水利工程建设和管理需要对水域地形、水位等信息进行精确掌握。傲览 Avia 激光雷达在水利领域能够发挥重要作用。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达，其远距离探测能力可在较大范围内对水域进行测绘，获取高精度的水域地形点云数据。这对于水利工程的规划设计，如水库、大坝的选址和建设，具有重要参考价值。在水利工程运行管理过程中，通过实时监测水位变化和水域地形的动态变化，及时发现潜在的安全隐患，保障水利工程的安全稳定运行。轻量化设计不增加机器人负载，Mid-360 兼顾性能与使用便捷性。天津隧道激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您阐述觅道 MID-70 激光雷达的软件支持体系，这是激光雷达实现灵活应用与快速开发的重要支撑。激光雷达并非孤立设备，需通过软件实现数据解析、功能配置与系统集成，而觅道 MID-70 搭载的 Livox SDK 与 Livox Viewer 软件，为开发者与使用者提供了全部支持。其中，Livox SDK 兼容 Linux、Windows、ROS 等主流开发环境，支持 C/C++、Python 等多种开发语言，还能完美适配 Autoware 开源平台 ——Autoware 作为自动驾驶领域的中心开源框架，可直接调用觅道 MID-70 的点云数据进行路径规划、障碍物识别等算法开发，大幅缩短开发周期。而 Livox Viewer 软件则具备实时显示、录制、回放三维点云的功能，还支持产品参数设置、外参调节等高级操作，用户无需复杂编程，即可直观查看激光雷达的探测效果，轻松完成设备调试与日常运维，让激光雷达的应用门槛明显降低。海南傲览Avia激光雷达全向感知提升作业效率，Mid-360 助力机器人在复杂场景中灵活穿梭。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您介绍傲览 Avia 激光雷达在移动测绘中的集成便利性。移动测绘设备通常需要在有限的空间内集成多种传感器，对设备的集成便利性要求很高。傲览 Avia 激光雷达轻巧紧凑的设计以及多样化的接口方案，使其在移动测绘设备集成中具有明显优势。其不足 500g 的轻巧身板，不会给移动测绘设备增加过多负担，同时提供的板端连接器方案，方便与其他传感器进行集成，确保移动测绘设备能够高效、稳定地运行，满足不同移动测绘场景的需求。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您介绍觅道 MID-70 激光雷达在移动机器人领域的适配优势。移动机器人的应用场景多样，从商超的导购机器人到仓储的分拣机器人，再到医院的消毒机器人，不同场景对激光雷达的安装空间、感知范围、成本预算均有不同要求。觅道 MID-70 凭借紧凑的外形设计与灵活的安装方式，可轻松集成到各类机器人机身中，无需占用过多空间；其宽广的视场角与小盲区特性，能让机器人在拥挤环境中（如商超人流、仓储货架）准确识别路径与障碍物，提升自主导航的灵活性；而高性价比与规模化量产能力，则让机器人厂商无需承担过高成本，可批量部署激光雷达赋能设备智能化。无论是哪种类型的移动机器人，觅道 MID-70 都能通过准确的环境感知，为机器人的 “自主决策” 提供数据基础，凸显激光雷达在机器人智能化升级中的主要作用。采用旋镜式类固态技术，点云密度等效128线机械雷达。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您带来览沃面向智能辅助驾驶市场的 Livox HAP 车规级激光雷达。激光雷达作为智能辅助驾驶系统的 “重要感知系统”，通过发射高频率激光束，结合飞行时间法（ToF）准确计算激光往返时间，从而获取周围环境中目标物体的距离、位置、轮廓等三维信息，是实现车辆环境感知、障碍物识别与路径规划的关键设备。Livox HAP 专为智能辅助驾驶场景研发，不仅在技术性能上满足车规级要求，更在生产环节严格把控 —— 其将在全新自建的车规级智能制造中心批量生产，可通过 74 项严苛的车规可靠性测试，包括高低温循环、振动冲击、防水防尘等，确保在复杂路况与恶劣环境下持续稳定工作，为智能辅助驾驶系统提供可靠的感知数据支撑，充分体现了车规级激光雷达在保障行车安全中的重要价值。主动抗串扰 + 稳定性能，Mid-360 适合多机器人协同作业场景部署。天津三维激光雷达制造
主动抗干扰技术加持，Mid-360 适配室内多雷达协同工作场景。天津隧道激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达官方授权经销商，为高等院校、研究机构及企业提供Mid-360作为自动驾驶技术研究的中心感知传感器。其360°全向覆盖和高达59°的垂直视场角，能够为实验车辆提供丰富的周围环境三维信息，非常适合用于SLAM、目标检测与跟踪、路径规划等关键算法的开发与验证。Mid-360兼具高性能与高性价比，降低了科研门槛。其出色的抗光干扰能力和室外稳定性，确保了在各种真实路况测试中数据的准确性与可靠性，极大地推动了自动驾驶技术的研发迭代与商业化进程。天津隧道激光雷达
