作为览沃激光雷达的官方授权经销商，上海和控信息科技有限公司为高校、科研院所及企业研发部门提供Mid-360这一强大的科研工具。该雷达以其高性价比、开放友好的数据接口和稳定的性能，广泛应用于机器人学、计算机视觉、自动驾驶和智能感知等前沿领域的教学实验与项目研发。其独特的非重复扫描方式随时间积分明显提升点云密度，为算法研究提供了丰富的数据基础。无论是用于SLAM建图、多传感器融合还是动态障碍物识别研究，Mid-360都能为科研工作者和创新团队提供坚实的技术支撑，加速前沿技术的探索与落地转化。Avia可同时发射多路激光，点云数据率达240,000点/秒。三维激光雷达规格
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您阐述 Livox HAP 激光雷达的量产能力，这是激光雷达从技术落地到商业化应用的重要支撑。智能辅助驾驶市场对激光雷达的需求呈爆发式增长，而量产能力与交付效率直接影响车企的车型落地进度。Livox HAP 依托全新自建的车规级智能制造中心，从生产环节保障大规模交付 —— 该中心首期规划面积约 1500 平米，配备全自动化激光雷达组装线，每条产线年产能达 20 万颗，同时引入数条 PPM（百万件缺陷率）低至 10 的全球前列 SMT（表面贴装技术）产线，可实现激光雷达重要组件的自主高效生产。全自动化生产不仅大幅提升了生产效率，更通过标准化流程严格控制产品质量，确保每一颗 HAP 都符合车规级可靠性要求。这种百万级量产能力，让 Livox HAP 能快速响应车企的批量订单需求，推动激光雷达在智能辅助驾驶领域的规模化应用，加速智能汽车的普及进程。桐庐激光雷达原理Avia的三回波可获取更多树冠和地面的点云数据。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，深入分析 Livox HAP 激光雷达在智能辅助驾驶 “近处加塞” 场景的应用价值。在城市道路行驶中，近处车辆突然加塞是常见的危险场景，传统激光雷达因视场角窄、近距盲区大，往往无法及时探测到侧方加塞车辆，导致智能辅助驾驶系统反应滞后。而 Livox HAP 凭借 120° 的横向视场角与双台部署的 180° 超宽视野，能实时监测车辆两侧及斜前方的车流变化 —— 当侧方车辆开始并线加塞时，HAP 可通过高密度点云快速捕捉到车辆的轮廓与运动轨迹，将数据实时传输给智能辅助驾驶系统。系统结合车辆自身速度、加塞车辆的行驶速度等信息，迅速判断碰撞风险，及时采取减速、避让等操作，避免因加塞导致的追尾事故。这种对近处加塞场景的精细感知能力，充分证明了激光雷达在提升智能辅助驾驶系统 “应急反应” 能力中的关键作用。
在现代精细农业领域，自动化机器人正逐渐成为提升效率、降低成本的关键力量。Livox Mid-360为农业机器人提供了强大的环境感知能力，使其能够适应非结构化的复杂田间环境。其59°的大垂直视场角能够有效感知起伏不平的田间地形，引导机器人平稳行驶，避免倾覆；同时还能扫描作物冠层的三维结构，用于评估长势、密度。在果园管理中，结合AI算法，Mid-360的点云数据可以用于果实定位，引导机械臂进行精细采摘。在除草作业中，其三维感知能力有助于区分作物与杂草，实现针对性的精细喷雾，大幅减少除草剂的使用量，促进绿色农业发展。无论是白天强烈的日光下还是傍晚光线不足时，Mid-360都能提供一致的性能，保证了农业机器人作业窗口的延长和作业质量的稳定性，推动了农业生产向智能化、准确化的深刻变革。览沃HAP优化智能辅助驾驶在十字路口拐弯的体验。
在GPS信号完全缺失的地下矿井、隧道或人防工程中，自主导航与高精度地图构建是保障安全的重要技术。Livox Mid-360是构建地下空间数字化平台的重要传感器。其耐用的设计能够适应井下昏暗、潮湿、多尘的恶劣环境，提供稳定可靠的点云数据。搭载Mid-360的巡检车辆或机器人可以自主构建隧道的高精度三维点云模型，用于监测巷道变形、支护结构完整性，计算挖掘土方量，以及为无人矿卡提供导航基础。在发生灾害时，救援机器人可以依靠Mid-360在复杂废墟中快速定位被困人员并规划安全救援通道，为安全生产和应急救援提供至关重要的技术保障。通过德国莱茵TÜV认证，符合Class1人眼安全标准。广西激光雷达制造商
傲览 Avia 能依环境光强弱调节探测距离，低照度环境量程达 450m，保证低噪点率。三维激光雷达规格
林业测绘对获取精细的森林植被信息需求迫切。傲览 Avia 激光雷达凭借其独特优势，在林业领域发挥着重要作用。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达，在自然测绘场景中表现出色。其三回波特性能够获取更多来自树冠、地面的点云，这对于准确掌握森林植被结构、生物量估算以及生态环境评估等具有关键意义。例如，在对不同林龄马尾松林及杉木林进行监测时，利用无人机搭载 Avia 激光雷达系统，能够获取高精度的机载激光雷达数据，为后续的噪声去除、点云分类、单木分割等处理提供良好基础，有助于推动林业碳汇项目开发以及森林资源的科学管理。三维激光雷达规格
