在地震、塌方、火灾等灾难现场，快速获取现场信息是制定救援方案的关键。搜救机器人搭载Livox Mid-360后，可以进入人力无法到达的危险区域。其360°扫描能力能够快速构建废墟内部的三维环境地图，识别结构裂缝、不稳定楼板等二次灾害风险，并通过点云数据的细微变化来探测生命迹象（如胸腔起伏）。救援人员可以远程查看这些直观的三维模型，精细定位被困者位置，并规划出安全的救援通道。Mid-360为灾难响应提供了“火眼”，争分夺秒地拯救生命，并大程度保障救援人员自身安全。览沃HAP有效提升应对车辆加塞等复杂路况的能力。吉林地面激光雷达
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。北京雷达点云激光雷达览沃HAP点云密度高，等效于0.1秒内144线覆盖。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您带来专为低速自动驾驶与移动机器人领域优化的觅道 MID-70 激光雷达。激光雷达作为机器人感知环境的 “眼睛”，通过发射激光束并接收反射信号，准确计算目标物体的距离、位置、形状等信息，是实现自主导航与安全避障的中心设备。觅道 MID-70 在激光雷达中心技术上实现突破，其圆形视场角在水平与垂直方向均达到 70.4 度，这一宽广视角让机器人能同时覆盖更多周围环境，搭配只有 5cm 的近处盲区，彻底解决了传统激光雷达 “近距看不见、广域覆盖差” 的痛点。无论是在机场人流密集的通道，还是商超货架密集的区域，它都能让机器人清晰探测到细小障碍物，为安全运行筑牢感知防线，充分体现了激光雷达在提升设备环境适应能力上的关键作用。
林业研究和保护工作需要精确获取森林的三维结构数据。研究人员可将Livox Mid-360搭载于越野车、无人机或背负式平台上，对林区进行扫描。获取的点云数据可以用于估算林木蓄积量、生物量、林分密度，监测森林健康状况，评估野生动物栖息地质量，甚至检测非法砍伐活动。其穿透性一定程度上能捕捉到下层植被的信息，提供更丰富的生态数据。这种高效、精细的测绘方式，相比传统人工调查，能覆盖更大的区域，获得更客观的数据，为林业资源的可持续管理和生态保护提供了科学的决策依据。
在安全认证方面，览沃Tele-15通过德国莱茵TÜV认证，完全符合Class1人眼安全标准。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，分析 Livox HAP 激光雷达在 “多传感器融合” 中的适配优势。智能辅助驾驶系统通常采用 “激光雷达 + 摄像头 + 毫米波雷达” 的多传感器融合方案，三种传感器各有优势 —— 摄像头擅长识别颜色与纹理，毫米波雷达擅长探测速度与距离，而激光雷达擅长获取三维空间信息，三者融合可实现 “1+1+1>3” 的感知效果。Livox HAP 的高点云密度与高分辨率，能为多传感器融合提供准确的三维空间数据基础：例如，摄像头识别出前方物体为 “行人”，但无法准确判断距离；毫米波雷达探测到距离，但无法确定物体类型；而 HAP 可同时提供物体的三维轮廓（确认是行人）与准确距离，三者数据融合后，智能辅助驾驶系统能更准确地判断目标属性与风险等级，避免只有单一传感器误判导致的安全隐患。此外，Livox SDK 2 支持与其他传感器的 SDK 协同工作，方便开发者实现多传感器数据的同步与融合，进一步提升了 HAP 在智能辅助驾驶系统中的适配性。Mid-360 探测距离长达70 米（80% 反射率），室内昏暗、室外强光下性能出色。自动驾驶激光雷达厂家精选
Mid-360性能稳定，适用于物流、巡检、服务等多种移动机器人应用。吉林地面激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达认证授权经销商，积极推动Mid-360在智慧农业领域的创新应用。该雷达具备优异的抗室外强光能力，探测距离达70米，能够适应田间地头多变的光照和天气条件，为农业自动化设备提供可靠感知。可搭载于农业无人机或自主导航拖拉机，用于作物长势监测、地块三维测绘、变量施肥等准确作业。其360°×59°超大视场角，能够准确识别田埂、沟渠、作物行和障碍物，保证农机自主安全运行，助力大规模农业生产实现降本增效，迈向智能管理与可持续发展。
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