传统大厅中，用户常因不熟悉布局或流程而频繁往返于咨询台与业务窗口之间，导致时间浪费与服务体验下降。智慧大厅的智能导引系统通过多模态交互技术，将空间导航与业务指引深度融合，构建起“无感化”服务路径。例如，用户进入大厅后，系统可通过人脸识别或二维码扫描快速识别身份，结合其预约信息与历史办事记录，自动生成个性化导引方案——在3D实景地图上标注较优路线，并通过语音提示、AR箭头投影等方式引导至目标窗口；若遇窗口繁忙，系统会动态推荐替代方案，如引导至自助服务区完成部分流程，或通过远程视频连线实现“屏对屏”预审。此外，导引系统还具备“学习进化”能力，通过分析用户行为数据不断优化路径规划算法，例如发现某类业务常被用户遗漏材料时，系统会自动在导引环节增加材料清单提醒功能，真正实现“服务随人动，需求先感知”。显示屏软件支持多语言切换，助力信创智慧大厅国际化发展。智慧大厅国产改造
智慧大厅的服务对象涵盖老年人、残障人士等特殊群体，其需求差异对服务设计提出更高要求。智慧大厅通过部署无障碍设施与智能辅助技术，构建包容性的服务环境。例如，针对视障人群，大厅设置语音导航终端，通过语音提示引导其完成取号、排队、办理等流程；针对听障人群，窗口配备手语翻译设备，实时将工作人员语音转换为文字，或将大众手语转换为语音，确保沟通无障碍；针对行动不便人群，大厅设置无障碍通道、低位服务窗口、电动轮椅等设施，并开发“一键呼叫”功能，大众可通过手机或终端按钮快速联系工作人员协助。此外，系统还支持“亲属代办”模式，大众可授权亲属通过手机APP远程提交材料、查询进度，减少现场奔波。这些“有温度”的设计，使智慧大厅不只是科技应用的场景，更是人文关怀的载体，彰显了公共服务“以人为本”的价值追求。山东智慧税务大厅信创改造智慧大厅实现服务流程自动化，减少人为差错。
智慧大厅系统改造的应用场景十分广，涵盖了政务服务、企业管理、公共服务等多个领域。以下是一些具体的应用场景：一、政务服务大厅智能预约与排队：通过线上小程序或APP进行政务服务预约，线下大厅叫号系统根据预约情况进行优先叫号，避免排队混乱。实时显示大厅内各窗口的排队情况，引导大众合理安排时间。自助服务与查询：配置自助查询一体机和政务服务自助一体机，提供业务查询、自助业务办理、自助取号等服务。通过智能导航系统，快速找到目的地，避免迷路或浪费时间。数据可视化与监管：搭建政务服务数据可视化平台，实时显示大厅的人流量、叫号、排队、办理等待情况等数据信息。对办件时长、数量、内容、来源等数据进行汇聚归集、动态分析，为提升政务服务满意度、便捷度提供数据支撑。智慧安防：通过AI智能摄像头进行实时监控和智能分析，及时发现异常情况并采取相应措施。利用智能人脸识别技术对大厅内的人员进行快速准确的识别，提高门禁管理和安全检查的效率。
智能文化展示系统是智慧大厅“软实力”的体现，通过多媒体技术与互动设计，向大众传递相关单位服务理念、政策成果与文化价值。大厅设置电子宣传屏、互动触摸墙、VR体验区等展示载体，循环播放政策解读视频、服务案例动画与城市宣传片；互动触摸墙支持大众通过手势操作查询政策文件、办事指南与大厅服务数据，增强参与感；VR体验区则通过虚拟现实技术模拟业务办理场景，让大众身临其境地感受智慧大厅的便捷与高效。此外，系统还支持“个性化展示”功能，根据大众身份与业务类型推送定制化内容，如为老年人推送防诈骗知识，为企业推送税收优惠政策，实现“准确传播”。通过这种“润物细无声”的文化展示，智慧大厅不只提升了大众满意度，更增强了相关单位公信力与影响力。智慧大厅通过智能调度提升服务响应速度。
信创国产化智慧大厅系统通常采用分层架构，包括基础设施层、平台支撑层、应用层和安全保障层等。基础设施层：包括信创服务器、信创存储、信创网络设备等，为上层应用提供坚实的硬件支撑。这些设备均采用国产化的技术和产品，确保关键硬件的自主可控。平台支撑层：包括信创云平台、大数据平台、人工智能平台等，为应用层提供统一的技术支撑和服务。这些平台同样采用国产化的软件产品和服务，构建安全可靠的软件环境。应用层：包括服务或企业一体化信创应用基础支撑平台、通用业务应用平台和专业应用平台等，满足服务中心或企业服务大厅的多样化需求。这些应用平台通过整合和创新，提供高效、便捷、智能的服务。安全保障层：包括身份认证与访问控制、数据加密与传输安全、安全审计与监控等，确保服务或企业信息的安全性和完整性。这些安全措施采用国产化的加密技术、安全认证技术等，确保数据的传输和存储安全。智慧大厅优化空间布局，营造舒适高效的办事环境。山东智慧税务大厅信创改造
智慧大厅通过智能识别提升安全等级。智慧大厅国产改造
智慧大厅的安防监控系统从“被动记录”升级为“主动防御”，通过视频分析、行为识别等技术提前预警风险。传统安防系统只能录制画面，而智慧大厅的系统可实时分析视频流，识别异常行为（如徘徊、打斗、摔倒）或物品（如遗留包裹、非法入侵），并立即触发警报。行为识别的关键在于算法训练——系统需通过大量样本学习正常与异常行为的特征，例如将“在固定区域长时间停留且无交互”定义为可疑行为。应急响应方面，系统与消防、安保等子系统联动，例如检测到火灾时，自动关闭空调防止烟雾扩散，同时启动排风系统，并通过广播引导人员疏散。此外，安防数据还用于事后分析，例如通过回放视频追溯事故原因，或通过人脸识别追踪嫌疑人轨迹，为安全管理提供决策支持。智慧大厅国产改造
