在自动化停车场(AVP)中,Livox Mid-360可以引导车辆自主寻找空位并完成泊车。其360°视野能同时感知车辆周围的立柱、墙壁、其他车辆和行人,实现精细、安全的泊入泊出。 beyond停车场,Mid-360也可用于城市智慧交通系统。安装在路口的感知系统,可以利用其三维点云数据更准确地进行车流统计、车型分类、交通事件检测(如违章停车、交通事故)、以及行人过街预警。三维感知避免了传统二维视觉在遮挡方面的局限性,能提供更丰富、更可靠的数据,为交通管理决策提供支持,提升道路通行效率和安全性。 Livox SDK 助力傲览 Avia 开发,有效提高相关应用的开发效率。浙江激光雷达制造商
将Livox Mid-360集成到工业无人机上,提升其自主飞行和安全作业能力。无论是在茂密的林区进行树障巡检,在错综复杂的电力线网中穿行,还是在灾后废墟上进行搜索,Mid-360都能为无人机提供实时的三维环境地图。其360°的感知能力让无人机能够感知来自任何方向的障碍物(如电线、树枝、塔吊),并实现全向避障。同时,其轻巧的重量对无人机的续航影响小。这使得无人机能够在复杂环境下自动执行测绘、巡检、侦察等任务,极大拓展了无人机的应用边界,同时明显提高了飞行安全性,减少了炸机风险。海南固态激光雷达凭借宽视场角,览沃HAP能有效提升应对加塞和十字路口转弯的通行能力。

停车场的空间利用率极高,狭窄的通道、突然驶出的车辆以及行人的随意走动,都让导引机器人的工作充满挑战。上海和控信息科技有限公司带来的Livox Mid-360激光雷达,成为机器人的“安全导航员”。Livox Mid-360的360°视场角可覆盖周围环境,当机器人引导车辆驶向B3层时,既能监测左侧突然打开的车门,又能发现右侧柱子旁玩耍的孩子,还能感知后方快速驶来的SUV,发出避让提示。70米的探测距离让机器人在转弯前,就能识别到前方50米处的空余车位,规划比较好路线。10cm的小盲区则能精细探测到地面的减速带、车位线边缘的凸起,避免机器人自身被卡滞。在多机器人协同的大型停车场,主动抗串扰技术确保信号稳定,即便五台机器人同时在入口区域工作,也不会出现信号混乱。上海和控信息科技有限公司凭借这款雷达,让导引机器人的引导效率提升50%,车主的平均找位时间从15分钟缩短至3分钟,有效缓解了停车场的拥堵问题。
农业巡检场景中,机器人需应对田间复杂环境,识别作物、田埂、农具等。上海和控信息科技有限公司代理的LivoxMid-360激光雷达,为农业巡检提供出色解决方案。Livox Mid-360的10cm小盲区能让机器人识别田间石块、小土坡等,避免陷入或碰撞。360°全向视场角和59°垂直视场角,可感知作物生长情况和周边环境。抗串扰设计保障多台机器人协同作业,70米探测距离满足大面积农田巡检。上海和控信息科技有限公司助力生态领域智能化,Livox Mid-360提升农业巡检效率,推动智慧农业发展。酒店对服务机器人的外观和感知能力有较高要求。上海和控信息科技有限公司带来的Livox Mid-360激光雷达,适配酒店服务场景。LivoxMid-360小巧体积可隐藏式安装,不破坏机器人美观。10cm小盲区让机器人精细识别客人、行李、电梯门等,避免碰撞。360°全向视场角确保机器人在大堂、走廊等区域***感知,灵活避障。主动抗串扰设计让多台机器人在酒店内协同工作不干扰。上海和控信息科技有限公司提供高性价比方案,Livox Mid-360让酒店服务更智能,提升宾客体验。 提供标准通信协议与SDK,支持快速二次开发和系统集成。

上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达官方授权经销商,为高等院校、研究机构及企业提供Mid-360作为自动驾驶技术研究的中心感知传感器。其360°全向覆盖和高达59°的垂直视场角,能够为实验车辆提供丰富的周围环境三维信息,非常适合用于SLAM、目标检测与跟踪、路径规划等关键算法的开发与验证。Mid-360兼具高性能与高性价比,降低了科研门槛。其出色的抗光干扰能力和室外稳定性,确保了在各种真实路况测试中数据的准确性与可靠性,极大地推动了自动驾驶技术的研发迭代与商业化进程。傲览 Avia 工作时射出多路激光高速扫描,点云数据率达 240,000 点 / 秒,可配三回波。吉林激光雷达行价
Tele-15激光雷达具备500米超远探测能力,为高速行车安全提供保障。浙江激光雷达制造商
林业研究和保护工作需要精确获取森林的三维结构数据。研究人员可将Livox Mid-360搭载于越野车、无人机或背负式平台上,对林区进行扫描。获取的点云数据可以用于估算林木蓄积量、生物量、林分密度,监测森林健康状况,评估野生动物栖息地质量,甚至检测非法砍伐活动。其穿透性一定程度上能捕捉到下层植被的信息,提供更丰富的生态数据。这种高效、精细的测绘方式,相比传统人工调查,能覆盖更大的区域,获得更客观的数据,为林业资源的可持续管理和生态保护提供了科学的决策依据。
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