贵州应急救援视频压缩与传输

无人船作为军民两用的产品，有着广泛的应用空间，集通信、AI模块、雷达、远程控制等技术与一体，能够实现自主航行，在执行任务时，AI模块能够提供智能分析，并辅助进行精细打击。而多无人船集群协同工作，可以更快速、机动、高效协同完成任务。由单一母船演变为多个小船进行远程打击的模式，对控制技术有着严格的要求。慧视光电作为无人设备系统集成及服务提供商，能够为下游需求主体提供无人船AI模块和控制服务，为了应对快速集成应用的需求，慧视光电打造了基于RK3588图像处理板的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。给我一个低延迟的视频压缩传输方案！贵州应急救援视频压缩与传输

随着国家对低空经济重视程度的提升，低空经济高速发展的时代已经到来，一些经济相对发达的省、市，例如浙江和上海等地，已经做出了比较详细的应用规划，相关的技术部门也在深入研究相关的技术保障问题，其中随着低空无人、有人装备的增加，空中装备之间、空地之间的带宽问题将会成为一个关键的制约因素，因此低带宽、低延迟视频编解码技术成为必须要突破的技术瓶颈。低空环境中，特别是在多架低空飞行器同时作业等场景下，无线网络的带宽资源相对紧张。低带宽视频编解码技术可在有限带宽下，通过优化编码算法，去除视频数据中的冗余信息，高效压缩视频数据，低延迟控制，确保多架飞行器或多个低空设备间的视频数据能顺畅传输，避免因带宽不足导致数据堵塞、传输中断等问题。贵州应急救援视频压缩与传输给我一个低带宽的远程控制方案！

5G时代飞速发展应用的当下，远程控制展现出非凡的低延迟特点，利用5G控制无人设备进行远程控制是当下主流，但是这样就不用考虑带宽问题了吗？无人设备集群控制一直面临着稳定性的考验，由于设备众多，需要回传的视频数量过多多大，就会造成带宽拥堵。面对这样的问题，一个解决办法是增加控制带宽，但是这样也会带来成本增加的烦恼，而另一种方法就是在无人设备的控制带宽上下功夫，不采用增加带宽的方法，而是通过带宽压缩技术，减少集群设备的整体带宽占用，这样同时控制多路无人设备并回传视频时，就不会造成带宽拥堵。

为了提升无人机的使用效果，AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用，例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板，能够自动对人员进行检测和跟踪，能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响，导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等，无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化传输模块，只需1/8的带宽就能传输原来需要4M才能传输的高清视频，目前成都慧视光电等公司研发的AI图像处理板和窄带低延迟可视化传输模块已经在消防无人机上得到了应用，不仅可以在烟雾情况下通过窄的带宽回传高清视频，而且还会增加无人机的飞行控制距离。给我一个低带宽的能够同时控制多个远程设备的系统。

慧视光电推出的基于RK3588的低延迟低带宽图像传输方案能够有效解决。方案在我司开发的RK3588系列图像处理板Viztra-HE030的基础上，植入自研的GS远程可视化低延迟实时图传控制系统，打造出LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，实现在500K-2M的带宽环境下，以50ms左右的低延迟同时控制4路无人设备进行远程工作，并且回放录像时不会额外占用带宽。多路传输1080p@500Kbps～2Mbps，即传输（1-16）路高清图像，所需带宽500Kbps～2Mbps（可选）。机器人的未来，低延迟的控制很关键！河北窄带多路高清视频压缩与传输交互系统

低延迟远程控制是无人设备的未来。贵州应急救援视频压缩与传输

举世瞩目的雅江万一工程在7月19日正式开工，这个传了多年的工程终于是揭开了面纱。总投资约1.2万亿元的超级工程，规模相当于5个三峡工程，据悉，整个工程的建设周期预计在10-15年，能够带动几十万人就业。正所谓“兵马未动，粮草先行”，为了建设水电站，前期一系列的配套都将陆续进行，公路的架设，特高压的架设，都有着通信的需求。但雅江工程地墨脱这个地方，作为全国比较晚的一个通公路的县，虽然目前有通信覆盖，但是施工地周边，施工隧道内，将是毫无信号，或者只有微弱信号，这对于安全施工是个不小得考验。贵州应急救援视频压缩与传输