山地光伏场区边坡监测:山地光伏场址经常位于丘陵或山坡上,暴雨后场区边坡可能发生滑坡崩塌,威胁光伏阵列安全。人工肉眼巡检往往难以及时发现边坡缓慢位移的征兆。采用无人机多角度位移监测,可以对光伏电站周边山体开展的变形巡查。无人机可沿山坡轮廓低空飞行,获取坡面和光伏桩基的影像,构建三维地形模型并精细测算边坡的形变量。通过定期监测数据对比,系统能够识别出坡体某区域是否出现持续的毫米级位移或新的裂缝 。由于无人机巡检灵活,无需人员冒险攀爬险坡即可完成数据采集,且观测结果实时上传云平台供专业人员远程研判。一旦监测预警边坡开始蠕滑,运维团队能够及早暂停该区域光伏板运行并实施加固或排水措施,防止小型滑移演变为大规模塌方毁坏电站设备。火电厂输煤栈桥发生地基位移时可快速定位拱脚偏移点。地下公共人防工程机器视觉位移监测仪云平台

既有隧道结构保护监测:在城市改扩建工程中,新建深基坑可能与已运营的地铁隧道邻近。如果施工扰动导致隧道结构变形移位,将危及行车安全。通常既有隧道会布设位移计、收敛计等传感器进行监测,但这些点位有限且需要维护。无人机视觉监测能够作为有益补充,提供隧道结构整体的变形数据。利用运营间隙,小型无人机搭载测距相机进入隧道,在轨道两侧沿隧道走向飞行,获取隧道内壁和轨道的影像数据,建立隧道断面的基准模型。此后每隔数日重复巡航拍摄,系统比对新旧模型,可检测出隧道衬砌出现的毫米级位移或变形,以及钢轨轨距的细微变化。由于无人机可以自主避障并稳定控制姿态,监测过程对隧道正常运营不产生干扰。所有数据通过无线链路实时传送至地面监控中心,维保人员可随时掌握隧道状态。当监测显示隧道某区域变形超过阈值时,可立即通知地铁运营方减速或停运,并要求施工方暂停作业、采取降水减震等措施。这种技术手段为既有隧道提供了更有效的保护,确保新建工程不影响既有轨道交通的运营安全。地下公共人防工程机器视觉位移监测仪云平台长输油气管线地质位移监测,提前预警防范管道断裂事故。

云平台统一监管多矿区:大型矿业集团往往在不同地域拥有多个矿山,每个矿山的变形监测数据分散、标准不一,总部难以及时掌握整体安全态势。基于云平台的无人机监测系统可以将各矿区的位移监测数据汇聚到同一平台,实现统一管理。各矿的边坡、尾矿库、地面沉降监测无人机定期上传数据至集团云端数据库,平台对不同矿区的数据进行标准化处理和综合展示。管理层在控制中心即可查看每座矿山的变形曲线、风险预警和处置措施记录。例如,通过平台可以对比分析各矿尾矿坝的位移趋势,将有限的安全投入优先用于变形加剧的高风险矿区。这种一体化监管方式打破了信息孤岛,提高了集团对下属矿山安全状况的掌控能力,有助于及时调配资源防范重大地质灾害,实现矿业生产的本质安全。
云平台集中监控电网变形:电力企业往往管理着分布面广的输电线路和新能源场站,传统监测数据分散在各站点,难以及时综合研判整体风险。通过将无人机位移监测系统接入数据云平台,可实现对所有重点设施变形情况的集中监管。每台无人机巡检后将观测到的杆塔位移、风机倾斜、光伏场区沉降等数据实时上传云端。云平台对多源数据进行汇总分析,自动标记异常点并生成可视化的风险地图。运维管理人员登录平台即可一览整个电网资产的变形监测状态,无需逐站检查。比如平台会高亮显示某输电走廊近日出现轻微地面移动趋势或某风场某台机组倾斜度上升等异常。借助这种集中式监控,电力公司能够提前识别系统性隐患,统筹安排巡检和检修资源 ,提升设备运维效率和电网运行的安全裕度。光伏支架大规模部署前通过地表位移普查,避开潜在沉降区域。

险远长城段无人机巡检:偏远山区的长城遗址段由于人迹罕至、地形险峻,常年风化坍塌而得不到及时监测维护。传统上管理部门难以频繁派员徒步巡查这些危险地段。无人机的便携灵活性使得对偏远长城的巡检成为可能。维护人员可携带轻型无人机跋涉至附近高地,然后放飞无人机沿长城墙体航行,获取高清影像和位移监测数据。无人机能飞抵人工难以到达的断崖峭壁处,对墙体残段进行近距离拍摄,监视城墙剖面的变形和碎石滑落情况。系统将多次巡检结果的三维模型进行对比,评估墙体残存部分是否发生位移、垛口倾斜度变化等细微劣化迹象。通过云平台,这些珍贵数据被实时传回文物主管单位。有了偏远长城段的定期监测报告,文物保护人员可以科学制定抢险加固计划,在险情酿成前调配人力物力进行维护,加固濒危段落,从而延缓偏远长城的退化进程。地铁盾构施工沉降监测,高精度掌握地表变形保障隧道安全。地下公共人防工程机器视觉位移监测仪云平台
山地古迹周边滑坡监测,多角度监控地质威胁守护文物本体。地下公共人防工程机器视觉位移监测仪云平台
高危点位非接触巡检:在高压铁塔顶部、悬空导线上等高危位置进行人工测量存在极大风险,传统安装传感器的方法也会遭遇布设困难甚至需停电操作。无人机视觉位移监测提供了一种非接触的巡检手段,让工作人员无需靠近危险点位即可获取变形数据。巡检无人机可以在安全距离外对目标设备进行拍摄,通过高倍率镜头和稳定云台捕捉标记点的细微位移。系统搭载的误差补偿算法能够修正远距离监测中的轻微抖动影响,确保数据准确可靠。相比人工攀爬,无人机巡检既避免了高空坠落和电击风险,也无需在设备上粘贴传感器,不会干扰设备正常运行 。运维人员在地面即可完成测量任务,大幅提高了巡检工作的安全性和效率。地下公共人防工程机器视觉位移监测仪云平台
分层部署架构,充分满足不同管理单位需要。各地桥梁运维单位在资源、能力、平台要求等方面差异较大。系统设计采用分层部署架构,支持从单桥单一布控到桥群统一管理的多级结构。小型单位可通过本地部署平台达成日常星地遥感获取的数据接收与可视化,大型单位则可将数据同步至城市交通平台或省级综合管控中心。机器视觉位移监测仪等设备管理权限、地图分组、数据查看模式均可灵活配置,支持不同管理范围、数据使用等级与运营制度的融合使用,为跨层级使用打通操作链路。山体壁画表层变形监测,非接触手段防范岩面剥落损毁。防洪堤机器视觉位移监测仪监控平台为桥梁“建立档案”,实现运行全生命周期管理。桥梁结构作为高风险基础设施,需进行从建设...