草莓采摘机器人专为温室大棚密集种植场景设计,聚焦果实柔软易损、生长密集、叶片遮挡严重的难点,采用 “小型化底盘 + 柔性执行器 + 智能避障” 的轻量化架构。其视觉系统搭载 YOLOv8s/YOLOv5s-cls 等轻量化深度学习模型,结合多视角成像技术,可穿透叶片干扰精细定位成熟果实,mAP 值达...
智能采摘机器人能在夜间持续作业,突破人力采摘时间限制。智能采摘机器人配备了先进的夜间作业辅助系统,使其能够在黑暗环境中正常工作。机器人的摄像头采用红外夜视技术,即使在无光照的情况下也能清晰捕捉果园内的图像信息,结合 AI 视觉算法,依然可以准确识别果实的位置和成熟度。此外,机器人的机械臂和行走机构都进行了特殊设计,降低运行噪音,避免在夜间作业时惊扰果园周边的居民和动物。夜间果园环境相对稳定,没有白天的高温和强烈光照,一些果实的生理状态也更适合采摘。智能采摘机器人利用夜间时间持续作业,不可以充分利用果园的生产时间,提高采摘效率,还能缓解白天劳动力紧张的问题,实现果园采摘的全天候作业,有效增加果园的产量和经济效益。基于植物表型分析技术,熙岳智能的这款机器人能更好地适应不同果实的采摘需求。福建小番茄智能采摘机器人公司
具有避障功能,遇到障碍物时自动绕行继续作业。智能采摘机器人配备了多种传感器,如激光雷达、超声波传感器、视觉摄像头等,这些传感器协同工作,构建起的环境感知系统。当机器人在果园中移动和作业时,传感器会实时扫描周围环境,检测是否存在障碍物,如树木、石头、沟渠等。一旦检测到障碍物,机器人的控制系统会立即启动避障程序。首先,根据传感器获取的障碍物位置、形状和大小等信息,运用路径规划算法重新计算出一条安全的绕行路径。然后,机器人会按照新规划的路径自动调整行进方向,避开障碍物,继续执行采摘任务。在绕行过程中,传感器会持续监测周围环境,确保在遇到新的障碍物或环境变化时,能够及时再次调整路径。这种高效的避障功能使智能采摘机器人能够在复杂的果园环境中自由穿梭,有效避免碰撞和损坏,保障了机器人的安全运行和采摘作业的连续性。辽宁荔枝智能采摘机器人熙岳智能专注于智能技术研发,其推出的智能采摘机器人成为农业领域的创新亮点。

智能采摘机器人能适应不同种植密度的果园环境。智能采摘机器人通过激光雷达、视觉摄像头和环境感知算法,构建起对果园环境的智能适应能力。在高密度种植的果园中,机器人利用激光雷达扫描果树间距和枝叶分布,规划出狭窄空间内的穿行路径,机械臂采用折叠式设计,在通过密集区域时可收缩减小体积,避免碰撞。在低密度种植的果园,机器人则可快速移动,采用大范围扫描模式寻找果实。同时,其 AI 视觉算法能够根据不同种植密度调整果实识别策略,在枝叶茂密的高密度区域,算法加强对部分遮挡果实的识别能力;在开阔的低密度区域,提高果实识别速度。在福建的蜜柚园,既有传统稀疏种植区,又有新型密植区,智能采摘机器人通过自动切换作业模式,在不同区域均能保持高效作业,作业效率波动控制在 5% 以内,展现出强大的环境适应能力。
云端数据库存储海量作物信息,辅助机器人判断。云端数据库是智能采摘机器人的 “智慧大脑”,它存储了大量关于不同作物的详细信息,包括作物的生长周期、果实形态特征、成熟度判断标准、采摘要点等数据。这些数据来自于科研机构的研究成果、农业的经验总结以及大量实际采摘作业的案例积累。当智能采摘机器人在果园作业时,遇到不同种类的作物或复杂的采摘情况,机器人会将实时采集到的图像、传感器数据等信息上传至云端数据库。云端数据库通过强大的检索和分析功能,快速匹配相关的作物信息,并将匹配结果和判断建议反馈给机器人。例如,当机器人遇到一种不常见的水果品种时,云端数据库会提供该水果的成熟度识别特征和采摘方法,帮助机器人做出判断和正确的采摘动作。这种依托云端数据库的信息支持模式,使智能采摘机器人能够应对各种复杂的作物情况,提高采摘的准确性和适应性。该机器人利用基于深度学习的视觉算法,能够识别果实的成熟状态,这是熙岳智能研发实力的体现。

采用轻量化材质,降低机器人自身重量便于移动。智能采摘机器人的机身框架采用航空级碳纤维复合材料,密度为钢的 1/4,但强度却达到钢材的 10 倍以上,相比传统金属材质减重 60%。机械臂关节部件使用镁铝合金,在保证结构刚性的同时大幅减轻重量。这种轻量化设计使机器人整机重量控制在 200 公斤以内,配合高扭矩轮式驱动系统,即使在松软的果园泥土地面也能轻松移动。在丘陵地区的果园中,轻量化机器人可在坡度 30° 的地形上稳定爬坡,而传统重型设备则需额外辅助设施。此外,重量的降低使机器人能耗进一步减少,相同电量下的移动距离增加 30%,有效提升了设备在大面积果园中的作业覆盖范围。按照作物商品性特点,熙岳智能的采摘机器人采用按串采收方式,提高采摘质量。北京供应智能采摘机器人趋势
熙岳智能的智能采摘机器人,可利用人工智能自动识别果实成熟度,极大提升采摘效率。福建小番茄智能采摘机器人公司
采用节能电机,降低机器人运行过程中的能耗。节能电机采用先进的永磁同步电机技术与矢量控制算法,通过优化电机磁路结构和绕组设计,使电能转化为机械能的效率提升至 95% 以上。以常见的果园采摘场景为例,传统电机驱动的机器人每小时耗电量约 5 千瓦时,而搭载节能电机的智能采摘机器人可将能耗降低至 3 千瓦时以内。同时,电机具备动态功率调节功能,在空载移动、抓取等不同作业状态下,能自动匹配功率输出。结合能量回收技术,机器人在减速或机械臂下降过程中产生的动能可转化为电能重新储存,进一步降低整体能耗。这种能耗优化不减少了果园的用电成本,还延长了机器人的续航时间,使其在单次充电后可连续作业 8 至 10 小时,提升设备利用率。福建小番茄智能采摘机器人公司
草莓采摘机器人专为温室大棚密集种植场景设计,聚焦果实柔软易损、生长密集、叶片遮挡严重的难点,采用 “小型化底盘 + 柔性执行器 + 智能避障” 的轻量化架构。其视觉系统搭载 YOLOv8s/YOLOv5s-cls 等轻量化深度学习模型,结合多视角成像技术,可穿透叶片干扰精细定位成熟果实,mAP 值达...
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