方式，如“诊断”数据要求实时映射上报，部分检查检验结果需在2小时内完成映射上报，出院数据的时效要求是T+0等；通过传染病风险识别知识图谱、知识推理、**规则、检查检验和传染性四个方面，进行动态风险评估，实时触发疑似/确诊病例的预警及处置提醒。上述所有数据处理工作均在本地完成，相关数据与数据处理结果需在服务器中保存14天，过期将自动***。甘肃未来传染病系统标准疾控中心通过流行病学调查、实验室检测等方式，获取传染病的详细数据，为预警和防控提供科学依据。

实现从被动监测向主动监测的转型。系统打通了医疗、药店、社区、环境等多行业数据壁垒，建立了多途径、多维度、多节点监测数据汇聚渠道。例如，通过整合医疗机构诊疗记录、药店感冒药**、社区症状报告及环境监测信息，系统可实现多渠道信息关联预警，准确评估**风险。这种“早发现、早处置”的机制，不仅很大程度减少了传染病传播风险，还通过动态分析医疗资源需求，优化了药品、防护用品等物资调配，提升了公共卫生资源利用效率。

目前，我国流感监测网络已覆盖全国所有地市，并向陆、海口岸县级市延伸；2023年，我国哨点医院累计监测到约1700万例流感样病例，网络监测实验室检测样本100多万份。同时，我国已在122个地级市布设城市污水监测点。下一步，为防范和应对流感等呼吸道传染病引发的大流行，我国将创新医防协同机制，升级改造传染病网络直报系统，加强从人到环境和动物的全过程风险监测，改进病原识别能力。此外，我国还将加强与世卫组织合作，推动实施新修订的国际卫生条例。“通过流感监测，可以及时掌握流感活动和流行情况。”中国疾控中心副主任李群说，对流感病毒的变异进行监测，能为疫苗的选择提供重要科学依据。传染病预警系统能够实时监测疫动态，提前预警。

以县（区）为单位，建立当地传染病报告病例历史数据库，采用移动百分  位数法动态计算传染病病例数历史基线，建立将当地当前观察周期（7天）内病 例数与其相应历史基线实时进行比较的预警模型。当观察周期内发现的病例数达到预警阈值时，系统将在24小时内自动发出预警信号。采用移动百分位数法预警的病种：甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血 热、流行性乙型脑炎、痢疾、伤寒和副伤寒、流行性脑脊髓膜炎、猩红热、钩 端螺旋体病、疟疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、风疹、急性出血性结膜炎、 流行性和地方性斑疹伤寒、除霍乱、细菌性和阿米巴性痢疾、伤寒和副伤寒以外的***性腹泻病。通过汇聚传染病病例监测预警信号，生成基于大数据和专业预警模型合预警信息。数据显示，合理分配资源可以减少应对成本30%-50%。云南医疗传染病系统对接

只需输入小区名即可自动填充省市区街道，满足国家上报要求。四川未来传染病系统转型

部署监测预警前置软件是全面推进智慧化多点触发传染病监测预警体系建设的重要组成部分。作为医疗机构与疾控部门之间的“纽带”，国家传染病智能监测预警前置软件实现了医疗机构与疾控系统之间的信息互通与共享，有助于疾控部门更快地掌握**情况，制定有效的防控策略。真正实现了传染病监测预警从“垂直条线”走向“医防协同”，促进医疗机构履行传染病防治法定职责，加强医疗机构与疾控部门的紧密合作，为疾控事业高质量发展提供了有力保障。四川未来传染病系统转型