绿色数据中心供配电展相关图片
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绿色数据中心供配电展基本参数
  • 品牌
  • GPSE智算供配电展,智算中心供配电展,绿色数据中心供配电展
  • 展会名称
  • 2026中国智算中心绿色供配电技术大会暨展览会
  • 举办地
  • 上海
  • 开幕日期
  • 2026年6月3日
  • 闭幕日期
  • 2026年6月5日
  • 主办单位
  • 中国电器工业协会、CDCC、益企研究院、开放计算标准工作委员
  • 承办单位
  • 隆高展览(上海)有限公司
  • 展会场馆
  • 上海新国际博览中心
  • 展会周期
  • 一年一届
  • 展会类型
  • 国内展
  • 展会网址
  • WWW.GPSE.SHOW
  • 预计展览面积
  • 60000
  • 上届展商数
  • 927家
  • 上届观众数
  • 37,525位
绿色数据中心供配电展企业商机

展中展出采用高效变压器的数据中心配电系统实际案例.展台上通过模型还原了该配电系统的结构,包括高效变压器、配电柜体、连接线路等.工作人员介绍高效变压器通过优化铁芯材质、改进绕组结构等方式,降低铁损与铜损,提升能源转换效率.现场展示了该案例中变压器的运行参数,如负载损耗、空载损耗等,与传统变压器的参数进行对比,凸显其节能优势.同时,分享该配电系统在数据中心的安装调试过程、运行维护成本等信息,为数据中心配电系统升级提供实际参考案例.​模块化 UPS 产品集中参展,适配不同功率密度机柜供电需求;上海中压直供集成式绿色数据中心供配电展参展

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展会上展出的 AI 预测性维护技术,为供配电运维模式带来了重要变革,推动运维工作从被动响应转向主动预防.该技术基于大数据分析与机器学习算法,通过在供配电设备上安装传感器,实时采集设备的运行温度、振动频率、电流波动等数据,上传至 AI 分析平台.平台对数据进行持续分析,建立设备健康状态评估模型,当发现数据偏离正常范围、可能出现故障时,自动发出预警信息,并提示可能的故障位置与维护建议.展会现场设置了模拟运维中心,观众可通过操作界面查看设备的健康评分与预警记录,工作人员还分享了某数据中心的应用效果:引入该技术后,设备故障提前预警率大幅提高,应急维修次数减少,运维人员的工作效率也得到提升.固态变压器(SST)绿色数据中心供配电展参展商列表供配电与储能的构网型方案亮相,提升电网互动能力;

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供配电系统网络安全认证产品在展会的安全防护展区亮相,为数据中心基础设施安全筑牢防线.这类产品通过了多项行业安全认证,具备完善的安全防护功能,包括访问控制、数据加密、异常监测等.产品采用特殊定制的安全芯片,防止未经授权的人员篡改设备参数或获取运行数据;在数据传输过程中,采用加密协议,避免数据被窃取或篡改;同时,内置异常监测算法,当发现异常访问或数据传输时,自动触发警报并采取阻断措施.展会现场设置了安全攻防模拟演示,工作人员模拟了非法访问尝试,产品迅速识别并发出警报,同时拒绝非法请求,展示了其安全防护能力.对于涉及敏感数据的金融等行业的数据中心而言,这类安全认证产品能够有效提升供配电系统的抗风险能力,保障基础设施安全.

本次绿色数据中心供配电展将重点放在供配电全链效率提升上,而非局限于单一设备的能效优化.展会通过主题展区、技术论坛等多种形式,传递全链路优化的理念:从电力输入的稳压处理,到中间传输环节的损耗控制,再到末端设备的能源分配,每个环节都需协同优化才能实现整体能效提升.例如,展区内展示的 “输入 - 传输 - 分配” 一体化方案,通过在输入端配置高效稳压装置,减少电网波动对供电的影响;传输环节采用低阻抗材料,降低电能损耗;分配环节根据设备负载动态调整功率,避免能源闲置.论坛中,行业从业者分享了实际案例,某数据中心通过全链优化,在未更换关键设备的情况下,整体能源利用效率得到有效提升,印证了全链路优化的重要性.供配电系统网络安全认证产品亮相,筑牢基础设施安全防线。

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展会上展出适配高密度机柜的模块化供配电解决方案.展区内摆放着不同规格的模块化供配电设备,这些设备可根据高密度机柜的功率需求灵活组合.工作人员介绍,传统供配电系统面对高密度机柜时,易出现供电不足或资源浪费的情况,而模块化方案能通过增减模块单元,适配机柜的用电需求.现场还模拟了机柜负载变化时,模块化系统的动态调整过程,展示其快速响应能力,同时分享该方案在实际数据中心应用中的安装周期、维护成本等信息,为数据中心应对机柜高密度化趋势提供实用方案.​绿色数据中心供配电展上,超融合电力模块 3.0 亮相,实现供电全链可视化管理。固态变压器(SST)绿色数据中心供配电展参展商列表

锂电池储能与供配电集成方案参展,提升电力系统韧性。上海中压直供集成式绿色数据中心供配电展参展

展会上呈现基于 AI 算法的供配电系统动态调节解决方案.通过软件演示与案例讲解,展会展示 AI 算法如何分析供配电系统的历史运行数据、实时负载情况以及外部能源供应信息,预测用电需求变化,动态调整供电参数.例如,根据未来几小时的负载预测,提前调整变压器输出电压、储能设备充放电计划等.工作人员介绍算法的训练过程、模型迭代方式以及在系统中的部署架构,现场展示该方案在实际数据中心应用中,如何实现供电效率提升与能耗降低,例如减少电压波动、优化能源分配,为数据中心供配电系统智能化升级提供方向.​上海中压直供集成式绿色数据中心供配电展参展

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