基于神经网络的快速测量方案近年来,基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是:数据采集:相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析:将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络,快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法:对于非高斯光束,方差方法更...
DataRay WinCamD-LCM 光束质量分析仪产品概述WinCamD-LCM 是一款高性能的光束质量分析仪,专为连续波(CW)和脉冲激光光束分析设计。它采用 1 英寸 CMOS 传感器,具有高分辨率和高帧率,适用于多种波长范围。主要特点波长范围:355 nm 至 1150 nm(标准型号),可选 190 nm 至 1150 nm(UV 选项)、355 nm 至 1350 nm(1310 nm 选项)、1480 nm 至 1610 nm(TEL 选项)。高分辨率成像:4.2 MPixel,2048×2048 像素,有效成像面积为 11.3 mm×11.3 mm,像素尺寸为 5.5 µm。高帧率:比较高可达 60 fps(@512×512),30 fps(@1024×1024),12 fps(@2048×2048)。全局快门:支持连续光和脉冲光测量,带有 TTL 触发功能。高信噪比:2500:1(34 dB 光学 / 68 dB 电气)。电子快门:85 µs 至 2 秒,动态范围 44 dB。软件功能强大:**全功能软件,支持 ISO 11146 标准,提供 M²、D4σ、Knife-Edge 等参数测量。多种附件:标配 MagND 磁性 ND 滤光片或 C 口滤光片。通过WinCamD-LCM对光束的精确测量和分析,可以确保光学组件的正确对准。江苏M2测量光束质量分析仪价格表

光束分析仪测量 M² 的方法光束质量因子 M² 是评估激光光束质量的重要参数,表示实际激光光束与理想高斯光束的接近程度。以下是光束分析仪测量 M² 的主要方法和步骤:1. 标准多次成像法根据国际标准化组织(ISO 11146)标准,多次成像法是测量 M² 的常用方法。具体步骤如下:光束采样:在光束传播路径上,使用光束分析仪在多个不同位置(通常至少10个)采集光束的横截面图像。这些位置应包括光束腰两侧的一个瑞利长度内(|z|<zR)和两个瑞利长度之外(|z|>2zR)。数据拟合:通过分析采集到的光束宽度数据,利用双曲线拟合方法计算 M² 值。2. 单次成像法单次成像法通过一次成像获取光束传播的关键参数,并基于光场传输理论推导出 M² 值。这种方法的**在于:近场光斑测量:使用光束分析仪采集单幅激光近场光斑。模式分解与光场重构:通过模式分解技术得到激光的各本征模式占比及相对相位,进而重构光场分布并计算得到 M² 值。江苏M2测量光束质量分析仪价格表在激光切割、焊接等工业应用中,通过 WinCamD-IR-BB 分析光束质量,优化加工参数。

基于神经网络的快速测量方案近年来,基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是:数据采集:相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析:将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络,快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法:对于非高斯光束,方差方法更为一致。如果存在***的背景水平或背景噪声,方差读数会偏大。能量积分范围:根据 ISO 11145 标准,第二矩计算应覆盖光束轮廓中 99% 的总能量。光束腰轮廓形状对拟合的影响:如果光束腰在传播方向(z 方向)的轮廓过于平坦或呈“V”形,拟合效果会较差。通过上述方法,光束分析仪能够精确测量 M²,为激光器的研发和应用提供重要的数据支持。
多种波长支持BladeCam2-XHR-UV 支持 190 nm 至 1150 nm 的波长范围,适用于多种激光器,包括紫外和近红外波段的激光器。5. 软件功能强大数据记录与统计:支持最小值、最大值、平均值和标准偏差等统计功能,帮助用户***了解光束质量的变化趋势。通过/失败显示:提供屏幕上可选择的通过/失败颜色,适用于 QA 和生产环境。6. 光束漂移记录BladeCam2-XHR-UV 能够记录光束的长期漂移数据,帮助用户分析光束的稳定性和一致性,这对于激光切割中的长期运行监测尤为重要。7. M² 测量BladeCam2-XHR-UV 搭配导轨后可以测量光束质量因子 M²,评估光束的传播特性,这对于激光器的研发和质量控制非常关键。WinCamD-QD系列光束质量分析仪可用于光学组件和仪器的对准,通过精确测量光束的强度分布和光斑形状。

DataRay光束分析产品已在全球20余个行业批量使用,可概括为“5大领域+20+细分场景”:光通信•光纤熔接与耦合(1550nm优化)•硅光芯片、CPO封装光束对准•光缆加工质量监控激光制造与工业加工•激光切割/焊接/打标/增材制造(1µm、10µm波段)•激光器生产线M²、发散角、能量分布100%在线检测•高功率(>kW)聚焦光斑实时监控(配合LBPS/LLPS)医疗与生命科学•眼科飞秒、皮肤科点阵激光焦点诊断•激光手术设备维护与法规认证(IEC60825光束参数)•流式细胞仪、共聚焦显微镜激光源品控科研与计量•超快激光(fs/ps)时空特性表征•太赫兹、中红外量子级联激光束测量(2–16µm)•光学频率梳、冷原子实验光束漂移记录新兴消费电子与汽车•LiDAR(905nm/1550nm)VCSEL阵列远场分析•AR/VR结构光模组、光学鼠标LED/激光光源测试•车载激光雷达量产线100%光束一致性检测得益于190nm–16µm全波段覆盖、μm–200mm全尺寸范围及3年质保,DataRay已成为上述行业光束质量量化的“标准配置”。WinCamD-QD系列光束质量分析仪针对1550nm和2000nm光束的检测进行了优化。黑龙江狭缝式光束质量分析仪厂家
BladeCam系列光束分析仪可用于CW(连续波)和高重频率脉冲激光的分析。江苏M2测量光束质量分析仪价格表
DataRay WinCamD-LCM 光束质量分析仪适用于以下具体行业和应用:1. 科研领域激光系统研发:用于评估激光器性能,优化激光系统,故障诊断与维护。例如,在高对比度激光系统的研究中,WinCamD-LCM 被用于测量光束质量和稳定性。光学实验:在光学实验中用于光束对准和校准,确保实验精度。2. 工业领域激光加工:在激光切割、焊接、打标等工业应用中,实时监测光束质量,优化加工参数。激光器制造:用于激光器生产线的质量控制,确保激光器的光束质量符合标准。3. 医疗领域激光手术设备:在激光眼科手术中,帮助医生精确控制激光光束的焦点位置和能量分布,确保手术的安全性和有效性。医疗设备维护:用于医疗激光设备的维护和校准,确保设备性能符合法规要求。江苏M2测量光束质量分析仪价格表
基于神经网络的快速测量方案近年来,基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是:数据采集:相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析:将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络,快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法:对于非高斯光束,方差方法更...
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