汇像自主研发微生物学智能实验室下的哈兰可(HarlakX)智能微生物检测前处理系统,基于GB4789系列国家标准设计,实现常规微生物定量检测标准中平板倾注法和涂布法前处理流程的自动化。该系统以自动化模块组件为基础,结合专业的微生物应用技术,实现样品均质袋扫码、初悬液制备、梯度稀释、涂布/倾注接种、喷码等步骤的全流程自动化,可同时完成4个检测项目。项目自由搭配,根据需要可自行设置通道数量。该系统的操作全过程支持日志管理,数据可追溯,可减少2-3个人工,能有效提高工作效率和检测结果质量,实现健康检验新理念。 汇像协作机器人:让智能实验室实验流程更规范、结果更可靠。混凝土智能试验室

在现代微生物学智能实验室中,微生物菌落挑取是关键环节。传统人工操作面临四大挑战:效率低下,人工日均处理≤300个菌落,而高通量筛选实验单次需处理超10,000个菌落,周期长达2周;污染风险,人工操作导致的交叉污染率高达8-15%;数据追溯困难,手工记录误差率达12%,数据追溯耗时耗力;成本高,人力成本相对高昂,且微生物实验以重复性实验为主,重复步骤多。汇像科技推出HedylaX系列智能微生物菌落挑选工作站,整合AI视觉识别技术、自动化控制与液体处理技术,实现“挑-种-检”全流程自动化,接种方式多样,包括固-固接种、液-固接种和液-液接种。系统性价比高且支持通量扩展,旨在解决人工挑菌效率低、不稳定和无溯源等问题。 混凝土智能试验室AI菌落识别+机器人接种,汇像智能实验室高效检测新范式。

汇像iMagicOS系统如何实现智能实验室的“全流程自动化”与“数据闭环”?系统通过“云端AI中台+边缘控制”架构实现智能化升级:iMagicOS作为智慧实验室的“中枢大脑”,通过三大关键能力实现全流程管控:设备全域互联、动态任务调度、数据闭环管理。iMagicOS系统的技术架构如何融合AI与机器人技术提升实验精度?系统通过“云端AI中台+边缘控制”架构实现智能化升级:从AI驱动决策到机器人精细执行。iMagicOS如何推动实验室“降本增效”与“安全合规”?未来演进方向?降本增效、安全合规以及推动跨实验室云协同。
汇像提供生物制药智能实验室解决方案。高通量细胞株筛选系统解决了手工的大量重复劳动和易混乱、易污染的问题,加速新药研发进程。高通量杂交瘤筛选检测系统有效减少手动工作量,并能够准确记录每一个操作步骤,极大地提高筛选通量,加速药物研发进程。mRNA疫苗研发系统可实现384样本/批次的体外合成和筛选,支持分子区和细胞区多任务并行,1.5天可获取上百个样本筛选数据。高通量化合物筛选系统结合机器人自动化技术与液体处理技术,支持细胞水平或生化水平高通量筛选模型的验证等。高通量ELISA检测系统可提高检测结果准确性、重复性,降低人工成本。 汇像微生物智能实验室解决方案,符合严苛合规要求。

iMagicOS自动化系统构建智能实验室“端-边-云”智能生态。端:用户可以在自己的电脑上编辑实验SOP,编辑参数,模拟运行。当所有都调试完毕,可一键下发到指定实验室;用户可以在云端系统查询自己创建实验的运行状态和实验结果。边:实验室通过本地的超级计算机控制多种仪器设备,当收到sop后,计算机通过自身强大的排程系统,智能动态排程执行实验,并返回数据结果。云:安全、稳定、易用、高性能和可拓展的云端服务,提供多种加密策略、数据自动快照备份等服务,从而实现实验SOP和实验数据的安全传递。 汇像原油盐含量测定预处理系统,实现智能实验室自动化标准化。厦门人工智能实验室仪器
汇像自动化耗材堆栈助力智能实验室试剂耗材有序存放。混凝土智能试验室
汇像打造生物医学智能实验室。生物样本前处理系统结合自动化技术和图像识别技术,整合分血工作站、核酸提取仪、离心机、冻存管开关盖、扫码仪、低温水箱等设备,可实现生物样本的离心,白层膜细胞自动化识别及定位、样本分装及保存、核酸提取等实验流程的自动化。核酸提取和检测系统整合样品前处理工作站】核酸提取仪、qPCR体系构建工作站、封膜仪、离心机、qPCR仪等设备,可实现样本、试剂的自动分装、样本的前处理、全自动核酸提取、qPCR检测及检测报告自动上传,可直接对接LIMS。 混凝土智能试验室
在药物研发领域,汇像科技智能实验室能够覆盖从前期筛选到后期检测的多个关键环节,为药企和研发机构提供连续化的实验支撑。系统可以根据实验需求调度不同设备完成化合物处理、细胞培养、样本点样等操作,减少人工重复劳动带来的效率瓶颈。各类仪器之间通过数据互通实现流程衔接,样本在不同功能区域之间流转更加顺畅,缩短整体研发周期。实验过程中的操作记录与环境数据会同步留存,方便后续查阅与追溯,满足行业内对研发过程规范化的要求。实验室方案支持灵活配置,可根据研发规模逐步扩展功能模块,适合不同阶段的创新药研发团队与 CRO 机构使用,推动研发流程向更高效的方向升级。智能实验室,就选汇像智能科技(上海)有限公司,用户的...