广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于肿瘤微环境监测:血管动力学与生命体征追踪:系统具备大范围监测和实时局部记录不同脏器微血管网络的能力(Yang, J. Biophotonics 2020)。在肿瘤研究中,这使得研究人员能够深入探究肿瘤微环境(TME),包括血管动力...
广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于肺/肺泡微血管成像:呼吸疾病新视角。系统的深度成像能力使其能够探索肺部微循环。虽然彩页未详述具体研究案例,但其技术特性(6mm穿透,3μm分辨)表明其具备对活体小动物肺周边区域,甚至肺泡水平的微血管网络进行成像的潜力。这为研究肺部炎症(如肺炎、ARDS)、肺纤维化等疾病中的肺微循环变化提供了可能的新工具。广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于多模态内窥技术:突破传统内镜局限。类风湿关节炎诊断,新生血管密度+滑膜厚度量化。纳米高分辨光声多模态小动物活体成像系统仪器

广州光影细胞科技有限公司(GCell)依托多学科研发团队,专注于为生命科学研究提供先进的影像技术解决方案。公司致力于构建包括活细胞扫描、玻片扫描、多模态动物成像(光声超声为重心)及智能行为分析在内的四大研究平台,以先进的智能研究工具支持科学家探索生命奥秘,助力生命科学领域的创新突破。G Cell积极倡导开放合作,已与国内外众多科研机构、大学及医疗机构建立了紧密的合作伙伴关系(彩页末页列有部分合作伙伴)。通过产学研医深度融合,公司持续推动实验室设备的智能化发展,将前沿技术转化为解决实际科研问题的强大工具,共同促进生命科学研究的进步。高分辨光声多模态小动物活体成像系统配置μm超高分辨率,活体解锁微血管网络三维结构。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,集成光声(PA)、超声(US)及OCT成像,兼容显微/内窥模式。可应用于脑脊液动态监测:神经退行性疾病研究新窗系统可区分并同时成像脑血管和脑脊液动态。Wang等(OpticsLetters2020)研究展示了其在实时监测脑脊液流动和清理方面的能力。这为研究人员理解脑脊液循环规律、评估其在神经退行性疾病、自身免疫和炎症性疾病中的作用机制提供了强大的在体研究工具,有望助力相关疾病的早期诊断和干预策略开发。
多模态微导管内窥系统提供两种配置:·GPA-US-10:光声-超声内窥系统,模态为3DPAI&US。应用于结直肠、生殖道、呼吸道等自然腔道。核心优势在于提供≥2mm的光声成像深度和≥15mm的超声成像深度。·GOCT-US-10:OCT-超声内窥系统,模态为OCT&US。同样适用于上述腔道。OCT提供超高分辨率(横向&轴向≤20μm)的表层显微结构信息(粘膜层),超声则提供深层穿透(≥15mm)。两者均采用微型导管(直径1.0/2.5mm),支持360°旋转扫描和30mm回撤距离,实现2D/3D成像,扫描速度1mm/s,配备12MHz超声探头(轴向分辨率≤200μm),为腔内深层结构和病变提供精细导航。精准医疗基石,从实验室到临床的转化医学桥梁。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于微转移灶早期预警系统。创新双波长(532nm/1064nm)差分成像算法消除背景干扰>90%,明显提升边缘对比度(>15dB)。在乳腺肺转移模型中(Nat. Commun. 2022),系统于第7天检出0.2mm³微小转移灶(传统MRI检出阈值为5mm³),较病理确诊提前7天。临床前验证显示灵敏度95.3%,特异性91.7%,突破转移监测的毫米级瓶颈,为早期干预提供关键的时间窗。广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统。小时代谢追踪,胆汁酸循环全程动态热图。医学影像高分辨光声多模态小动物活体成像系统光声显微
穿透深度提升%,NIR-II成像达mm活体层深。纳米高分辨光声多模态小动物活体成像系统仪器
广州光影细胞科技有限公司(GCell)依托多学科研发团队,专注于为生命科学研究提供先进的影像技术解决方案。公司致力于构建包括活细胞扫描、玻片扫描、多模态动物成像(光声超声为关键)及智能行为分析在内的四大研究平台,以先进的智能研究工具支持科学家探索生命奥秘,助力生命科学领域的创新突破。生殖道成像:妇科研究潜力。彩页图片展示了系统对大鼠子宫内膜血管的无标记内窥成像能力。这表明多模态内窥系统可深入自然腔道(如阴道、子宫),对生殖道(输卵管、宫颈、阴道)的血管结构和潜在病变(如内膜异位、血管生成)进行高分辨探查,为妇科疾病的研究和早期诊断提供了新的技术手段。纳米高分辨光声多模态小动物活体成像系统仪器
广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于肿瘤微环境监测:血管动力学与生命体征追踪:系统具备大范围监测和实时局部记录不同脏器微血管网络的能力(Yang, J. Biophotonics 2020)。在肿瘤研究中,这使得研究人员能够深入探究肿瘤微环境(TME),包括血管动力...
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