控制技术是采摘机器人高效运转的“大脑”,决定了机器人运动和作业的精细度与敏捷性,实现机器人“更好地走路和作业”。采摘机器人的控制技术主要分为运动控制和作业控制两部分,运动控制负责统筹移动底盘的前进、转弯、制动等动作,确保底盘移动平稳、精细,适配不同的地形和作业节奏;作业控制则负责控制机械臂的伸缩、旋...
其采摘力度可根据果实种类和成熟度调节。智能采摘机器人的末端执行器配备了高精度压力传感器和智能控制系统,能够根据果实的特性控制采摘力度。对于不同种类的果实,系统内置了对应的力度参数库,如草莓、樱桃等娇嫩果实的抓取力度控制在 0.1 - 0.3 牛顿,而苹果、梨等果实的抓取力度则为 0.5 - 0.8 牛顿。同时,针对同一果实的不同成熟度,系统也能进行精细化调节。成熟度高的果实果肉柔软,抓取力度会相应减小;成熟度低的果实质地较硬,抓取力度则适当增加。在实际采摘过程中,压力传感器以每秒 100 次的频率实时监测抓取力度,并将数据反馈给控制系统,控制系统根据反馈信息实时调整机械臂的动力输出,确保在抓取牢固的同时,不损伤果实表皮。经测试,该系统可将采摘过程中的果实损伤率控制在 1% 以内,极大地提升了采摘果实的品质和商品价值。按照作物商品性特点,熙岳智能的采摘机器人采用按串采收方式,提高采摘质量。江西多功能智能采摘机器人按需定制
智能采摘机器人搭载多光谱摄像头,可识别果实成熟度。多光谱摄像头作为机器人的 “眼睛”,能够捕捉可见光和不可见光范围内的多种光谱信息,覆盖从紫外线到近红外的波段。不同成熟度的果实,在这些光谱下会呈现出独特的反射、吸收和透射特性。例如,成熟的苹果在近红外光谱下反射率较高,而未成熟的苹果反射率较低。机器人通过分析多光谱图像数据,结合预先训练好的算法模型,能够快速且地判断果实是否达到采摘状态。这种技术不避免了人工判断的主观性和误差,还能在复杂光照条件下保持稳定的识别效果,有效提升了采摘果实的品质和一致性,极大减少了因采摘过早或过晚造成的损失。福建小番茄智能采摘机器人功能南京熙岳智能科技有限公司成立于 2017 年,在智能采摘机器人研发方面成果。

智能采摘机器人可同时处理多种不同大小的果实。智能采摘机器人的设计充分考虑了果实大小的多样性,其机械臂和末端执行器具备灵活的调节能力。机械臂的关节活动范围较大,能够适应不同高度和位置的果实采摘需求;末端执行器采用可变形或多模式的结构设计,如具有多个可运动的手指或可伸缩的吸盘。当遇到不同大小的果实时,机器人的视觉系统会首先识别果实的尺寸,然后控制系统根据果实大小自动调整末端执行器的形态和抓取参数。对于较小的果实,如蓝莓,末端执行器的手指会精细调整间距,以抓取;对于较大的果实,如西瓜,吸盘会根据西瓜的形状和重量调整吸力大小,确保抓取牢固。同时,机器人的分拣系统也能对采摘下来的不同大小果实进行分类处理,将它们分别放置在对应的容器或输送带上。这种能够同时处理多种不同大小果实的能力,使智能采摘机器人适用于多种果园场景,提高了其通用性和实用性。
智能采摘机器人通过边缘计算减少数据传输延迟。智能采摘机器人集成的边缘计算模块,将数据处理能力下沉到设备端,实现数据的本地快速分析和决策。机器人在作业过程中,摄像头采集的果实图像、传感器获取的环境数据等,首先在边缘计算模块进行预处理和分析,如果实识别、障碍物检测等。只有经过初步处理后的关键数据才传输至云端,减少了数据传输量。以果实识别为例,边缘计算模块可在 50 毫秒内完成单张图像的分析,判断果实的成熟度和位置,而传统的云端处理方式则需要数秒时间。在网络信号不佳的果园环境中,边缘计算的优势更加明显,机器人能够在无网络连接的情况下,依靠本地存储的算法和数据继续作业,待网络恢复后再将数据同步至云端。通过边缘计算,智能采摘机器人的数据处理效率提升了数十倍,有效减少了数据传输延迟,提高了作业的实时性和稳定性。针对番茄果实坐果范围,结合温室番茄种植农艺,熙岳智能采用水平和升降平台,拓展机器人工作范围。

操作界面简洁,普通工人经过培训即可上手控制。智能采摘机器人采用可视化触控操作界面,主屏幕以大图标和流程图形式呈现功能,如路径规划、采摘模式切换、设备状态监测等。新员工只需通过 30 分钟的标准化培训,即可掌握基础操作:通过拖拽地图标记点规划采摘路线,点击按钮启动自动避障功能,滑动屏幕调节机械臂抓取力度。系统内置语音提示功能,在设备启动、故障预警等关键节点进行语音播报,辅助操作人员快速响应。在山东烟台的苹果种植基地,从未接触过智能设备的果农经过简单培训后,便能操控机器人完成整片果园的采摘任务,降低了智能设备的使用门槛,推动农业智能化普及。其研发的智能采摘机器人,在现代农业园区中发挥着重要作用,助力农业高效生产。福建小番茄智能采摘机器人功能
熙岳智能专注于智能技术研发,其推出的智能采摘机器人成为农业领域的创新亮点。江西多功能智能采摘机器人按需定制
采用轻量化材质,降低机器人自身重量便于移动。智能采摘机器人的机身框架采用航空级碳纤维复合材料,密度为钢的 1/4,但强度却达到钢材的 10 倍以上,相比传统金属材质减重 60%。机械臂关节部件使用镁铝合金,在保证结构刚性的同时大幅减轻重量。这种轻量化设计使机器人整机重量控制在 200 公斤以内,配合高扭矩轮式驱动系统,即使在松软的果园泥土地面也能轻松移动。在丘陵地区的果园中,轻量化机器人可在坡度 30° 的地形上稳定爬坡,而传统重型设备则需额外辅助设施。此外,重量的降低使机器人能耗进一步减少,相同电量下的移动距离增加 30%,有效提升了设备在大面积果园中的作业覆盖范围。江西多功能智能采摘机器人按需定制
控制技术是采摘机器人高效运转的“大脑”,决定了机器人运动和作业的精细度与敏捷性,实现机器人“更好地走路和作业”。采摘机器人的控制技术主要分为运动控制和作业控制两部分,运动控制负责统筹移动底盘的前进、转弯、制动等动作,确保底盘移动平稳、精细,适配不同的地形和作业节奏;作业控制则负责控制机械臂的伸缩、旋...
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